tl;dv × meinGPTIntegration · Aktionen auf tl;dv-Datensätzen: Meetings auflisten, Transkripte und Highlights abrufen und Nachbereitung automatisieren

tl;dv mit KI verbinden & automatisieren: DSGVO-konform mit meinGPT

So binden Unternehmen tl;dv als Live-Connector an die KI an: Meetings auflisten, Transkripte und Highlights abrufen, Nachbereitung automatisieren — mit OAuth-Scopes, Audit und DSGVO.

Für IT- und Fachverantwortliche, die tl;dv-Wissen DSGVO-konform mit KI nutzbar machen wollen — ohne Datenabfluss, ohne Eigenentwicklung.

Kurzantwort

tl;dv-KI bedeutet, dass berechtigte Mitarbeitende über eine Unternehmens-KI auf ihre tl;dv-Meetingdatensätze zugreifen — Meetings auflisten, Transkripte und Highlights abrufen — und daraus automatisiert Protokolle, Follow-ups und Aufgaben erzeugen, während Zugriff, Scopes und Protokollierung kontrolliert bleiben.

Anwendungsfälle

Was Teams mit tl;dv und KI erledigen

Konkrete, wiederholbare Abläufe — vom ersten Prompt bis zum verlässlichen Ergebnis.

01

Meetings gezielt auflisten und auswählen

Der Assistent ruft `list_meetings` mit Datumsfilter auf und schlägt die passenden Aufzeichnungen vor, statt dass Mitarbeitende manuell in tl;dv suchen müssen.

02

Meeting-Protokoll automatisch erstellen

Aus `get_transcript` erzeugt der Assistent ein strukturiertes Protokoll mit Themen, Entscheidungen und Sprechern — abgeleitet aus Zeitstempeln und Sprecheridentifikation.

03

Aufgaben und Follow-ups ableiten

Aus Transkript und Highlights extrahiert der Assistent To-dos mit Verantwortlichen und Fristen und formatiert sie als übergebbare Aufgabenliste.

04

Highlights zu einer Zusammenfassung verdichten

Über `get_highlights` werden die markierten Schlüsselmomente abgerufen und zu einer kompakten Executive-Summary für Nicht-Teilnehmende zusammengefasst.

05

Kundengespräche für CRM-Übergabe anreichern

Der Assistent zieht über `get_meeting_metadata` Teilnehmer und Dauer und reichert sie mit den Kernaussagen aus dem Transkript zu einem übergabefertigen Gesprächsvermerk an.

06

Folge-E-Mail entwerfen

Aus den vereinbarten Punkten eines Meetings erzeugt der Assistent einen Entwurf für die Nachfass-E-Mail an die Teilnehmenden — zur Prüfung und Freigabe.

So funktioniert die Verbindung

Vom Quellsystem zur belastbaren KI-Antwort

tl;dv wird als Live-Action-Connector an die tl;dv-API angebunden: In der meinGPT Admin-UI wird der tl;dv-API-Schlüssel hinterlegt (übergeben als Header `X-TLDV-API-Key`), und der Connector erhält definierte, least-privilege Scopes. Ein Assistent ruft daraufhin gezielt Connector-Aktionen auf — `list_meetings` (Meetings auflisten, gefiltert nach Datum, paginiert), `get_meeting_metadata` (Teilnehmer, Dauer, Meeting-Plattform, Aufzeichnungsstatus), `get_transcript` (vollständiges Transkript mit Zeitstempeln und Sprecheridentifikation) und `get_highlights` (automatisch erkannte und manuell markierte Schlüsselmomente). Jeder Aufruf läuft über den auditierten Connector; nur die angeforderten Datensätze gehen an die KI, die daraus die gewünschte Nachbereitung (Zusammenfassung, Follow-up, Aufgabenliste) erzeugt. Ein `health_check` prüft die API-Verfügbarkeit.

Quelle
tl;dv
Fähigkeit
Aktionen auf tl;dv-Datensätzen: Meetings auflisten, Transkripte und Highlights abrufen und Nachbereitung automatisieren
Anbindung
Live-Connector zur tl;dv-API über API-Schlüssel (Header `X-TLDV-API-Key`) mit definierten Scopes — Einrichtung in der meinGPT Admin-UI
Datenhaltung
Aktionen laufen über den auditierten tl;dv-Connector mit definierten Scopes; nur die für die Anfrage angeforderten Datensätze (Meetings, Transkripte, Highlights) werden abgerufen und an die KI übergeben
Setup-Pfade

Drei Wege zur Anbindung

Vom schnellen Test bis zur tiefen Automatisierung — wählen Sie das Maß an Tiefe, das zu Ihrem Team passt.

