Integration · tl;dv
tl;dv mit meinGPT verbinden
Meetings, Transkripte und Highlights gezielt aus tl;dv abrufen und daraus Protokolle, Aufgaben und Follow-ups vorbereiten.
tl;dv-KI bedeutet, dass berechtigte Mitarbeitende über eine Unternehmens-KI auf ihre tl;dv-Meetingdatensätze zugreifen - Meetings auflisten, Transkripte und Highlights abrufen - und daraus automatisiert Protokolle, Follow-ups und Aufgaben erzeugen, während Zugriff, Scopes und Protokollierung kontrolliert bleiben.
tl;dv wird als Live-Action-Connector an die tl;dv-API angebunden: In der meinGPT Admin-UI wird der tl;dv-API-Schlüssel hinterlegt (übergeben als Header `X-TLDV-API-Key`), und der Connector erhält definierte, least-privilege Scopes. Ein Assistent ruft daraufhin gezielt Connector-Aktionen auf - `list_meetings` (Meetings auflisten, gefiltert nach Datum, paginiert), `get_meeting_metadata` (Teilnehmer, Dauer, Meeting-Plattform, Aufzeichnungsstatus), `get_transcript` (vollständiges Transkript mit Zeitstempeln und Sprecheridentifikation) und `get_highlights` (automatisch erkannte und manuell markierte Schlüsselmomente). Jeder Aufruf läuft über den auditierten Connector; nur die angeforderten Datensätze gehen an die KI, die daraus die gewünschte Nachbereitung (Zusammenfassung, Follow-up, Aufgabenliste) erzeugt. Ein `health_check` prüft die API-Verfügbarkeit.
- Quelle
- tl;dv
- Fähigkeit
- Aktionen auf tl;dv-Datensätzen: Meetings auflisten, Transkripte und Highlights abrufen und Nachbereitung automatisieren
- Anbindung
- Live-Connector zur tl;dv-API über API-Schlüssel (Header `X-TLDV-API-Key`) mit definierten Scopes - Einrichtung in der meinGPT Admin-UI
- Datenhaltung
- Aktionen laufen über den auditierten tl;dv-Connector mit definierten Scopes; nur die für die Anfrage angeforderten Datensätze (Meetings, Transkripte, Highlights) werden abgerufen und an die KI übergeben
Quelle, Berechtigung und Datenhaltung werden für jeden Connector separat dokumentiert.
Typische Abläufe
- Meetings gezielt auflisten und auswählen
- Meeting-Protokoll automatisch erstellen
- Aufgaben und Follow-ups ableiten
- Highlights zu einer Zusammenfassung verdichten
- Kundengespräche für CRM-Übergabe anreichern
- Folge-E-Mail entwerfen
Was mit der Integration möglich wird
01
Meetings gezielt auflisten und auswählen
Der Assistent ruft `list_meetings` mit Datumsfilter auf und schlägt die passenden Aufzeichnungen vor, statt dass Mitarbeitende manuell in tl;dv suchen müssen.
02
Meeting-Protokoll automatisch erstellen
Aus `get_transcript` erzeugt der Assistent ein strukturiertes Protokoll mit Themen, Entscheidungen und Sprechern - abgeleitet aus Zeitstempeln und Sprecheridentifikation.
03
Aufgaben und Follow-ups ableiten
Aus Transkript und Highlights extrahiert der Assistent To-dos mit Verantwortlichen und Fristen und formatiert sie als übergebbare Aufgabenliste.
04
Highlights zu einer Zusammenfassung verdichten
Über `get_highlights` werden die markierten Schlüsselmomente abgerufen und zu einer kompakten Executive-Summary für Nicht-Teilnehmende zusammengefasst.
05
Kundengespräche für CRM-Übergabe anreichern
Der Assistent zieht über `get_meeting_metadata` Teilnehmer und Dauer und reichert sie mit den Kernaussagen aus dem Transkript zu einem übergabefertigen Gesprächsvermerk an.
06
Folge-E-Mail entwerfen
Aus den vereinbarten Punkten eines Meetings erzeugt der Assistent einen Entwurf für die Nachfass-E-Mail an die Teilnehmenden - zur Prüfung und Freigabe.
Prompt und Ergebnis offen prüfen
Liste meine tl;dv-Meetings von gestern auf, hole das Transkript des Kundengesprächs mit ACME und fasse Entscheidungen, offene Aufgaben und vereinbarte Fristen in einer Tabelle zusammen - mit Verantwortlichem und Quelle je Zeile.
Ergebnis
| Punkt | Typ | Verantwortlich | Frist | Quelle (Meeting) |
|---|---|---|---|---|
| Angebot für Modul B versenden | Aufgabe | M. Berger | 2026-06-12 | ACME-Kundengespräch (gestern) |
| Pilot auf 20 Seats erweitern | Entscheidung | A. Klein | - | ACME-Kundengespräch (gestern) |
| Technische Rückfrage zu SSO klären | Offen | IT-Team | 2026-06-10 | ACME-Kundengespräch (gestern) |
Passt diese Anbindung zu eurem Use Case?
Wir klären am konkreten Use Case, welche Quelle, Rechte und Verbindung nötig sind. Wenn die vorhandene Integration passt, könnt ihr danach direkt mit der Einrichtung beginnen.
Sicherheit und Betrieb
Der tl;dv-Connector arbeitet mit definierten OAuth-/API-Scopes nach dem Least-Privilege-Prinzip, jeder Connector-Aufruf wird auditiert protokolliert, und der API-Schlüssel wird zentral verwaltet und kann widerrufen werden.
Bei der Auswahl prüfen
- Scopes - welche tl;dv-Aktionen darf der Connector ausführen, nach least privilege?
- Auditierbarkeit - wird jeder Connector-Aufruf nachvollziehbar protokolliert?
- Datenresidenz - welche Meetingdaten verlassen tl;dv und gehen an die KI?
- Zugriffssteuerung - wer darf den tl;dv-Assistenten nutzen und auf welche Meetings?
- Administrierbarkeit - zentrale Schlüsselverwaltung, Rollen und Widerruf?
Bekannte Grenzen
- 01Die Antwortqualität hängt von der Transkriptionsgüte ab - schlechte Audioqualität, Hintergrundgeräusche oder mehrsprachige Passagen liefern ungenauere Ergebnisse.
- 02Der tl;dv-Connector ist abruf- und auswertungsorientiert; was tl;dv über die API nicht bereitstellt, kann die KI auch nicht abrufen oder schreiben.
- 03Sprecheridentifikation und automatische Highlights können fehlerhaft sein und sollten vor weiterer Verwendung geprüft werden.
Häufige Fragen
Ja. tl;dv wird als Live-Connector über die tl;dv-API angebunden, sodass eine Unternehmens-KI Meetings auflisten, Transkripte und Highlights abrufen und daraus die Nachbereitung automatisieren kann.