Die Kombination aus der präzisen Speech-to-Text-Technologie von AssemblyAI und den flexiblen, DSGVO-konformen Workflows von meinGPT eröffnet Unternehmen völlig neue Möglichkeiten zur automatisierten Verarbeitung von Sprachdaten. In diesem Blogbeitrag zeigen wir Ihnen, wie Sie diese beiden leistungsstarken Plattformen integrieren können, um Ihre Audio- und Sprachdatenverarbeitung auf ein neues Level zu heben.

Warum AssemblyAI mit meinGPT integrieren?

AssemblyAI ist eine branchenführende Plattform für KI-gestützte Spracherkennung und -verarbeitung. Mit modernsten Speech-AI-Modellen können Sie Sprache in Text umwandeln und wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Sprachdaten gewinnen. Die Plattform bietet eine skalierbare API, die die aufwändige Verarbeitung übernimmt und Ihren Workflows einen enormen Mehrwert bietet.

Die Integration von AssemblyAI mit meinGPT bietet zahlreiche Vorteile, die Ihre Datenverarbeitungsprozesse grundlegend verbessern können:

Über meinGPT – Die DSGVO-konforme KI-Plattform

meinGPT ist eine speziell für deutsche und europäische Unternehmen optimierte KI-Plattform, die DSGVO-konformen Zugang zu modernsten KI-Technologien bietet. Als zentrale Plattform für alle KI-Anwendungen vereint meinGPT verschiedene Modelle und Funktionen in einer sicheren, in Europa gehosteten Umgebung.

Die Plattform zeichnet sich durch folgende Kernmerkmale aus:

• DSGVO-Konformität: Alle Dienste werden in Europa gehostet und erfüllen strengste Datenschutzanforderungen

• Zentrale KI-Plattform: Zugriff auf alle führenden KI-Modelle über eine einheitliche Oberfläche

• Vielseitige KI-Tools: Von Textgenerierung über Meeting-Transkription bis hin zu Bild- und Videogenerierung

• Maßgeschneiderte Workflows: Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben mit individuellen KI-Workflows

• Unternehmensintegration: Nahtlose Verbindung mit bestehenden Systemen und Geschäftsprozessen

• Expertenunterstützung: Umfassende Beratung und Unterstützung bei der Einführung und Nutzung der Plattform

Der meinGPT Workflow Builder ermöglicht es Unternehmen, komplexe KI-Prozesse zu automatisieren und wiederkehrende Aufgaben effizienter zu gestalten. Die Workflows können individuell angepasst werden und über Make (ehemals Integromat) mit über 1000 Apps und Diensten verbunden werden.

Wichtige Anwendungsfälle: AssemblyAI und meinGPT in Aktion

Automatisierte Transkription und Analyse von Kundengesprächen

Die Herausforderung: Vertriebsteams verbringen viel Zeit damit, Notizen aus Kundengesprächen zu erstellen und wichtige Informationen manuell zu extrahieren. Dies führt zu Ineffizienzen und dem potenziellen Verlust wertvoller Erkenntnisse.

Die Lösung mit AssemblyAI + meinGPT:

1. Aufgezeichnete Kundengespräche werden automatisch an einen AssemblyAI-Workflow übermittelt

2. AssemblyAI wandelt die Audiodaten in Text um, erkennt verschiedene Sprecher und analysiert Stimmungen sowie wichtige Entitäten (Firmennamen, Produktbezeichnungen, etc.)

3. Die Transkription und Analyseergebnisse werden an einen meinGPT-Workflow übergeben

4. Der meinGPT-Workflow nutzt Variablen wie {{Kundenkategorie}} und {{Produktgruppe}}, um die Gespräche zu kategorisieren

5. Mithilfe des meinGPT Data Vaults werden unternehmensspezifische Informationen (wie Produktdetails oder Unternehmensrichtlinien) in die Analyse einbezogen

6. Der Workflow generiert automatisch eine Zusammenfassung, extrahiert Verkaufschancen und nächste Schritte

7. Die Ergebnisse werden direkt in das CRM-System des Unternehmens eingespeist

Der Hauptvorteil: Vertriebsmitarbeiter sparen bis zu 70% der Zeit, die sie normalerweise für die manuelle Nachbearbeitung aufwenden müssten, und können sich stattdessen auf hochwertige Verkaufsaktivitäten konzentrieren.

Intelligente Meeting-Protokolle und Aufgaben-Tracking

Die Herausforderung: Meetings erzeugen wertvolle Informationen, die oft in handschriftlichen Notizen verloren gehen oder unvollständig erfasst werden. Aufgaben und Verantwortlichkeiten gehen leicht verloren.

