Wähle deinen Weg
Zwei Wege, einen eigenen Data Vault zu betreiben — Desktop-App oder Docker. Finde den richtigen für dich.
Es gibt zwei Wege, einen eigenen Data Vault zu betreiben. Beide verbinden sich mit meinGPT und halten deine Daten in deiner Umgebung — sie unterscheiden sich nur im Aufwand und in der Kontrolle.
Kurz gesagt
Nur auf einem Arbeitsplatz-Rechner laufen lassen? → Desktop-App. Auf einem eigenen Linux-Server, oder volle Kontrolle nötig? → Docker.
Die zwei Wege im Vergleich
| Desktop-App | Docker / Linux-Server | |
|---|---|---|
| Für wen | Admins ohne tiefes Ops-Wissen | Self-Hosting-Profis |
| Einrichtung | Geführter Assistent, Kopplungscode | Docker-Compose, Konfigurationsdateien |
| Läuft auf | Windows-Arbeitsplatz | Eigener Server (Linux) |
| Embeddings | Offline-Modell integriert | Frei wählbar (Ollama, OpenAI, …) |
| Tunnel | Integriert (Go-Bridge-Agent) | Integrierter Tunnel-Sidecar |
| Updates | Automatisch (signiert) | Manuell (docker compose pull) |
Weg 1 — Desktop-App (empfohlen)
Die Vault Desktop-App ist der einfachste Weg. Du lädst ein Installationsprogramm herunter, installierst es auf einem Arbeitsplatz-Rechner und koppelst den Vault mit einem Kopplungscode aus meinGPT — ganz ohne Konfigurationsdateien oder Kommandozeile.
- Geführte Einrichtung — ein Assistent führt Schritt für Schritt durch die Kopplung.
- Embeddings integriert — ein offline nutzbares, für Deutsch optimiertes Modell ist bereits enthalten. Keine GPU, kein Ollama, keine Einrichtung nötig.
- Tunnel integriert — die App startet den gebündelten Go-Bridge-Agenten selbst und verbindet den Vault mit meinGPT, ohne Ports zu öffnen.
- Automatische Updates — die App aktualisiert sich selbst über signierte Pakete.
Download folgt in Kürze
Das signierte Installationsprogramm wird unter vault-download.meingpt.com
veröffentlicht. Der Download ist noch nicht öffentlich — melde dich bei
enterprise@meingpt.com oder wirf einen Blick in die Release Notes, um den
Link zu erhalten, sobald er verfügbar ist.
Weg 2 — Docker / Linux-Server (Self-Hosting)
Der Docker-Weg ist für Teams, die den Vault auf ihrer eigenen Infrastruktur betreiben und volle Kontrolle über jeden Baustein wollen. Du betreibst die Dienste per Docker Compose auf einem Linux-Server und wählst deinen Embedding-Anbieter selbst.
- Volle Kontrolle — jeder Dienst, jede Ressourcengrenze und jedes Embedding-Modell ist konfigurierbar.
- Läuft serverseitig — ideal, wenn der Vault dauerhaft und unabhängig von einem Arbeitsplatz-Rechner laufen soll.
- Eigene Wahl bei Embeddings — vom integrierten Ollama (
bge-m3) bis zu einem eigenen OpenAI-kompatiblen Endpunkt.
Weiter: Voraussetzungen
Prüfe Hardware, Docker und Netzwerk, bevor du den Vault per Compose ausrollst.
Local Deployment
Der vollständige Docker-Compose-Walkthrough für den Self-Hosting-Weg.
Hinweis
Im Standardfall brauchst du keinen dieser Wege: Data Pools lassen sich in meinGPT direkt nutzen, ohne einen eigenen Vault zu betreiben.