Einleitung

Adobe Commerce (früher bekannt als Magento) ist eine der führenden E-Commerce-Plattformen weltweit, die sowohl für B2B- als auch B2C-Unternehmen umfassende Funktionalitäten bietet. Mit fast 30% Marktanteil weltweit ermöglicht Adobe Commerce Unternehmen, skalierbare, personalisierte und leistungsstarke Online-Shops zu betreiben. Die Plattform zeichnet sich durch ihre Flexibilität, modulare Architektur und umfangreiche Integrationsmöglichkeiten aus.

In der heutigen digitalen Welt suchen Unternehmen ständig nach Wegen, ihre E-Commerce-Prozesse zu optimieren und die Customer Experience zu verbessern. Hier kommt die Integration von Adobe Commerce mit den KI-gestützten Workflows von meinGPT ins Spiel. Diese Kombination eröffnet völlig neue Möglichkeiten für die Automatisierung, Personalisierung und Optimierung von E-Commerce-Prozessen – und das alles unter Einhaltung strengster Datenschutzanforderungen gemäß DSGVO.

Warum Adobe Commerce mit meinGPT integrieren?

Die Integration von Adobe Commerce mit meinGPT-Workflows bietet zahlreiche Vorteile, die weit über herkömmliche Automatisierungslösungen hinausgehen. Während Adobe Commerce eine robuste E-Commerce-Plattform mit umfangreichen Funktionen für den Online-Handel bereitstellt, fügt meinGPT die Intelligenz und die Verarbeitungsfähigkeiten modernster KI-Modelle hinzu.

Adobe Commerce ermöglicht die Erstellung umsatzfördernder E-Commerce-Erlebnisse mithilfe leistungsstarker Online-Storefronts und KI-basierter Tools zur Content-Erstellung. Die Plattform bietet eine schnelle Website-Einführung mit vorkonfigurierten Storefront-Komponenten und integrierten E-Commerce-Funktionen wie Produktlistenseiten, Produktdetailseiten sowie Warenkorb- und Checkout-Funktionen. Zudem hilft sie dabei, den organischen Traffic und die Conversion Rates mit einer optimierten Storefront-Architektur zu steigern.

Diese E-Commerce-Funktionen werden durch die fortschrittlichen KI-Fähigkeiten von meinGPT erheblich erweitert. meinGPT ermöglicht es, Aufgaben zu automatisieren, die sonst manuelles Eingreifen erfordern würden, und verbessert die Entscheidungsfindung durch intelligente Datenanalyse und -interpretation.

Synergien zwischen Adobe Commerce und meinGPT

Über meinGPT – Die DSGVO-konforme KI-Plattform

Adobe Commerce ist eine Headless E-Commerce-Plattform, die Unternehmen bei der Verwaltung ihrer E-Commerce-Prozesse und der Steigerung ihrer Umsätze unterstützt. Adobe Commerce verwaltet Produkte, Versand, Marketingkampagnen und Zahlungen zentral über eine benutzerfreundliche Oberfläche. Doch um das volle Potenzial der Plattform auszuschöpfen, ist eine Integration mit leistungsstarken KI-Werkzeugen wie meinGPT unverzichtbar.

meinGPT ist eine speziell für deutsche und europäische Unternehmen entwickelte KI-Plattform, die vollständig DSGVO-konform ist und alle Dienste in Europa hostet. Als zentrale Plattform für KI-Anwendungen vereint meinGPT verschiedene KI-Modelle und Funktionen in einer sicheren Umgebung.

Die Plattform bietet eine umfassende Suite von KI-Tools für verschiedene Anwendungsbereiche:

• Textgenerierung: Automatische Erstellung von Produktbeschreibungen, Marketingtexten, E-Mails und mehr

• Bild- und Grafikgenerierung: Erstellung von Produktbildern und Marketingmaterialien

• Datenanalyse: Auswertung komplexer Datensätze für bessere Geschäftsentscheidungen

• Workflows: Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mit individuellen KI-Workflows

Besonders hervorzuheben ist der meinGPT Workflow Builder, der es ermöglicht, komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren und dabei verschiedene KI-Modelle für spezifische Aufgaben einzusetzen.

