Integration · Dateiserver (SMB)

Dateiserver (SMB) mit KI durchsuchen: DSGVO-konform mit meinGPT

Freigegebene lokale Ordner oder SMB-Freigaben im Outpost indexieren und aus meinGPT durchsuchen.

Der meinGPT Outpost kann einen freigegebenen lokalen Ordner oder eine SMB-Freigabe indexieren und deren Dokumente in meinGPT durchsuchbar machen. Der Pfad existiert nur im Outpost; wer die Quelle nutzen darf, wird in meinGPT festgelegt.

Im Outpost wird ein Ordner freigegeben und bestimmt, ob Anfragen nur extrahierten Text oder auch Originaldateien erhalten dürfen. Der Outpost liest Unterordner und erkennt bei späteren Läufen neue, geänderte und gelöschte Dateien. Netzlaufwerke lassen sich mounten oder per SMB verbinden.

Technischer Rahmen
Dateiserver (SMB)
meinGPT
Quelle
Dateiserver (SMB)
Fähigkeit
KI-Suche, Dokumenten-Q&A, Zusammenfassung und Workflow-Automatisierung
Anbindung
Ordnerzugriff durch den Outpost-Prozess oder ein eigenes read-only SMB-Servicekonto
Datenhaltung
Quelldateien und Suchindex bleiben im Outpost; die Freigabestufe wird am Gerät gesetzt

Quelle, Berechtigung und Datenhaltung werden für jeden Connector separat dokumentiert.

Einrichtung in den Docs

Typische Abläufe

  • Netzlaufwerke semantisch durchsuchen
  • Verträge und PDFs zusammenfassen
  • Verstreutes Abteilungswissen nutzbar machen
  • Interne Richtlinien per Q&A bereitstellen
  • Tabellen und Daten auswerten
  • Altbestände und Archive erschließen

Was mit der Integration möglich wird

01

Netzlaufwerke semantisch durchsuchen

Mitarbeitende stellen Fragen an Dokumente auf der Dateifreigabe und erhalten Antworten mit Datei- und Pfadangabe, statt verschachtelte Ordner manuell zu durchforsten.

02

Verträge und PDFs zusammenfassen

Ein Assistent extrahiert Parteien, Fristen, Risiken und offene Punkte aus Vertragsdokumenten im freigegebenen base_path in eine strukturierte Übersicht.

03

Verstreutes Abteilungswissen nutzbar machen

Teams fragen Protokolle, Angebote und Konzepte von gewachsenen Laufwerk-Strukturen ab und erzeugen daraus Briefings, To-dos oder Statusupdates — mit Verweis auf die Quelldatei.

04

Interne Richtlinien per Q&A bereitstellen

HR-, IT- oder Compliance-Dokumente vom Dateiserver werden zur kontrollierten Wissensbasis, gegen die Mitarbeitende Fragen stellen können.

05

Tabellen und Daten auswerten

Aus freigegebenen Excel- oder CSV-Dateien auf der Freigabe Kennzahlen, Trends und Auffälligkeiten extrahieren und als verständliche Zusammenfassung ausgeben.

06

Altbestände und Archive erschließen

Jahrelang gewachsene Archivordner auf dem File-Server werden durchsuchbar gemacht, sodass relevante Altdokumente schnell gefunden und eingeordnet werden.

Prompt und Ergebnis offen prüfen

Prompt

Durchsuche die freigegebenen Dateiserver-Dokumente im Ordner /shared/projekte/ACME. Fasse die letzten Entscheidungen, offenen Aufgaben, Risiken und relevanten Quellen in einer Tabelle zusammen — mit Datei, Pfad und Datum je Zeile.

Ergebnis

EntscheidungQuelle (Datei/Pfad)DatumVerantwortlichRisikoNächster Schritt
Budget für Phase 2 freigegeben/shared/projekte/ACME/protokoll-2026-05.pdf2026-05-21M. BergermittelAngebot bis 14.06. einholen
Lieferant B bevorzugt/shared/projekte/ACME/bewertung-lieferanten.xlsx2026-05-18A. KleingeringVertragsentwurf prüfen

Passt diese Anbindung zu eurem Use Case?

Wir klären am konkreten Use Case, welche Quelle, Rechte und Verbindung nötig sind. Wenn die vorhandene Integration passt, könnt ihr danach direkt mit der Einrichtung beginnen.

Sicherheit und Betrieb

Verwendet ein eigenes read-only Konto, gebt nur den benötigten Ordner frei und setzt die Freigabestufe am Outpost. meinGPT kann diese Geräteeinstellung nicht erweitern.

Bei der Auswahl prüfen

  • Datenresidenz — wo werden Anfragen und Inhalte verarbeitet und gespeichert?
  • Service-Konto — liest die KI nur über ein dediziertes, read-only-Konto mit klarem base_path-Scope?
  • Quellenanzeige — nennt jede Antwort die zugrunde liegende Datei und den Pfad?
  • Auditierbarkeit — sind Zugriffe und Anfragen nachvollziehbar protokolliert?
  • Administrierbarkeit — zentrale Freigaben, Rollenmodell und Löschprozesse?

Bekannte Grenzen

  1. 01Die Antwortqualität hängt von Dokumentenqualität, Aktualität und OCR ab — schlecht gescannte oder veraltete Dateien liefern schlechtere Ergebnisse.
  2. 02Die Anbindung erfolgt über ein Service-Konto mit base_path-Scope; eine feingranulare Vererbung von NTFS-Datei- und Ordnerrechten pro Endnutzer ersetzt das nicht — der freigegebene Datenraum sollte bewusst abgegrenzt werden.
  3. 03Sensible Datenklassen brauchen Klassifikation und Freigabeprozesse, bevor der base_path für KI-Zugriff geöffnet wird.

Häufige Fragen

Ja. Wird die SMB/CIFS-Freigabe kontrolliert über ein Service-Konto indexiert, kann eine Unternehmens-KI Fragen zu den Dokumenten beantworten und nur auf den freigegebenen base_path zugreifen.