Die Lösung mit AssemblyAI + meinGPT:

1. Meeting-Aufzeichnungen aus Zoom, Teams oder anderen Plattformen werden über Make.com an den Workflow gesendet

2. AssemblyAI wandelt die Aufzeichnung in Text um und kann dank seiner LeMUR-Architektur auch längere Meetings (bis zu 10 Stunden) verarbeiten

3. Die Transkription wird mit Sprechererkennung versehen, sodass Aussagen den richtigen Personen zugeordnet werden können

4. Ein meinGPT-Workflow mit dem hochentwickelten GPT-4o-Modell extrahiert:

- Kernthemen und Diskussionspunkte

- Entscheidungen und Vereinbarungen

- Aufgaben und Verantwortlichkeiten mit Fristen

5. Das Ergebnis wird in einem strukturierten JSON-Format ausgegeben, das direkt in Projektmanagement-Tools wie Asana, Trello oder Jira integriert werden kann

Der Hauptvorteil: Durch die automatisierte Protokollierung und Aufgabenextraktion wird sichergestellt, dass keine wichtigen Informationen verloren gehen und Projekte effizienter voranschreiten.

Mehrsprachige Inhaltsanalyse für globale Teams

Die Herausforderung: Internationale Unternehmen müssen Audioinhalte in verschiedenen Sprachen verarbeiten, was traditionell mehrere Übersetzungsschritte und spezialisierte Teams erfordert.

Die Lösung mit AssemblyAI + meinGPT:

1. AssemblyAI erkennt automatisch die Sprache der Audiodatei und leitet sie zum entsprechenden Transkriptionsmodell weiter – mit Unterstützung für über 99 Sprachen

2. Die Transkription wird an einen meinGPT-Workflow übergeben

3. Der Workflow nutzt das mehrsprachige Perplexity Online-Modell, um den Inhalt zu analysieren und zu kategorisieren

4. Ein weiterer Workflow-Schritt erstellt automatisch eine Übersetzung in die gewünschte Zielsprache

5. Der Inhalt wird mit unternehmensrelevanten Daten aus dem meinGPT Data Vault angereichert

6. Das Ergebnis wird in einem standardisierten Format ausgegeben, unabhängig von der Ausgangssprache

Der Hauptvorteil: Globale Teams können Audioinhalte in allen relevanten Sprachen gleich effektiv nutzen, ohne auf spezialisierte Übersetzer angewiesen zu sein.

Compliance-Prüfung und Datenschutz für Audioaufzeichnungen

Die Herausforderung: Unternehmen müssen sicherstellen, dass in Audiodaten keine sensiblen oder personenbezogenen Daten enthalten sind, bevor diese gespeichert oder weitergegeben werden.

Die Lösung mit AssemblyAI + meinGPT:

1. AssemblyAI analysiert Audiodateien auf sensible Inhalte wie Hassrede, Gewalt, kritische gesellschaftliche Themen oder unerwünschte Verweise auf Alkohol oder Drogen

2. Die API kann auf Wunsch auch personenbezogene Daten im Audio redaktionell bearbeiten

3. Der meinGPT-Workflow empfängt die bearbeitete Transkription und prüft diese gegen unternehmensspezifische Compliance-Regeln

4. Der Workflow nutzt den DSGVO-konformen Data Vault, um sensible Unternehmensinformationen zu identifizieren

5. Bei problematischen Inhalten wird automatisch ein Compliance-Bericht erstellt und an die verantwortlichen Mitarbeiter gesendet

6. Unbedenkliche Inhalte werden automatisch für die weitere Verwendung freigegeben

Der Hauptvorteil: Automatisierte Compliance-Prüfung reduziert rechtliche Risiken und stellt sicher, dass alle Audiodaten den geltenden Datenschutzbestimmungen entsprechen.

Einrichtung Ihrer AssemblyAI und meinGPT Integration

Die Integration von AssemblyAI mit meinGPT kann über verschiedene Wege erfolgen, je nach Ihren technischen Anforderungen und dem gewünschten Automatisierungsgrad:

1. Über Make (ehemals Integromat):

2. Der einfachste Weg ist die Nutzung von Make, wo Sie die AssemblyAI-App direkt mit meinGPT-Workflows verbinden können

3. Erstellen Sie ein Szenario in Make, fügen Sie das AssemblyAI-Modul hinzu und konfigurieren Sie Ihre API-Verbindung mit Ihrem AssemblyAI API-Schlüssel

