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Überblick über Connectors in meinGPT

Connectors erweitern die Fähigkeiten Deiner Chats und KI-Assistenten, indem sie Dir ermöglichen, mit externen Systemen und Datenquellen zu interagieren.

Was sind Konnektoren?

Connectors sind standardisierte Schnittstellen, die es KI-Modellen ermöglichen:

  • Externe Daten abzurufen – Echtzeitinformationen aus verschiedenen Quellen
  • Aktionen auszuführen – Aufgaben in verbundenen Systemen durchführen
  • Kontext zu erweitern – Relevante Informationen für bessere Antworten
  • Workflows zu automatisieren – Komplexe Prozesse orchestrieren

Verfügbare Konnektoren

Hervorgehobene Konnektoren

Microsoft 365

  • Bündelt interne Microsoft-365-Tools (Outlook, Kalender, Teams, SharePoint)
  • Zugriff im Nutzerkontext mit User-Level-Permissions
  • Geeignet für E-Mail-, Meeting-, Chat- und Dokument-Workflows

Google Workspace

  • Gmail, Kalender und Drive als eigenständige Connectors
  • Ausführung mit den Berechtigungen des angemeldeten Nutzers
  • Geeignet für persönliche Inbox-, Termin- und Dateiprozesse

Atlassian

  • Zugriff auf Jira-Issues und Confluence-Wissen über den Atlassian Rovo MCP-Server
  • Nativer Betrieb mit Nutzerkontext und User-Level-Permissions
  • Optional als Data Pool für großskalige Wissenssuche

Native Connector vs. Data Pool

Für Microsoft 365, Google Workspace sowie Atlassian gilt dasselbe Architekturprinzip:

  • Native Connector: Zugriff im Nutzerkontext mit User-Level-Permissions
  • Data Pool (RAG): Skalierbare Suche auf indexierten Datenbeständen

Wichtig: Bei Data-Pool-Setups bleiben die nativen User-Level-Permissions der jeweiligen Plattform nicht automatisch erhalten.

Datenbank-Tools

MCP Database

  • Direkte SQL-Abfragen
  • Datenanalyse und -manipulation
  • Unterstützt PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server
  • Sichere Verbindungsverwaltung

Dokumentations-Tools

Context7

  • Technische Dokumentation abrufen
  • API-Referenzen
  • Code-Beispiele
  • Versionsspezifische Informationen

Built-in Tools in Chats

Die grundlegenden Built-in Tools findest Du jetzt im Bereich Chats:

Business-Tools

HubSpot

  • CRM-Daten abrufen
  • Kontakte und Unternehmen verwalten
  • Deals und Tickets
  • Dateien in HubSpot durchsuchen

Salesforce

  • CRM-Daten abfragen (Leads, Opportunities, Accounts)
  • Datensätze erstellen und aktualisieren
  • SOQL- und SOSL-Abfragen ausführen
  • Dateianhänge einsehen

Stripe

  • Zahlungsdaten abrufen
  • Transaktionshistorie
  • Kundeninformationen
  • Abonnement-Management

Konnektoren aktivieren

Direkt aus dem Chat

Sobald die KI in einem Gespräch einen Connector braucht, für den Dein Konto noch nicht verbunden ist, kannst Du ihn direkt im Chat verbinden – der Umweg über die Einstellungen entfällt.

Die KI zeigt einen Hinweis mit Button Verbinden bzw. Mit dem jeweiligen Dienst verbinden (z.B. Gmail, Google Calendar, Asana, Confluence).

Du autorisierst Dein Konto per OAuth im sich öffnenden Fenster.

Nach dem Verbinden setzt die KI die Aufgabe automatisch fort – ohne den Chat zu verlassen.

Einmal verbundene Dienste bleiben unter Einstellungen → Verbindungen zentral verwaltbar (trennen, erneut verbinden).

Im Chat per @-Menü

Bereits verbundene Connectoren kannst Du im Chat-Eingabefeld direkt per @ aufrufen — gleiches Muster wie Assistenten und Datenquellen.

Tippe @ im Chat-Eingabefeld. Es öffnet sich ein Auswahlmenü mit Deinen verbundenen Connectoren (z.B. Google Calendar, Microsoft Teams, eigene MCP-Server).

Wähle den gewünschten Connector aus. Er wird als @-Erwähnung in die Nachricht eingefügt und für diesen Chat aktiviert.

