Karriere bei meinGPT

Arbeite an KI, die im Unternehmen ankommt.

Du übernimmst früh Verantwortung für ein echtes Problem und begleitest es bis zu einem geprüften Ergebnis. Dabei arbeitest du nah an Kunden, Produkt und den Menschen, die später nutzen, was wir bauen.

Offene Stellen ansehenWarum wir meinGPT bauen
Das meinGPT-Team in hellblauen Pullovern vor dem Büro
Das meinGPT-Team im Juli 2026.

Du lernst bei uns nicht nur ein neues Werkzeug kennen. Du arbeitest in einem Team, das KI in der eigenen Arbeit einsetzt, Entscheidungen offen erklärt und Wissen teilt.

meinGPT wächst aus Kundenarbeit heraus. Viele Abläufe und Verantwortlichkeiten entstehen gerade neu. Das gibt dir Raum, sie mitzugestalten, statt nur in ein fertiges System einzusteigen.

Was wir bauen, wird in Unternehmen eingesetzt.

meinGPT verbindet den sicheren Zugang zu führenden Modellen mit Assistenten, Trainings und Werkzeugen für tiefere Use Cases. Die Aufgabe endet nicht bei einer Demo. Ein Ergebnis muss für die Menschen verständlich sein und im vorhandenen Ablauf funktionieren.

Das macht die Arbeit konkret: Produktentscheidungen verändern, wie Menschen KI täglich einsetzen. Einführung und Training zeigen, wo noch Hürden bestehen. Technische Lösungen müssen Daten, Rechte und bestehende Systeme berücksichtigen.

Die meinGPT-Oberfläche mit Chats, Assistenten und Workflows
500+

Unternehmen. haben wir mit Plattform, Academy, Workshops und begleiteter Einführung erreicht.

50.000+

Nutzer. haben bereits mit meinGPT gearbeitet.

Seit 2023

meinGPT. wird als KI-Produkt der SelectCode GmbH entwickelt.

Du lernst, weil du Verantwortung übernimmst.

Wir arbeiten ambitioniert, aber nicht über Distanz und Status. Wer ein Thema verantwortet, holt sich früh die richtigen Menschen dazu, zeigt Zwischenstände und prüft die eigene Arbeit an der Realität.

Du begleitest ein Thema bis zum Ergebnis. Von Beginn an klärst du, woran ein gutes Ergebnis erkennbar ist. Du triffst Entscheidungen, holst Feedback ein und bleibst dabei, bis die Lösung in der Realität funktioniert.

Du lernst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen. Starke Leute aus Produkt, Technik, Einführung und Vertrieb arbeiten eng zusammen. Wissen wird nicht gehortet, sondern in Reviews, gemeinsamer Arbeit und klarer Rückmeldung weitergegeben.

Du gestaltest die nächste Phase mit. Wir skalieren Produkt und Unternehmen und bauen dabei Prozesse neu. Du kannst begründen, was sich ändern sollte, und die bessere Lösung selbst mit aufbauen.

Wir bauen langfristig. meinGPT ist inhabergeführt. Wachstum ist für uns kein Selbstzweck. Es muss Kundennähe, Qualität und eine Arbeitsweise erhalten, die Menschen dauerhaft tragen können.

Fehler werden sichtbar gemacht und genutzt. In einem Innovationsumfeld geht nicht jeder Versuch auf. Umkehrbare Experimente dürfen scheitern. Wir sprechen darüber, lernen daraus und erhöhen die Sorgfalt, sobald Menschen, Daten, Geld oder Kunden betroffen sind.

Wir arbeiten konzentriert, aber nicht steif. Gemeinsame Wochenenden, Fasching im Büro und spontane Teamfotos gehören genauso dazu wie Reviews und Kundentermine.