4. Verbinden Sie das Ergebnis mit einem meinGPT-Workflow über das meinGPT-Modul in Make

5. Via Webhooks:

6. AssemblyAI bietet Webhooks an, die Sie benachrichtigen, wenn eine Transkription abgeschlossen ist

7. Konfigurieren Sie einen Webhook-Empfänger, der die Transkriptionsergebnisse an Ihren meinGPT-Workflow weiterleitet

8. Sie können zusätzliche Metadaten als URL-Parameter in Ihrem Webhook mitgeben

9. Direkte API-Integration:

10. Für fortgeschrittene Anwender bietet sich die direkte Verbindung der AssemblyAI API mit der meinGPT API an

11. AssemblyAI stellt offizielle SDKs für gängige Programmiersprachen bereit, die die Interaktion mit der API vereinfachen

12. Entwickeln Sie einen Connector, der die Ergebnisse von AssemblyAI an Ihre meinGPT-Workflows weiterleitet

Detaillierte Informationen zu Integrationen finden Sie unter meinGPT Integrationen und in der AssemblyAI Dokumentation.

Maximalen Nutzen erzielen: Tipps für Ihre AssemblyAI-meinGPT Workflows

Um das Beste aus Ihrer AssemblyAI-meinGPT-Integration herauszuholen, beachten Sie diese Empfehlungen:

1. Wählen Sie das richtige KI-Modell:

2. Für Meeting-Zusammenfassungen und komplexe Inhaltsanalysen verwenden Sie GPT-4o in meinGPT

3. Für Rechercheaufgaben und Informationsextraktion nutzen Sie das Perplexity-Modell

4. Für technische Dokumentation oder Codeanalyse ist Claude 3.7 Sonnet optimal

5. Effektiver Einsatz von Variablen:

6. Definieren Sie Variablen wie {{Audioquelle}}, {{Thema}} oder {{Abteilung}} zur dynamischen Anpassung Ihrer Workflows

7. Nutzen Sie bedingte Variablen, um den Workflow je nach Inhalt der Transkription anzupassen

8. Nutzen Sie den meinGPT Data Vault:

9. Laden Sie relevante Unternehmensdokumente in den Data Vault, um Ihren Transkriptionen Kontext zu geben

10. Beziehen Sie Produkthandbücher, Richtlinien oder Glossare ein, um präzisere Analyseergebnisse zu erhalten

11. Optimieren Sie Ihre AssemblyAI-Konfiguration:

12. Aktivieren Sie Sprechererkennung für Meetings mit mehreren Teilnehmern

13. Nutzen Sie das Custom Vocabulary-Feature von AssemblyAI, um branchenspezifische Begriffe oder Produktnamen korrekt zu erkennen

14. Experimentieren Sie mit verschiedenen Zusammenfassungstypen, die am besten zu Ihrem Anwendungsfall passen

15. Automatisieren Sie den Dokumentenexport:

16. Konfigurieren Sie die Dokumentausgabe in meinGPT, um automatisch strukturierte Berichte zu erstellen

17. Wählen Sie das passende Format (DOCX, PDF, XLSX) für Ihre Anforderungen

Häufig gestellte Fragen zur AssemblyAI-meinGPT Integration

Frage: Wie präzise ist die Spracherkennung von AssemblyAI? Antwort: AssemblyAI bietet branchenführende Genauigkeit bei der Spracherkennung mit besonderer Stärke bei alphanumerischen Inhalten, Eigennamen und Textformatierung. Die Modelle erzeugen bis zu 30% weniger Halluzinationen als andere Anbieter und werden von 73% der Endbenutzer in unabhängigen Bewertungen bevorzugt.

Frage: Ist die AssemblyAI-meinGPT Integration DSGVO-konform? Antwort: Ja, meinGPT ist vollständig DSGVO-konform und wird in Europa gehostet. Bei der Integration mit AssemblyAI können Sie sicherstellen, dass die verarbeiteten Daten den Datenschutzbestimmungen entsprechen, indem Sie die entsprechenden Datenschutzfunktionen von AssemblyAI wie die PII-Redaktion aktivieren.

Frage: Welche Sprachen werden von AssemblyAI unterstützt? Antwort: AssemblyAI unterstützt über 99 Sprachen, darunter auch globales Englisch (Englisch mit allen Akzenten). Die Plattform kann die dominante Sprache der gesprochenen Audiodatei automatisch erkennen und an das passende Transkriptionsmodell weiterleiten.

Frage: Wie lassen sich die AssemblyAI-Ergebnisse in meinGPT-Workflows einbinden? Antwort: Die einfachste Methode ist die Integration über Make.com, wo Sie AssemblyAI-Ergebnisse direkt an meinGPT-Workflows weiterleiten können. Alternativ können Sie Webhooks oder eine direkte API-Integration für anspruchsvollere Anwendungsfälle verwenden.

