Integration · Microsoft Power BI

Microsoft Power BI mit meinGPT verbinden

Workspaces und semantische Modelle finden, Modellschemata lesen und Kennzahlen per DAX im Nutzerkontext abfragen.

Die Power-BI-Anbindung besteht aus zwei aufeinander abgestimmten Connectoren. Power BI Discovery findet Workspaces, semantische Modelle, Berichte, Seiten und Dashboards samt IDs. Der offizielle Power BI MCP-Server liest das Schema eines semantischen Modells und führt DAX-Abfragen aus. Beide Zugriffe sind read-only und arbeiten mit den Rechten des angemeldeten Nutzers.

Discovery nutzt Microsoft Graph, um die richtigen Power-BI-Ressourcen zu finden. Für die Datenabfrage verbindet meinGPT den offiziellen Remote-MCP-Server von Microsoft per OAuth. Der Assistent liest zuerst Tabellen, Spalten, Measures und Beziehungen des gewählten Modells und formuliert DAX ausschließlich gegen dieses reale Schema. Für Abfragen ist die Build-Berechtigung auf dem Modell erforderlich. Row-Level Security wird nicht umgangen.

Verbindungswege im VergleichDasselbe System kann je nach Aufgabe unterschiedlich angebunden werden. Entscheidend sind Aktualität, Rechte und der gewünschte Umfang.
Microsoft Power BIDiscoverymeinGPT

Inhalte und IDs finden

Listet Workspaces, semantische Modelle, Berichte, Berichtsseiten und Dashboards, damit der Assistent die richtige Ressource eindeutig auswählt.

Geeignet für
Orientierung, Ressourcenauswahl und Vorbereitung einer Modellabfrage
Aktualität
Live beim jeweiligen Aufruf
Berechtigungen
Rechte des angemeldeten Power-BI-Nutzers
Einrichtung in den Docs
Microsoft Power BIMicrosoft MCPmeinGPT

Semantische Modelle abfragen

Liest Tabellen, Measures und Beziehungen aus dem Modell und führt darauf kontrollierte DAX-Abfragen über den offiziellen Microsoft-Endpunkt aus.

Geeignet für
Kennzahlen, Ad-hoc-Analysen und nachvollziehbare DAX-Abfragen
Aktualität
Live gegen das gewählte semantische Modell
Berechtigungen
Workspace-Rechte, Build-Berechtigung und Row-Level Security
Einrichtung in den Docs

Quelle, Berechtigung und Datenhaltung werden für jeden Connector separat dokumentiert.

Typische Abläufe

  • Das richtige Modell finden
  • Kennzahlen in natürlicher Sprache abfragen
  • Modell und Bericht nachvollziehen

Verbindungswege im Vergleich

Dasselbe System kann je nach Aufgabe unterschiedlich angebunden werden. Entscheidend sind Aktualität, Rechte und der gewünschte Umfang.

Discovery

Inhalte und IDs finden

Listet Workspaces, semantische Modelle, Berichte, Berichtsseiten und Dashboards, damit der Assistent die richtige Ressource eindeutig auswählt.

Geeignet für
Orientierung, Ressourcenauswahl und Vorbereitung einer Modellabfrage
Zugriff
Read-only über Microsoft Graph
Aktualität
Live beim jeweiligen Aufruf
Berechtigungen
Rechte des angemeldeten Power-BI-Nutzers
Umfang
Workspaces und Inhalte, die das verbundene Konto sehen darf
Grenze
Discovery liefert Metadaten und IDs, aber keine Kennzahlen aus dem semantischen Modell.

Einrichtung

  1. 1.Power BI Discovery am Assistenten aktivieren
  2. 2.Microsoft-Konto verbinden und Ressource auswählen
Einrichtung in den Docs

Microsoft MCP

Semantische Modelle abfragen

Liest Tabellen, Measures und Beziehungen aus dem Modell und führt darauf kontrollierte DAX-Abfragen über den offiziellen Microsoft-Endpunkt aus.