Wichtige Anwendungsfälle: Adobe Commerce und meinGPT in Aktion

Die Kombination von Adobe Commerce und meinGPT eröffnet zahlreiche praktische Anwendungsfälle, die den E-Commerce-Alltag revolutionieren können. Im Folgenden stellen wir vier besonders wertvolle Szenarien vor.

Automatisierte Produktbeschreibungen mit KI-Optimierung

Die Herausforderung: Online-Händler stehen oft vor der Herausforderung, ansprechende Produktbeschreibungen für ihr umfangreiches Sortiment zu erstellen. Diese Texte müssen zudem für verschiedene Verkaufsplattformen individuell angepasst werden, um Duplicate Content zu vermeiden. Die manuelle Erstellung solcher Beschreibungen ist nicht nur zeitaufwendig, sondern auch ressourcenintensiv.

Die Lösung mit Adobe Commerce + meinGPT:

1. Ein in Adobe Commerce konfigurierter Webhook oder API-Trigger sendet automatisch neue oder aktualisierte Produktdaten an einen meinGPT-Workflow.

2. Im meinGPT-Workflow werden Variablen wie {{Produktname}}, {{Hauptmerkmale}} und {{Zielgruppe}} mit den von Adobe Commerce gelieferten Daten gefüllt.

3. Ein spezieller Workflow-Schritt nutzt das GPT-4o Modell, um hochwertige, SEO-optimierte Produktbeschreibungen zu generieren, die den Markentonfall des Unternehmens treffen.

4. Für komplexere Produkte kann das Claude 3.7 Sonnet Modell eingesetzt werden, um technische Details präzise zu beschreiben und gleichzeitig die Lesbarkeit zu gewährleisten.

5. Die generierten Beschreibungen werden über die Adobe Commerce API zurück in den Shop gespielt und automatisch in den Produktdetailseiten aktualisiert.

Der Hauptvorteil: Mit KI können Produktdaten automatisiert überprüft und standardkonform gestaltet werden. Fehler oder Lücken werden automatisch korrigiert oder ergänzt, was die Datenqualität und Daten-Integrität erheblich verbessert. Das spart nicht nur Zeit, sondern führt auch zu konsistenten, verkaufsfördernden Texten, die die Conversion Rate steigern können.

Intelligente Kundenanfragen-Automatisierung

Die Herausforderung: B2B-Kunden in Adobe Commerce haben oft spezifische Fragen zu Produkten, Bestellungen oder Konditionen. Das Kundenservice-Team muss diese Anfragen zeitnah und präzise beantworten, was bei hohem Anfragevolumen zu Engpässen führen kann.

Die Lösung mit Adobe Commerce + meinGPT:

1. Eingehende Kundenanfragen aus dem Kontaktformular oder dem Kundenportal in Adobe Commerce werden über Make.com an einen meinGPT-Workflow weitergeleitet.

2. Der Workflow analysiert die Anfrage mit dem Perplexity Online Modell, kategorisiert sie nach Thema und Dringlichkeit und extrahiert relevante Informationen wie Produktnummern oder Bestellnummern.

3. Für die Beantwortung greift der Workflow auf den meinGPT Data Vault zu, der unternehmensspezifisches Wissen wie Produktspezifikationen, Lieferzeiten und Geschäftsbedingungen enthält.

4. Mit diesen Informationen erstellt der Workflow eine präzise, personalisierte Antwort, die bei einfachen Fragen direkt an den Kunden gesendet wird.

5. Bei komplexeren Anfragen wird die vorbereitete Antwort an einen Kundenberater weitergeleitet, der sie prüfen, anpassen und dann freigeben kann.

Der Hauptvorteil: Dieser Prozess reduziert die Reaktionszeit auf Kundenanfragen erheblich und entlastet das Serviceteam von Standard-Anfragen. Gleichzeitig bleibt die Qualität der Antworten durch die Nutzung des unternehmenseigenen Wissens im Data Vault konstant hoch.

KI-gestützte Produktkategorisierung und Metadaten-Optimierung

Die Herausforderung: In Zeiten rasant wachsender Mengen an Produktdaten und Content sind smarte und effiziente Lösungen gefragt. Unternehmen benötigen innovative KI-basierte Services, die Automatisierung mit intelligenten Prozessen verbinden. Künstliche Intelligenz kann nicht nur das Management von Produktdaten optimieren, sondern auch deren Qualität und Konsistenz steigern.