Frage: Kann ich vertrauliche Informationen in den Audiodaten schützen? Antwort: Ja, AssemblyAI bietet Funktionen zur Erkennung und Redaktion von sensiblen Inhalten und personenbezogenen Daten. In Kombination mit der DSGVO-konformen meinGPT-Plattform können Sie einen sicheren und datenschutzkonformen Workflow erstellen.

Frage: Werden für die Integration Programmierkenntnisse benötigt? Antwort: Nicht unbedingt. Mit Make.com können Sie eine No-Code-Integration erstellen, die keine Programmierkenntnisse erfordert. Für fortgeschrittenere Integrationen mit Webhooks oder direkter API-Nutzung sind grundlegende technische Kenntnisse hilfreich.

Fazit

Die Integration von AssemblyAI mit meinGPT-Workflows eröffnet völlig neue Möglichkeiten zur intelligenten Verarbeitung von Sprachdaten. Die Kombination aus der präzisen Spracherkennung und Audioanalyse von AssemblyAI mit den DSGVO-konformen, flexiblen KI-Workflows von meinGPT schafft einen echten Mehrwert für Unternehmen jeder Größe.

Von der automatisierten Transkription und Analyse von Kundengesprächen über intelligente Meeting-Protokolle bis hin zur mehrsprachigen Inhaltsanalyse und Compliance-Prüfung – die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig und bieten erhebliche Effizienzgewinne. Durch die nahtlose Integration beider Plattformen können Unternehmen ihre Audiodaten in wertvolle Erkenntnisse und handlungsorientierte Informationen verwandeln.

Machen Sie den nächsten Schritt mit meinGPT

Sind Sie bereit, die Kraft von AssemblyAI und meinGPT für Ihr Unternehmen zu nutzen? Hier sind Ihre nächsten Schritte:

• meinGPT weiter erkunden und die KI-Plattform kennenlernen

• Eine persönliche Demo buchen und die Möglichkeiten live erleben

• Erfolgsbeispiele ansehen und erfahren, wie andere Unternehmen meinGPT nutzen

• Bei Fragen zur Integration das meinGPT-Team kontaktieren

• Die Preismodelle erkunden und das passende Paket für Ihre Anforderungen finden

Transformieren Sie Ihre Audioanalyse und Sprachverarbeitung mit der leistungsstarken Kombination aus AssemblyAI und meinGPT und erschließen Sie das volle Potenzial Ihrer Sprachdaten in einem sicheren, DSGVO-konformen Umfeld.

Quellen

1. Audio in Text umwandeln - Schnelle KI-Transkription

2. Speech-to-Text API | AssemblyAI

3. API für AI-gesteuerte Audio-Dateiverarbeitung - KI

4. Speech-to-Text | AssemblyAI Docs

5. Pre-recorded audio | AssemblyAI | Documentation

6. AssemblyAI | AI models to transcribe and understand speech

7. AssemblyAI: High-precision Speech-to-Text and Audio Intelligence Analysis Platform-Chief AI Sharing Circle

8. AssemblyAI - Connectors | Microsoft Learn

9. Transcribe a pre-recorded audio file | AssemblyAI | Documentation

10. AssemblyAI Audio Transcripts | 🦜️🔗 LangChain

11. Speech Understanding | AssemblyAI

12. LeMUR: Now Available for Early Access

13. Run a task using LeMUR — AssemblyAI | API Reference

14. AssemblyAI - Connectors | Microsoft Learn

15. Create custom LLM prompts | AssemblyAI | Documentation

16. Integrate Make with AssemblyAI | AssemblyAI | Documentation

17. LeMUR - LLMs for speech | AssemblyAI Docs

18. GitHub - AssemblyAI/assemblyai-node-sdk: The AssemblyAI JavaScript SDK provides an easy-to-use interface for interacting with the AssemblyAI API, which supports async and real-time transcription, audio intelligence models, as well as the latest LeMUR models.

19. Zapier Integration with AssemblyAI — AssemblyAI | API Reference

20. Improved Audio LLM Docs & AssemblyAI Go SDK

21. Webhooks | AssemblyAI | Documentation

22. AssemblyAI Documentation

23. Webhooks | AssemblyAI Docs

24. Overview | AssemblyAI | Documentation

25. AssemblyAI - Connectors | Microsoft Learn

26. GitHub - AssemblyAI/assemblyai-python-sdk: AssemblyAI's Official Python SDK

27. GitHub - AssemblyAI-Community/assemblyai-demo-webhook-receiver-lambda: A Demo Python Lambda Webhook receiver

28. Webhook and AssemblyAI: Automate Workflows with n8n

29. AssemblyAI API Integrations - Pipedream

30. Integrations | AssemblyAI | Documentation