Aktive Connectoren erscheinen als Chips unterhalb des Eingabefelds — über das × auf dem Chip lässt sich der Connector wieder entfernen.

Hinweis

Der Connector muss vorher unter Einstellungen → Verbindungen oder über das „+"-Menü → Connectoren im Chat verbunden sein. Andernfalls erscheint er nicht in der @-Auswahl. Funktions-Berechtigungen (z.B. „nur Lesen" bei Outlook oder Teams) werden auch bei Aktivierung über das @-Menü respektiert.

Im Assistenten-Editor

Öffne den Assistenten-Editor

Navigiere zum Abschnitt "Tools"

Wähle die gewünschten Connectors

Konfiguriere die erforderlichen Parameter

Speichere den Assistenten

Tool-Konfiguration

tools:
  - type: mcp
    name: database
    config:
      connection_string: ${DATABASE_URL}
      allowed_operations: ["SELECT"]
 
  - type: mcp
    name: web
    config:
      max_pages: 5
      timeout: 30

Eigene MCP Server

Du kannst auch eigene MCP Server integrieren:

Voraussetzungen

  • Öffentlich erreichbare URL
  • MCP-Protokoll-Implementierung
  • HTTPS-Verschlüsselung
  • Authentifizierung (optional)

Einrichtung

Server anlegen

Server über die Kachel „Eigenen MCP-Server hinzufügen" anlegen (Name + URL)

Anmeldedaten hinterlegen

OAuth (falls vom Server unterstützt) oder API-Key/Token als Header

Berechtigungen festlegen

Im Assistenten-Editor

Details inkl. Troubleshooting: Custom MCP Server Integration

Sicherheit

Berechtigungsmodell

  • Tool-Level – Welche Tools darf der Assistent nutzen?
  • Operation-Level – Welche Aktionen sind erlaubt?
  • Data-Level – Auf welche Daten darf zugegriffen werden?
  • User-Level – Wer darf welche Tools nutzen?

Best Practices

Minimale Berechtigungen

Nur notwendige Rechte vergeben

Audit-Logging

Alle Tool-Nutzungen protokollieren

Sichere Verbindungen

Immer HTTPS/TLS verwenden

Secrets Management

API-Keys sicher speichern

Rate Limiting

Missbrauch verhindern

Use Cases

Datenanalyse

Assistent mit Database + Charts Tools:
- Daten aus Datenbank abrufen
- Analyse durchführen
- Visualisierung erstellen
- Insights präsentieren

Recherche-Assistent

Assistent mit Web-Recherche + Context7 + Memory:
- Web nach Informationen durchsuchen
- Technische Dokumentation abrufen
- Wichtige Findings speichern
- Zusammenfassung erstellen

Business Intelligence

Assistent mit HubSpot + Stripe + Database:
- Kundendaten aggregieren
- Umsatzanalyse durchführen
- Trends identifizieren
- Reports generieren

Performance

Optimierung

  • Caching – Häufige Anfragen zwischenspeichern
  • Batching – Mehrere Operationen bündeln
  • Timeouts – Angemessene Zeitlimits setzen
  • Parallelisierung – Unabhängige Tools parallel nutzen

Monitoring

  • Tool-Nutzungsstatistiken
  • Antwortzeiten
  • Fehlerquoten
  • Kostenüberwachung

Troubleshooting

Häufige Probleme

Tool antwortet nicht:

  • Verbindung prüfen
  • Timeouts erhöhen
  • Logs analysieren

Tool funktioniert einmal, dann nicht mehr:

  • Sende die nächste Nachricht im selben Chat und versuche den Tool-Aufruf erneut – jede neue Nachricht baut die Tool-Verbindung neu auf, wodurch eine zwischenzeitlich abgelaufene Autorisierung oft automatisch erneuert wird.
  • Schlägt der Aufruf weiterhin fehl, öffne den Tool-Auswahldialog (@ im Eingabefeld) oder gehe zu Einstellungen → Verbindungen und verbinde das betroffene Tool erneut – die gespeicherte Autorisierung (insbesondere bei OAuth) konnte nicht automatisch erneuert werden.
  • Bleibt das Problem bestehen, wende Dich mit dem betroffenen Chat-Link an den Support.

Unerwartete Ergebnisse:

  • Tool-Konfiguration überprüfen
  • Berechtigungen validieren
  • Input-Format prüfen

Performance-Probleme:

  • Caching aktivieren
  • Anfragen optimieren
  • Parallelisierung nutzen

Weitere Informationen

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