Die Lösung mit Adobe Commerce + meinGPT:

1. Bei der Anlage neuer Produkte in Adobe Commerce oder bei einer geplanten Überprüfung bestehender Produkte werden die Produktdaten über die GraphQL API an einen meinGPT-Workflow übermittelt.

2. Der Workflow analysiert mithilfe des o3-mini Modells (optimiert für MINT-Aufgaben) Produkteigenschaften, Beschreibungen und verfügbare Bilder.

3. Basierend auf dieser Analyse werden automatisch passende Kategorien vorgeschlagen, SEO-relevante Meta-Tags generiert und Produktattribute ergänzt.

4. Zusätzlich können ähnliche Produkte für Cross-Selling-Empfehlungen identifiziert werden.

5. Die aufbereiteten Daten werden über die Adobe Commerce API zurück in den Shop gespielt und aktualisieren die Produktkategorisierung und Metadaten.

Der Hauptvorteil: Um ein Produkt genau einzuordnen, benötigt es Entscheidungsprozesse, die auf Erfahrungen beruhen. Diese Erfahrung wird durch eine große Menge an Daten generiert. Die KI gleicht die Datenmenge mit den Produktinformationen ab und kategorisiert dieses punktgenau. Dies führt zu einer präziseren Produktkategorisierung, besseren Auffindbarkeit im Shop und letztlich zu höheren Verkaufszahlen.

Automatisierte B2B-Angebotserstellung und -verhandlung

Die Herausforderung: Adobe Commerce (Magento) bietet einige zentrale B2B-Features, die einen hohen Nutzwert für die B2B-Branche bieten. Die wichtigsten Unternehmensprozesse sollten in Adobe Commerce abgebildet und möglichst weitgehend automatisiert werden, um Kosten und Zeit zu sparen. Dies gilt insbesondere für die Angebotsfunktion von Negotiable Quotes, mit der sich ein B2B-Unternehmen einen echten Wettbewerbsvorteil sichern kann.

Die Lösung mit Adobe Commerce + meinGPT:

1. Wenn ein B2B-Kunde in Adobe Commerce ein Angebot anfragt, werden die Anfragedaten (Kundeninformationen, gewünschte Produkte, Mengen, bisherige Bestellhistorie) über einen Webhook an meinGPT übermittelt.

2. Der meinGPT-Workflow analysiert die Anfrage und zieht zusätzliche Informationen aus internen Systemen heran, wie Lagerbestände, Einkaufspreise und kundenspezifische Konditionen.

3. Basierend auf vordefinierten Regeln und der Kundenhistorie generiert der Workflow ein personalisiertes Angebot mit optimalen Preisen und Lieferzeiten.

4. Der Workflow kann auch unterschiedliche Angebotsszenarien erstellen, die verschiedene Mengenrabatte oder alternative Produkte berücksichtigen.

5. Das fertige Angebot wird über die Adobe Commerce API zurück an den B2B-Bereich des Shops gesendet und dem Kunden zur Verfügung gestellt.

Der Hauptvorteil: Diese Automatisierung beschleunigt den Angebotsprozess erheblich und stellt sicher, dass alle Angebote auf aktuellen Daten und konsistenten Preisregeln basieren. Die Verkaufsteams können sich auf die Beratung und Betreuung der Kunden konzentrieren, statt Zeit mit der manuellen Angebotserstellung zu verbringen.

Vergleich der Anwendungsfälle:

Einrichtung Ihrer Adobe Commerce und meinGPT Integration

Die Integration von Adobe Commerce mit meinGPT kann auf verschiedene Weisen erfolgen, je nach den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens. Hier sind die grundlegenden Schritte zur Einrichtung:

1. Einrichtung der Adobe Commerce-Schnittstellen: Adobe Commerce bietet sowohl REST- als auch GraphQL-APIs für die Integration von Drittanbieter-Software und den Aufbau von Headless-Anwendungen. Je nach Anwendungsfall sollten Sie die passende API wählen, wobei GraphQL für Frontend-Entwicklung aufgrund seiner Flexibilität und Effizienz empfohlen wird.

