Woher wir kommen und wofür wir stehen.

Angefangen hat MeinGPT lange, bevor es so hieß: in der Schulzeit in Unterhaching, bei Jugend forscht und mit einem ersten eigenen Produkt. Stand-Bye! war ein intelligenter Energiesparmodus für Windows. 2017 haben wir zu viert SelectCode gegründet – Florian war damals 18. Den Namen haben wir bewusst nicht nach diesem ersten Produkt gewählt. SelectCode sollte ein Ort für viele Ideen werden, nicht für eine einzige.

Florian studierte nebenher Informatik an der TU München, und unser Team bestand lange vor allem aus Werkstudierenden der TUM. Unser erstes Büro in München war ein kleiner Raum; nach der ersten Einstellungsrunde mussten wir Campingtische dazustellen. Über Jahre haben wir Software für Kunden gebaut, früh auch mit KI. Das war bewusst unsere Schule: Dort haben wir gelernt, wie gute digitale Produkte entstehen – nah an echten Abläufen und an Menschen, die am nächsten Morgen wieder damit arbeiten müssen.

2023 sind wir mit MeinGPT zu dem zurückgekehrt, womit alles begann: einem eigenen Produkt. Diesmal mit allem, was wir in den Jahren dazwischen gelernt haben.

In vielen Unternehmen ist KI heute ein Spielplatz. Jeder probiert etwas aus, aber kaum etwas geht in den Betrieb. Es gibt viele Werkzeuge, aber keine Linie. Viele Piloten, aber wenig Wirkung. Und viele Mitarbeitende, denen nie jemand gezeigt hat, was KI für ihre eigene Arbeit leisten kann.

Wir sagen das ohne Vorwurf. Ausprobieren war richtig, denn wer nichts ausprobiert, findet auch nichts. Auf dem Spielplatz haben viele Teams gelernt, was KI kann und was nicht. Jetzt ist der Moment, daraus Betrieb zu machen. Deshalb lautet unsere Mission: Wir bringen KI im Mittelstand vom Spielplatz in den Produktionsbetrieb – souverän, schrittweise und mit messbarer Wirkung.

Das ist unsere Vision, und wir meinen sie ernst. Der Mittelstand ist heute Weltspitze in Industrie, Qualität und Spezialisierung. KI entscheidet, ob er es bleibt. Wir sorgen dafür, dass er noch weiter vorne mitspielt.

Warum wir so zuversichtlich sind? Die Sprachmodelle kann heute jeder nutzen. Das Wissen, das KI wirklich wertvoll macht, steht nicht im Internet. Es steckt in euren Prozessen, euren Produkten, euren Maschinendaten, euren Kundenbeziehungen und in jahrzehntelanger Erfahrung. Und niemand verbessert Bestehendes so sorgfältig und Schritt für Schritt wie der Mittelstand. Genau so wird KI im Unternehmen produktiv.

Dazu gehört für uns ein Europa aus Stärke, nicht aus Abschottung. Der Mittelstand hat schon immer Hervorragendes auf zugekauften Grundlagen gebaut. Mit KI ist es nicht anders: Wir nutzen die besten Modelle der Welt, egal woher sie kommen. Und wir arbeiten dafür, dass ihr die Kontrolle behaltet – über eure Daten, über die Wahl eurer Modelle und darüber, nicht abhängig zu werden. Offene Modelle und europäische Infrastruktur sind dabei echte Optionen, keine Notlösung. Souveränität heißt für uns Wahl und Kontrolle statt Abhängigkeit, nicht ein bestimmter Serverstandort.

Dabei geht es nicht um uns. Es geht darum, dass ihr gewinnt.

Wir sind weder KI-Euphoriker noch KI-Zyniker. KI soll erweitern, was Menschen können: Aufgaben möglich machen, für die bisher Zeit oder Wissen fehlte. Ein Programm zum Stellenabbau ist sie für uns nicht.

Dafür muss der Mensch urteilsfähig bleiben. KI darf vorbereiten, ausführen und erinnern. Wo Folgen nicht einfach rückgängig zu machen sind, entscheiden Menschen.

KI-Kompetenz darf kein Privileg sein. Wir wollen alle mitnehmen – den Azubi, der zum ersten Mal einen Assistenten baut, genauso wie die Kollegin, die seit Jahrzehnten jeden Sonderfall kennt. Mitnehmen heißt nicht drängen. Es heißt, dass jede und jeder einen erreichbaren nächsten Schritt bekommt und selbst mitentscheiden kann.

Und wir sind ehrlich über die Kosten. KI verbraucht Energie, sie macht Fehler, und sie kann Abhängigkeiten schaffen – von Anbietern genauso wie in der eigenen Arbeit. Darüber reden wir offen, auch wenn es unbequem ist.

Bevor wir loslegen, legen wir gemeinsam mit euch fest, was besser werden soll – etwa Bearbeitungszeit oder Qualität. Dann prüfen wir das Ergebnis. Und wenn ein Use Case seinen Nutzen nicht erreicht, sagen wir das offen. Die Zahl der Chats, Lizenzen oder Piloten ist für uns kein Erfolg. Erfolg ist, wenn in eurem Betrieb etwas spürbar besser läuft. Darin sind wir noch nicht überall so gut, wie wir sein wollen – aber genau daran bauen wir.

Das Wissen soll dabei zu euch wandern, nicht bei uns bleiben. Den ersten Use Case bauen wir. Den zweiten bauen wir zusammen. Ab dem dritten macht ihr es selbst.

Wir wachsen stark – und investieren in unsere Plattform, persönliche Begleitung und den Erfolg unserer Kunden. Seit August 2026 sind wir neben München auch in Berlin zu Hause. Eines soll dabei gleich bleiben: dass wir nah an euch und an eurer Arbeit sind.

Wenn ihr KI in eurem Unternehmen vom Ausprobieren in den Betrieb bringen wollt, sprecht mit uns. Erzählt uns von dem Ablauf, der euch am meisten Zeit kostet. Dort fangen wir an.