Zwei Menschen arbeiten gemeinsam an einem Bildschirm
Beim SelectCAMP arbeiten Kolleginnen und Kollegen gemeinsam an den nächsten Themen.
Das meinGPT-Team in Faschingskostümen
Fasching im Büro.
Das meinGPT-Team bei einem gemeinsamen Wochenende
Nicht jedes Teamfoto muss ordentlich sein.

So bearbeiten wir ein neues Problem.

Du bekommst bei uns kein fertig beschriebenes Ticket und verschwindest damit für zwei Wochen. Du klärst das Problem mit den Menschen, die es kennen, und bleibst am Ergebnis beteiligt.

Am Anfang steht ein offenes Problem. Wer das Thema übernimmt, klärt zuerst mit den Beteiligten, was heute nicht funktioniert und woran eine gute Lösung erkennbar wäre. Produkt, Technik und Kundenarbeit kommen deshalb früh zusammen.

Dann entsteht eine erste Lösung, die man ausprobieren kann. Agents können recherchieren, Code vorbereiten und Tests unterstützen. Menschen entscheiden über Architektur, Sprache, Risiko und darüber, ob der Vorschlag überhaupt das richtige Problem löst.

Fertig ist eine Aufgabe nicht allein deshalb, weil Code gemerged oder ein Entwurf verschickt wurde. Wir prüfen, ob Menschen die Lösung verstehen, ob sie in ihrem Ablauf funktioniert und was wir daraus für Produkt, Einführung und Dokumentation lernen.

Produkt und Technik

Agents helfen bei Recherche, Umsetzung und Tests. Menschen klären das Problem, entscheiden über die Architektur und prüfen Verhalten, Sicherheit und Wartbarkeit.

Marketing und Vertrieb

KI unterstützt bei Recherche, ersten Entwürfen und dem Vergleich von Informationen. Aussagen, Quellen und der konkrete Kundenkontext werden vor der Verwendung geprüft.

Einführung und Kundenarbeit

KI hilft, Gespräche vorzubereiten, Wissen zu ordnen und mögliche Use Cases zu strukturieren. Die Menschen im Unternehmen liefern den Kontext und entscheiden, was wirklich umgesetzt wird.

Die Verantwortung bleibt konkret. Wer KI einsetzt, muss erklären können, welche Quellen, Tests und menschlichen Prüfungen hinter einem Ergebnis stehen. Je größer die mögliche Folge, desto stärker ist die Prüfung.

Offene Stellen

Finde die Aufgabe, die zu dir passt.

Jede Ausschreibung nennt Rolle, Standort, Arbeitszeit und die Bewerbungsdetails, die für diese Stelle gelten.

Engineering

Customer Success

Sales

Marketing

Nichts Passendes dabei?

Du hast Lust auf das Team, findest aber keine Rolle, die passt? Dann schreib uns trotzdem.

Initiativ bewerben

So lernen wir uns kennen.

Der genaue Ablauf hängt von der Rolle ab. In der Ausschreibung steht, welche Gespräche und Arbeitsprobe dazugehören, damit du vor der Bewerbung weißt, was dich erwartet.

  1. Online-Formular

    Du schickst uns deinen Lebenslauf und ein paar Angaben dazu, was dich an der Rolle interessiert.

  2. Erster Call

    Wir besprechen die Rolle und die relevanten Rahmenbedingungen. Du bekommst Raum für deine Fragen zu Arbeit und Team.

  3. Case Study

    Je nach Rolle arbeiten wir gemeinsam an einem realistischen technischen, vertrieblichen oder konzeptionellen Fall.

  4. Entscheidung

    Beide Seiten klären die offenen Fragen und entscheiden, ob Rolle und Arbeitsweise zueinander passen.

Das meinGPT-Team vor dem Büro

Warum wir meinGPT bauen.

Unsere Mission und unsere Arbeitsweise gehören zusammen. Auf der Über-uns-Seite erfährst du, wie wir KI im Mittelstand verankern, welche Prinzipien unsere Entscheidungen leiten und wie Produkt, Einführung und Kundenarbeit zusammenspielen.

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