2. Webhooks konfigurieren: Adobe Commerce bietet eine Webhooks-Funktion, mit der Entwickler synchrone Logik konfigurieren können, um Aufrufe an externe Systeme auszuführen, wenn bestimmte Adobe Commerce-Ereignisse ausgelöst werden. Beispiele für solche Ereignisse sind: Wenn ein Käufer ein Produkt zum Warenkorb hinzufügt, wenn ein Administrator ein Angebot erstellt, zur Überprüfung des Produktbestands in Echtzeit oder bei Events im Zusammenhang mit dem Auftragsmanagement.

3. Einrichtung des meinGPT Data Vault (optional): Für eine optimale Integration empfiehlt es sich, den meinGPT Data Vault mit relevanten Unternehmensdaten zu füllen, wie Produktinformationen, Preisstrategien und Kundenservicerichtlinien. Dies ermöglicht eine kontextbezogene Verarbeitung in den KI-Workflows.

4. Workflow-Erstellung in meinGPT: Nutzen Sie den meinGPT Workflow Builder, um die gewünschten Automatisierungen zu erstellen. Definieren Sie Variablen, Schritte und wählen Sie die passenden KI-Modelle für jeden Schritt aus.

5. Integration über Make.com (empfohlen): Für eine flexible und umfassende Integration empfiehlt sich die Nutzung von Make.com (ehemals Integromat). Make.com bietet vorgefertigte Konnektoren für Adobe Commerce und kann über die meinGPT API mit Ihren Workflows kommunizieren.

Vergleich der Integrationsansätze:

Maximalen Nutzen erzielen: Tipps für Ihre Adobe Commerce-meinGPT Workflows

Um das Beste aus der Integration von Adobe Commerce und meinGPT herauszuholen, sollten Sie folgende Tipps beachten:

1. Wählen Sie das richtige KI-Modell für jede Aufgabe: Verschiedene Aufgaben erfordern unterschiedliche KI-Modelle. Während GPT-4o hervorragend für kreative Inhalte wie Produktbeschreibungen geeignet ist, eignet sich o3-mini besser für strukturierte Datenanalysen und Claude 3.7 Sonnet für komplexe Reasoning-Aufgaben.

2. Nutzen Sie den meinGPT Data Vault für Unternehmenskontext: Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz für E-Commerce erschließt völlig neue Bereiche und Einsatzmöglichkeiten. Das ermöglicht nicht nur die Automatisierung von Routineaufgaben, sondern bietet auch innovative Ansätze, die zuvor so nicht vorstellbar waren. Diese neuen Lösungen bringen besonders im B2B-Sektor die Herausforderung mit sich, dass sie individuell auf die projekt- und branchenspezifischen Kundenbedürfnisse zugeschnitten werden müssen. Der Data Vault von meinGPT ermöglicht es, unternehmenseigenes Wissen sicher in die KI-Verarbeitung einzubeziehen.

3. Iterieren Sie Ihre Workflows kontinuierlich: Beginnen Sie mit einfachen Workflows und erweitern Sie diese schrittweise. Analysieren Sie die Ergebnisse und optimieren Sie die Prompts und Workflow-Schritte kontinuierlich.

4. Verwenden Sie Variablen effektiv: Nutzen Sie die Variable-Funktionalität in meinGPT, um dynamische Inhalte zu verarbeiten. Definieren Sie klare, aussagekräftige Variablennamen und stellen Sie sicher, dass die Daten aus Adobe Commerce korrekt zugeordnet werden.

5. Aktivieren Sie die Dokumentausgabe für strukturierte Ergebnisse: Die Dokumentausgabe-Funktion von meinGPT ermöglicht es, die Ergebnisse der Workflows in strukturierten Formaten wie DOCX, PDF oder XLSX zu speichern. Dies ist besonders nützlich für Berichte, Angebote oder Kataloge.

1. Nutzen Sie Headless-Möglichkeiten für moderne Frontends: PWA (Progressive Web Apps) ist eine Kombination aus web-basierten und mobilen Anwendungen, die über einen Browser mit einer Benutzeroberfläche ähnlich einer mobilen App zugänglich sind. PWA ist eine aufkommende Headless-Commerce-Technologie, die eine hochgradig anpassbare Web-Architektur ermöglicht. PWA bietet nahtlose Funktionalität auf verschiedenen Geräten und integriert schrittweise native Plattformfunktionen, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Die Integration von meinGPT mit Adobe Commerce PWA Studio kann besonders leistungsstarke Frontends ermöglichen.

