Ist Confluence-KI DSGVO-konform?

Das hängt von Hosting, Vertrag, Datenfluss und Berechtigungen ab. Mit dem meinGPT DataVault bleiben Seiten in eurer Infrastruktur; nur relevante Text-Abschnitte gehen verschlüsselt an die KI.

Werden Atlassian-Berechtigungen respektiert?

Die KI sollte über bestehende Space- und Seitenrechte oder über geprüfte, freigegebene Spaces arbeiten — niemand sieht mehr als in Confluence selbst.

Funktioniert das mit Confluence Cloud und Data Center?

Die Anbindung erfolgt über Base-URL und API-Token; Cloud- und selbstgehostete Instanzen werden über denselben Mechanismus erfasst.

Braucht man eine eigene Entwicklung?

Nein. Die Einrichtung erfolgt in der meinGPT-Admin-UI über Data Pools → Add Source; für On-Prem-Betrieb gibt es eine Config-Variante.

Was wird bei meinGPT gegated?

Die Seite, die Beispiele und ein vollständiger Prompt bleiben offen. Gegated ist nur der importierbare Assistent samt vollständigem Prompt-Pack.

Integration · Confluence

Confluence mit KI durchsuchen: DSGVO-konform mit meinGPT

Freigegebene Confluence-Spaces in einen Cloud-Datenraum synchronisieren und aus Assistenten durchsuchen.

Confluence ist auf diesem Weg eine Wissensquelle und kein Aktions-Connector. Freigegebene Seiten eines ausgewählten Spaces werden in einen Cloud-Datenraum synchronisiert, damit Chats und Assistenten sie durchsuchen und die passenden Quellseiten nennen können.

Ein Admin hinterlegt Confluence-Basis-URL, API-Token und Space. Der erste Lauf indexiert die Seiten dieses Bereichs; spätere Läufe aktualisieren den Datenraum. Wer das synchronisierte Wissen nutzen darf, wird separat in meinGPT festgelegt.

Technischer Rahmen

Confluence

meinGPT

Quelle: Confluence
Fähigkeit: KI-Suche über Spaces und Seiten, Q&A, Zusammenfassung und Workflow-Automatisierung
Anbindung: Atlassian-Basis-URL, API-Token und ein ausdrücklich ausgewählter Space
Datenhaltung: Cloud-Vault-Quelle; kein eigener Outpost erforderlich

Quelle, Berechtigung und Datenhaltung werden für jeden Connector separat dokumentiert.

Einrichtung in den Docs

Typische Abläufe

Spaces und Seiten semantisch durchsuchen
Lange Seiten und Spezifikationen zusammenfassen
Onboarding- und Prozesswissen bereitstellen
Richtlinien und Standards per Q&A
Veraltetes Wissen aufspüren
Meeting- und Entscheidungsprotokolle auswerten

Was mit der Integration möglich wird

Spaces und Seiten semantisch durchsuchen

Mitarbeitende fragen über mehrere Confluence-Spaces hinweg und erhalten Antworten mit Verweis auf die Quellseite, statt Seitenbäume manuell zu durchsuchen.

Lange Seiten und Spezifikationen zusammenfassen

Ein Assistent verdichtet umfangreiche Confluence-Seiten zu Kernaussagen, Entscheidungen und offenen Punkten.

Onboarding- und Prozesswissen bereitstellen

Runbooks, Prozess- und Architekturseiten werden zum geführten Wissens-Assistenten für neue Teammitglieder.

Richtlinien und Standards per Q&A

IT-, Security- und Compliance-Spaces werden zur kontrollierten Wissensbasis, gegen die Mitarbeitende Fragen stellen.

Veraltetes Wissen aufspüren

Widersprüche und veraltete Stände über Spaces hinweg sichtbar machen, damit die Wissensbasis gepflegt bleibt.

Meeting- und Entscheidungsprotokolle auswerten

Aus Protokoll-Seiten Entscheidungen, Verantwortliche und Fristen extrahieren und als Übersicht ausgeben.

Prompt und Ergebnis offen prüfen

Prompt

Durchsuche den Confluence-Space „Plattform-Architektur". Fasse die aktuellen Architekturentscheidungen, offenen RFCs und relevanten Quellseiten in einer Tabelle zusammen — mit Seite und Datum je Zeile.

Ergebnis

Entscheidung	Quelle (Seite)	Datum	Verantwortlich	Status	Nächster Schritt
Event-Bus auf NATS	ADR-014 Messaging	2026-05-12	T. Vogt	beschlossen	Migration planen
Auth über OIDC zentralisieren	RFC-22 Identity	2026-05-19	S. Roth	offen	Review bis 20.06.

Passt diese Anbindung zu eurem Use Case?

Wir klären am konkreten Use Case, welche Quelle, Rechte und Verbindung nötig sind. Wenn die vorhandene Integration passt, könnt ihr danach direkt mit der Einrichtung beginnen.

Anbindung besprechen Kostenlos starten

Sicherheit und Betrieb

Verwendet ein eigenes Konto oder Token mit möglichst engem Space-Zugriff. Prüft den synchronisierten Bereich und gebt den Datenraum nur für die vorgesehenen Teams frei.

Bei der Auswahl prüfen

Datenresidenz — wo werden Anfragen und Inhalte verarbeitet und gespeichert?
Rechtevererbung — respektiert die KI bestehende Atlassian-Space- und Seitenrechte?
Quellenanzeige — nennt jede Antwort die zugrunde liegende Seite?
Auditierbarkeit — sind Zugriffe und Anfragen nachvollziehbar protokolliert?
Administrierbarkeit — zentrale Freigaben, Sync-Scope und Löschprozesse?

Bekannte Grenzen

01Die Antwortqualität hängt von der Pflege und Aktualität der Spaces ab — veraltete Seiten liefern veraltete Antworten.
02Die KI ersetzt keine Atlassian-Berechtigungen — sie sollte bestehende Space- und Seitenrechte respektieren.
03Sehr große Confluence-Instanzen brauchen einen sinnvoll abgegrenzten Sync-Scope (relevante Spaces statt alles).

Häufige Fragen

Ja. Confluence wird über ein Atlassian-API-Token als Datenquelle angebunden; die KI beantwortet Fragen zu freigegebenen Spaces mit Verweis auf die Quellseite.