Geeignet für
Kennzahlen, Ad-hoc-Analysen und nachvollziehbare DAX-Abfragen
Zugriff
Read-only über den offiziellen Power BI MCP-Server
Aktualität
Live gegen das gewählte semantische Modell
Berechtigungen
Workspace-Rechte, Build-Berechtigung und Row-Level Security
Umfang
Ein konkret ausgewähltes semantisches Modell
Grenze
Der Microsoft-MCP-Endpunkt ist eine Preview-Funktion und erlaubt keine Änderungen an Daten, Modellen oder Berichten.

Einrichtung

  1. 1.MCP-Tenant-Einstellung durch einen Power-BI-Admin aktivieren
  2. 2.Build-Berechtigung prüfen und Microsoft-Konto verbinden
Einrichtung in den Docs

Was mit der Integration möglich wird

01

Das richtige Modell finden

Discovery listet Workspaces und semantische Modelle, damit keine IDs aus URLs kopiert oder geraten werden müssen.

02

Kennzahlen in natürlicher Sprache abfragen

Der Assistent liest zuerst das reale Schema, formuliert daraus DAX und beantwortet die Frage aus den zurückgegebenen Zeilen.

03

Modell und Bericht nachvollziehen

Tabellen, Measures, Beziehungen und Berichtsmetadaten werden erklärt, ohne das Modell zu verändern.

Vor dem Start klären

  1. 01Power-BI-Tenant und relevante Workspaces eindeutig benannt
  2. 02MCP-Preview im Tenant aktiviert
  3. 03Build-Berechtigung auf den benötigten semantischen Modellen vergeben
  4. 04Row-Level Security und zulässige Zielgruppe geprüft

Prompt und Ergebnis offen prüfen

Prompt

Finde das semantische Modell Vertrieb im Workspace Controlling. Lies zuerst das Schema und zeige anschließend den Umsatz und Deckungsbeitrag je Region für das letzte abgeschlossene Quartal. Verwende vorhandene Measures und nenne die ausgeführte DAX-Abfrage.

Ergebnis

Verwendetes Modell: **Vertrieb**
Gefundene Measures: **[Umsatz]**, **[Deckungsbeitrag]**

| Region | Umsatz | Deckungsbeitrag |
| --- | ---: | ---: |
| Süd | 4,2 Mio. € | 1,1 Mio. € |
| West | 3,8 Mio. € | 0,9 Mio. € |

Die Abfrage wurde read-only ausgeführt. Row-Level Security des verbundenen Kontos blieb aktiv.

Passt diese Anbindung zu eurem Use Case?

Wir klären am konkreten Use Case, welche Quelle, Rechte und Verbindung nötig sind. Wenn die vorhandene Integration passt, könnt ihr danach direkt mit der Einrichtung beginnen.

Anbindung besprechenKostenlos starten

Sicherheit und Betrieb

Beide Connectoren laufen im Kontext des angemeldeten Microsoft-Kontos. Workspace-Rechte, Build-Berechtigung und Row-Level Security gelten unverändert. Der MCP-Connector nutzt den fest registrierten Microsoft-Endpunkt und ist read-only. Ergebnisse sollten nur in Assistenten verarbeitet werden, deren Freigabe zum Schutzbedarf der Kennzahlen passt.

Bei der Auswahl prüfen

  • Ist die Microsoft-MCP-Preview im Tenant erlaubt?
  • Sind Build-Berechtigung und Row-Level Security korrekt gepflegt?
  • Wird das Modellschema vor jeder DAX-Erstellung verbindlich gelesen?

Bekannte Grenzen

  1. 01Der Zugriff ist ausschließlich lesend. Modelle, Berichte und Daten können nicht verändert werden.
  2. 02Für Modellabfragen muss der Tenant die Microsoft-MCP-Preview erlauben und der Nutzer Build-Berechtigung besitzen.
  3. 03Der Assistent darf Tabellen- oder Measure-Namen nicht raten und muss vor DAX-Abfragen das Schema lesen.

Häufige Fragen

Ja. Der Connector liest das reale Modellschema, formuliert DAX und führt die Abfrage read-only gegen das ausgewählte semantische Modell aus.

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