Embeddings

Embeddings-Endpunkte

posthttps://app.meingpt.com/api/openai/v1/embeddings

Embeddings erstellen

Erstellt einen Embedding-Vektor, der den Eingabetext repräsentiert. Kompatibel mit OpenAIs Embeddings API.

🔒 ApiKeyAuth

Parameter

ParameterInTypBeschreibung
Authorization*headerstringAPI-Schlüssel zur Authentifizierung. Verwende das Format 'Bearer <Dein-API-Schlüssel>'.

Request Body · application/json

FeldTypBeschreibung
input*string | Array<string> | Array<number> | Array<Array<number>>
modelstringID des zu verwendenden Modells (optional, wird in der Implementierung nicht verwendet)
encoding_format"float" | "base64" | "bob"Das Format, in dem die Embeddings zurückgegeben werden
dimensionsintegerDie Anzahl der Dimensionen der resultierenden Embeddings
userstringEine eindeutige Kennung für Deinen Endbenutzer

Responses

200Erfolgreiche Antwort
FeldTypBeschreibung
objectstring
dataArray<object>
modelstringDas Modell, das zur Generierung der Embeddings verwendet wurde
usageobject
400Ungültige Anfrage – ungültige Eingabe
FeldTypBeschreibung
statusstring
messagestring
401Nicht autorisiert – fehlender oder ungültiger API-Schlüssel
FeldTypBeschreibung
statusstring
messagestring
403Verboten – Completions-API ist für die Organisation nicht aktiviert
FeldTypBeschreibung
statusstring
messagestring
500Interner Serverfehler
FeldTypBeschreibung
statusstring
messagestring
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