Microsoft Power BI

Semantische Modelle in Power BI per natürlicher Sprache abfragen, DAX ausführen und Modell- sowie Berichtsmetadaten lesen

Power BI besteht aus zwei sich ergänzenden Konnektoren:

  • Microsoft Power BI verbindet Deinen Assistenten mit dem offiziellen Power BI Model Context Protocol Server von Microsoft. Der Assistent führt DAX-Abfragen aus, liest das Modellschema (Tabellen, Measures, Beziehungen) und ruft Berichtsmetadaten ab.
  • Microsoft Power BI Discovery findet Deine Inhalte: Er listet Workspaces, semantische Modelle, Berichte, Berichtsseiten und Dashboards mit ihren IDs auf. Die Abfrage-Tools brauchen eine Modell-ID als Eingabe: Discovery findet die richtige, ohne dass Du IDs aus URLs kopieren musst.

Verbinde beide für das beste Ergebnis: Discovery findet das Modell, der Abfrage-Konnektor beantwortet Fragen zu den Daten.

Der Zugriff ist ausschließlich lesend und läuft im Kontext des angemeldeten Nutzers. Es gelten weiterhin Deine Power BI-Workspace-Berechtigungen und die Row-Level Security des Modells.

Wann nutzen

Ideal für:

  • Kennzahlen aus einem semantischen Modell in natürlicher Sprache abfragen
  • DAX-Abfragen formulieren lassen und ausführen
  • Das Modellschema verstehen: Tabellen, Spalten, Measures und Beziehungen
  • Berichtsmetadaten einsehen
  • Workspaces, Modelle, Berichte und Dashboards samt IDs finden (Discovery)

Nicht geeignet für:

  • Schreibende Änderungen an Modellen, Berichten oder Daten (der Zugriff ist read-only)
  • Modelle, auf denen Du keine Build-Berechtigung hast

Voraussetzungen

  1. Ein Fabric-/Power BI-Tenant, in dem ein Administrator die Tenant-Einstellung „Users can use the Power BI Model Context Protocol server endpoint (preview)" aktiviert hat
  2. Build-Berechtigung auf dem semantischen Modell, das Du abfragen möchtest
  3. Ein Microsoft-Konto zum Verbinden

Der Discovery-Konnektor benötigt nur das Microsoft-Konto: Er funktioniert ohne die Tenant-Preview-Einstellung.

Hinweis

Der Power BI MCP-Server ist eine Microsoft-Preview-Funktion. Umfang und Verhalten können sich seitens Microsoft noch ändern.

Einrichtung

Tenant-Einstellung aktivieren: Ein Fabric-/Power BI-Tenant-Admin aktiviert im Admin-Portal „Users can use the Power BI Model Context Protocol server endpoint (preview)".

Build-Berechtigung sicherstellen: Du brauchst Build-Berechtigung auf dem semantischen Modell.

Konnektor aktivieren: Wähle im Assistenten-Editor Power BI unter den Konnektoren aus und speichere den Assistenten.

Verbinden: Klicke im Tool-Store beziehungsweise unter „Verbindungen" auf „Verbinden" und melde Dich mit Deinem Microsoft-Konto an. Je nach Tenant-Richtlinie ist eine Admin-Zustimmung erforderlich.

Verfügbare Funktionen

Modelle abfragen

"Wie hoch war der Umsatz pro Region im letzten Quartal?"
"Zeig mir die Top 5 Produkte nach Deckungsbeitrag"

DAX ausführen

"Führe eine DAX-Abfrage aus, die den Umsatz je Monat für 2025 zurückgibt"

Schema und Metadaten lesen

"Welche Tabellen und Measures gibt es in diesem Modell?"
"Wie hängen die Tabellen 'Verkäufe' und 'Kunden' zusammen?"

Berechtigungen

  • Der Zugriff ist ausschließlich lesend
  • Tool-Aufrufe laufen mit den Rechten des angemeldeten Nutzers
  • Es gelten die Workspace-Berechtigungen und die Row-Level Security des Modells

Datenschutz und Sicherheit

  • Die Authentifizierung erfolgt über Dein Microsoft-Konto
  • meinGPT speichert keine Microsoft-Passwörter; das Zugriffstoken wird verschlüsselt abgelegt
  • Alle Daten werden verschlüsselt übertragen
  • Du kannst die Verbindung jederzeit unter „Verbindungen" in meinGPT oder in Deinen Microsoft-Kontoeinstellungen widerrufen
War diese Seite hilfreich?