Data Integration Guide
Finde die passende Integrationsart für verschiedene Datentypen
Dieser Guide zeigt Dir, welche Integrationsoption für welchen Datentyp am besten passt.
Schnellwahl nach Datentyp
| Datentyp / Ziel | Empfohlene Integrationsart | Einstieg |
|---|---|---|
| Dokumente & Wissensquellen | Data Pools (RAG) | Data Pools (RAG) |
| Cloud-Tools mit Live-Daten | Connectors | Connectors |
| Eigene interne APIs/Services | Custom MCP | Custom MCP Server |
| Workflow-Orchestrierung | No-Code (Make, n8n, Power Automate) | Make-Integration |
| On-Premise/private Systeme | On-Premise Connections | On-Premise Connections |
Typische Auswahl-Logik
- Brauchst Du Live-Daten und Aktionen?
Dann starte mit Connectors oder Custom MCP. - Brauchst Du semantische Suche über große Wissensmengen?
Dann nutze Data Pools (RAG). - Ist das Zielsystem intern/on-prem?
Dann plane über das On-Premise Connections. - Sollen Prozesse automatisiert werden?
Dann ergänze No-Code-Flows.
Konnektoren vs. Datenpools im Detail
| Merkmal | Konnektoren | Datenpools |
|---|---|---|
| Datenaktualität | Echtzeitdaten | Synchronisierter Index |
| Zugriffsart | Live API-Aufrufe | Vektorsuche im Index |
| Authentifizierung | Pro Nutzer (OAuth) | Zentral verwaltet |
| Verwaltung | Jeder Nutzer selbst | Nur Admins |
| Geschwindigkeit | Abhängig von API | Sehr schnell |
| Offline-Fähigkeit | Nein | Ja (nach Sync) |
Wann welche Option wählen?
Wähle Konnektoren, wenn Du...
- Echtzeitdaten benötigst (aktuelle E-Mails, Kalenderereignisse)
- Aktionen ausführen willst (Tickets erstellen, E-Mails senden)
- Personalisierte Daten brauchst (nur Deine eigenen Dateien)
- Schnell etwas verbinden willst, ohne auf Admins zu warten
Wähle Datenpools, wenn Du...
- Große Dokumentensammlungen durchsuchen willst
- Unternehmensweites Wissen teilen möchtest
- Konsistente Antworten über alle Nutzer hinweg brauchst
- Daten aus Systemen ohne API verfügbar machen willst
Datenpool aktivieren
Achtung
Ein ausgewählter Datenpool ist erst nach dem Speichern des Assistenten aktiv. Ohne Speichern kann der Assistent nicht auf die Daten zugreifen.
Häufige Frage: „Ich habe einen Datenpool ausgewählt, aber der Assistent findet keine Dokumente.“
Das passiert meist, weil der Assistent nach der Datenpool-Auswahl nicht gespeichert wurde. Die Konfiguration wird erst beim Speichern an den Backend-Service übermittelt.
Praxisbeispiele
Support-Assistent
Empfehlung: Datenpool + Konnektor
- Datenpool: Produktdokumentation, FAQs, bekannte Probleme
- Konnektor: Atlassian (Jira) für das Erstellen und Aktualisieren von Tickets
Der Assistent kann Wissensdatenbank-Artikel finden UND direkt Tickets im Ticketsystem erstellen.
Sales-Assistent
Empfehlung: Konnektoren
- Google Calendar: Verfügbarkeit für Demos prüfen
- CRM-Integration: Aktuelle Kundendaten abrufen
- E-Mail: Follow-up-E-Mails versenden
Hier sind Echtzeitdaten und Aktionen wichtiger als archiviertes Wissen.
Rechtsabteilungs-Assistent
Empfehlung: Datenpool
- Datenpool: Vertragsvorlagen, Compliance-Richtlinien, interne Policies
Hier geht es primär um das Durchsuchen von Dokumenten, die sich selten ändern.
Onboarding-Assistent
Empfehlung: Datenpool + Konnektor
- Datenpool: Onboarding-Materialien, Prozessbeschreibungen, HR-Richtlinien
- Konnektor: Google Workspace für Kalender-Termine und E-Mail-Benachrichtigungen
Neue Mitarbeiter können Fragen stellen UND der Assistent kann automatisch Termine einrichten.
Die stärksten Assistenten kombinieren oft beide Methoden: Datenpools für stabiles Unternehmenswissen, Konnektoren für aktuelle Daten und Aktionen.