Databases & DWH

SQL-Datenbanken und Data-Warehouse-Systeme pragmatisch anbinden

Typische Systeme

  • PostgreSQL, MySQL, MSSQL
  • Data Warehouses (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift)
  • Reporting-nahe SQL-Backends

Pragmatik zuerst

Wenn direkter Zugriff möglich ist

  • mit einer eigenen Datenbankanbindung starten
  • Schema automatisch introspecten lassen und read-only Use-Cases validieren
  • schnelle Antworten auf strukturierte Datenfragen liefern

Wenn direkter Zugriff nicht möglich ist

  • periodische Exporte (CSV/SQL-Dumps) bereitstellen
  • zunächst über Datenpools (RAG) starten

Wann welcher Weg?

  • operative Live-Abfragen und reproduzierbare Analytik -> direkter DB-Zugriff über eine eigene Datenbankanbindung
  • stark eingeschränkte Infrastruktur -> Export-basierter Start

Praktischer Start in 3 Schritten

  1. 1-2 Tabellen mit klaren Business-Fragen auswählen
  2. Read-Only-Setup und Limits setzen
  3. Antworten mit Fachbereich validieren und erst dann erweitern
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