Integration · Make (Integromat)
Make (Integromat) mit KI nutzen: DSGVO-konform mit meinGPT
Make als MCP-Verbindung nutzen oder meinGPT gezielt aus einem Make-Szenario aufrufen.
Make und meinGPT können in beide Richtungen zusammenarbeiten. Ein Assistent nutzt Werkzeuge des Make-MCP-Servers; umgekehrt kann ein Make-Szenario einen meinGPT-Assistenten oder Workflow per API starten und dessen Ergebnis weiterverarbeiten. Eine Make-Verbindung ist dabei eine Integration, nicht eine Integration pro Rezept.
Für meinGPT zu Make wird der Make-MCP-Server am Assistenten aktiviert und verbunden. Für Make zu meinGPT ruft ein HTTP-Schritt die Assistenten- oder Workflow-API auf. Trigger, Feldzuordnung, Fehlerbehandlung und Folgeaktionen bleiben Teil des Make-Szenarios.
- Quelle
- Make (Integromat)
- Fähigkeit
- Make-Werkzeuge aufrufen und strukturierte Ergebnisse mit Szenarien austauschen
- Anbindung
- Verbindung zum Make-MCP-Server; separate API-Aufrufe können meinGPT-Assistenten aus Make starten
- Datenhaltung
- Übertragen werden die für den jeweiligen MCP-Aufruf oder API-Schritt ausgewählten Daten.
Quelle, Berechtigung und Datenhaltung werden für jeden Connector separat dokumentiert.
Typische Abläufe
- KI-Schritt mitten ins Szenario einbauen
- Eingehende Daten klassifizieren und routen
- Webhook als sofortiger KI-Trigger
- Felder aus Dokumenten extrahieren und mappen
- Content für mehrere Kanäle erzeugen
- Fehlerbehandlung und Mehrsprachigkeit nutzen
Was mit der Integration möglich wird
01
KI-Schritt mitten ins Szenario einbauen
Ein meinGPT-Skill übergibt die Daten eines laufenden Make-Szenarios an einen meinGPT-Workflow und nimmt das Ergebnis als JSON entgegen — so wird die KI zu einem Schritt zwischen zwei beliebigen Apps.
02
Eingehende Daten klassifizieren und routen
Make erfasst E-Mails, Tickets oder Formulareinträge; meinGPT vergibt Kategorie, Priorität und Sentiment, und ein Router-Modul leitet den Datensatz anhand des KI-Ergebnisses an den richtigen Pfad weiter.
03
Webhook als sofortiger KI-Trigger
Ein Make-Webhook erstellt eine URL, die eine externe App aufruft; das Szenario startet unmittelbar, reicht die Nutzdaten über den meinGPT-Skill an die KI durch und löst auf Basis der Antwort Folgeaktionen aus.
04
Felder aus Dokumenten extrahieren und mappen
Aus Anhängen oder Texten, die Make einsammelt, extrahiert meinGPT strukturierte Felder als JSON, die Make per Mapping direkt in die Zielsysteme (CRM, Tabelle, Buchhaltung) schreibt.
05
Content für mehrere Kanäle erzeugen
Make übergibt Thema und Zielgruppe an einen meinGPT-Workflow; die generierten Texte werden über die jeweiligen Make-Module (CMS, Social, E-Mail) automatisch ausgespielt.
06
Fehlerbehandlung und Mehrsprachigkeit nutzen
Die Error-Handler-Routen von Make fangen fehlgeschlagene KI-Schritte ab; ein meinGPT-Workflow übersetzt oder normalisiert Inhalte, bevor sie ins nächste Modul gehen.
Prompt und Ergebnis offen prüfen
Hier ist der JSON-Payload einer eingehenden Support-E-Mail aus meinem Make-Szenario (Felder: betreff, text, absender). Gib mir ein JSON zurück mit kategorie (Anfrage/Beschwerde/Rechnung/Sonstiges), prioritaet (hoch/mittel/niedrig), sprache und einer Antwortskizze — damit ein Router-Modul den Datensatz weiterleiten kann.
Ergebnis
| Feld | Wert |
|---|---|
| kategorie | Beschwerde |
| prioritaet | hoch |
| sprache | de |
| sentiment | negativ |
| route | Eskalation → Teamlead |
| antwortskizze | Eingangsbestätigung + Klärungsfrage zur Lieferung |
Passt diese Anbindung zu eurem Use Case?
Wir klären am konkreten Use Case, welche Quelle, Rechte und Verbindung nötig sind. Wenn die vorhandene Integration passt, könnt ihr danach direkt mit der Einrichtung beginnen.
Sicherheit und Betrieb
Übergebt nur die Felder, die der KI-Schritt benötigt. Beschränkt Make-Zugriff und meinGPT-Werkzeuge auf die nötigen Aktionen und behaltet bei folgenreichen Abläufen eine menschliche Freigabe.
Bei der Auswahl prüfen
- Datenresidenz — wo werden die im Szenario an die KI übergebenen Daten verarbeitet?
- Datenminimierung — lassen sich per Mapping nur die wirklich nötigen Felder übergeben?
- AVV — liegt ein Auftragsverarbeitungsvertrag für die KI-Verarbeitung vor?
- Auditierbarkeit — sind Szenario-Durchläufe und KI-Anfragen über die Make-Historie nachvollziehbar?
- Kontrolle — bleibt bei kritischen Pfaden eine menschliche Freigabe im Szenario vorgesehen?
Bekannte Grenzen
- 01Die KI ersetzt nicht das Szenario-Design — Auslöser, Mapping und Folgemodule baut und verantwortet ihr in Make.
- 02Der Funktionsumfang hängt von den genutzten Make-Modulen und der jeweiligen App-API ab; was ein Modul nicht bereitstellt, kann der Workflow nicht verarbeiten.
- 03Der Skill muss bereitgestellt bzw. freigegeben werden; Auslöser und Felder bestimmt ihr. KI-Schritte erhöhen zudem die Zahl der pro Durchlauf verbrauchten Make-Operationen.
Häufige Fragen
Ja. Ein meinGPT-Skill spricht die Make API an und koppelt ein laufendes Szenario an einen meinGPT-Workflow: Daten gehen über den Skill an die KI, die Antwort wird in den Folgemodulen verarbeitet.