Databases & DWH
SQL-Datenbanken und Data-Warehouse-Systeme pragmatisch anbinden
Typische Systeme
- PostgreSQL, MySQL, MSSQL
- Data Warehouses (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Reporting-nahe SQL-Backends
Pragmatik zuerst
Wenn direkter Zugriff möglich ist
- mit dem Custom-Database-Ansatz starten
- Schema automatisch introspecten lassen und read-only Use-Cases validieren
- schnelle Antworten auf strukturierte Datenfragen liefern
Wenn direkter Zugriff nicht möglich ist
- periodische Exporte (CSV/SQL-Dumps) bereitstellen
- zunächst über Data-Pool-nahe Flows starten
Wann welcher Weg?
- operative Live-Abfragen und reproduzierbare Analytik -> direkter DB-Zugriff über Custom Database
- stark eingeschränkte Infrastruktur -> Export-basierter Start
Praktischer Start in 3 Schritten
- 1-2 Tabellen mit klaren Business-Fragen auswählen
- Read-Only-Setup und Limits setzen
- Antworten mit Fachbereich validieren und erst dann erweitern
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