Ohne Tooling

Manuell

Inhalte aus tl;dv per Copy & Paste in den Chat geben. Schnellster Start, kein Setup — aber nichts ist wiederholbar oder geteilt.

0 Min. Setup
Empfohlen

Mit meinGPT

Vorkonfigurierter Assistent mit hinterlegtem Kontext und Prompt-Pack. Im Team teilbar, DSGVO-konform, ohne eigene Entwicklung — direkt einsatzbereit.

Assistent importieren
Für Entwickler

Per Integration / API

Per API, OAuth oder WebDAV anbinden und Workflows automatisieren — volle Kontrolle, eigener Aufwand für Aufbau und Betrieb.

API & Webhooks
Offenes Beispiel

Ein echter Prompt, eine echte Antwort

Nichts versteckt — Sie sehen Eingabe und Ergebnis, bevor Sie sich anmelden.

Prompt

Liste meine tl;dv-Meetings von gestern auf, hole das Transkript des Kundengesprächs mit ACME und fasse Entscheidungen, offene Aufgaben und vereinbarte Fristen in einer Tabelle zusammen — mit Verantwortlichem und Quelle je Zeile.

So liest meinGPT freigegebene Dateien
Antwort von meinGPT
PunktTypVerantwortlichFristQuelle (Meeting)
Angebot für Modul B versendenAufgabeM. Berger2026-06-12ACME-Kundengespräch (gestern)
Pilot auf 20 Seats erweiternEntscheidungA. KleinACME-Kundengespräch (gestern)
Technische Rückfrage zu SSO klärenOffenIT-Team2026-06-10ACME-Kundengespräch (gestern)
Sofort einsatzbereit

tl;dv-KI-Assistent importieren

Diese Anleitung bleibt frei zugänglich. Der fertig konfigurierte Assistent samt vollständigem Prompt-Pack steht nach kurzer Anmeldung zum direkten Import bereit — in Ihren meinGPT-Arbeitsbereich.

Kein Spam. Geschäftliche E-Mail genügt — DSGVO-konform verarbeitet. (Formular noch ohne Anbindung.)

DSGVO & Sicherheit

Auf Enterprise-Compliance ausgelegt

Der tl;dv-Connector arbeitet mit definierten OAuth-/API-Scopes nach dem Least-Privilege-Prinzip, jeder Connector-Aufruf wird auditiert protokolliert, und der API-Schlüssel wird zentral verwaltet und kann widerrufen werden.

Worauf es bei der Auswahl ankommt
  • Scopes — welche tl;dv-Aktionen darf der Connector ausführen, nach least privilege?
  • Auditierbarkeit — wird jeder Connector-Aufruf nachvollziehbar protokolliert?
  • Datenresidenz — welche Meetingdaten verlassen tl;dv und gehen an die KI?
  • Zugriffssteuerung — wer darf den tl;dv-Assistenten nutzen und auf welche Meetings?
  • Administrierbarkeit — zentrale Schlüsselverwaltung, Rollen und Widerruf?
Grenzen & Fehlermodi

Was diese Integration (noch) nicht kann

Ehrlichkeit ist Teil der Lösung. Diese Grenzen sind bekannt — und damit kalkulierbar.

01

Die Antwortqualität hängt von der Transkriptionsgüte ab — schlechte Audioqualität, Hintergrundgeräusche oder mehrsprachige Passagen liefern ungenauere Ergebnisse.

02

Der tl;dv-Connector ist abruf- und auswertungsorientiert; was tl;dv über die API nicht bereitstellt, kann die KI auch nicht abrufen oder schreiben.

03

Sprecheridentifikation und automatische Highlights können fehlerhaft sein und sollten vor weiterer Verwendung geprüft werden.

FAQ

Häufige Fragen

Ja. tl;dv wird als Live-Connector über die tl;dv-API angebunden, sodass eine Unternehmens-KI Meetings auflisten, Transkripte und Highlights abrufen und daraus die Nachbereitung automatisieren kann.