Häufig gestellte Fragen zur Adobe Commerce-meinGPT Integration

Frage: Wie sicher ist die Datenübertragung zwischen Adobe Commerce und meinGPT? Antwort: Alle Datenübertragungen erfolgen über verschlüsselte Verbindungen (SSL/TLS). Da meinGPT vollständig DSGVO-konform ist und seine Server in Europa betreibt, ist die Datensicherheit auf höchstem Niveau gewährleistet.

Frage: Benötige ich Programmierkenntnisse, um Adobe Commerce mit meinGPT zu integrieren? Antwort: Für einfache Integrationen über Make.com sind keine tiefgreifenden Programmierkenntnisse erforderlich. Für komplexere direkte API-Integrationen ist jedoch ein gewisses technisches Verständnis oder Unterstützung durch Entwickler empfehlenswert.

Frage: Welche Adobe Commerce-Version wird für die Integration mit meinGPT benötigt? Antwort: Die Integration funktioniert mit allen aktuellen Versionen von Adobe Commerce. Für optimale Ergebnisse empfehlen wir Adobe Commerce 2.4.4 oder höher, da diese Versionen verbesserte API-Funktionalitäten bieten.

Frage: Kann ich bestehende Adobe Commerce-Erweiterungen weiterhin nutzen? Antwort: Ja, die Integration mit meinGPT beeinträchtigt nicht die Funktionalität bestehender Erweiterungen. Im Gegenteil, durch die API-basierte Integration können viele Erweiterungen sogar in die KI-Workflows einbezogen werden.

Frage: Wie hoch sind die Kosten für eine Adobe Commerce-meinGPT Integration? Antwort: Die Kosten variieren je nach Umfang der Integration und genutzten Funktionen. meinGPT bietet verschiedene Preismodelle, die auf Ihrer Nutzungsintensität basieren. Detaillierte Informationen finden Sie unter meinGPT Preise.

Frage: Welche Vorteile bietet die Integration im Vergleich zu generischen KI-Lösungen? Antwort: Die meinGPT-Plattform bietet im Gegensatz zu generischen KI-Lösungen volle DSGVO-Konformität, spezifische E-Commerce-Funktionalitäten und die Möglichkeit, unternehmensspezifisches Wissen über den Data Vault einzubinden, was die Qualität und Relevanz der KI-Ergebnisse erheblich verbessert.

Fazit

Die Integration von Adobe Commerce mit meinGPT-Workflows eröffnet völlig neue Möglichkeiten für E-Commerce-Unternehmen. Durch die Kombination der leistungsstarken E-Commerce-Funktionen von Adobe Commerce mit den fortschrittlichen KI-Fähigkeiten von meinGPT können Unternehmen ihre Prozesse automatisieren, personalisieren und optimieren – und das alles unter Einhaltung strengster Datenschutzanforderungen.

Künstliche Intelligenz im E-Commerce forciert die Automatisierung von Arbeitsschritten. Das steigert nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern auch die der Mitarbeiter. Schließlich werden diese so von monotonen Routinetätigkeiten befreit und können sich auf anspruchsvolle Aufgaben konzentrieren. Das bietet nicht nur einen Zeitvorteil, sondern ist auch ein guter Hebel, Fehler zu vermeiden, die bei manuellen Arbeitsschritten auftreten können.

Ob automatisierte Produktbeschreibungen, intelligente Kundenanfragen-Bearbeitung, KI-gestützte Produktkategorisierung oder automatisierte B2B-Angebotserstellung – die Kombination von Adobe Commerce und meinGPT bietet für jeden Anwendungsfall die passende Lösung. Durch die Nutzung der richtigen KI-Modelle, effektive Variablen und kontinuierliche Optimierung können Unternehmen ihre E-Commerce-Prozesse auf ein neues Niveau heben.

Machen Sie den nächsten Schritt mit meinGPT

Sind Sie bereit, Ihre Adobe Commerce-Plattform mit der Kraft moderner KI zu verbinden? Hier sind Ihre nächsten Schritte:

• Erkunden Sie meinGPT: Erfahren Sie mehr über die DSGVO-konforme KI-Plattform unter meingpt.com.

• Buchen Sie eine Demo: Erleben Sie die meinGPT-Plattform in einer persönlichen Demo und lassen Sie sich die Integration mit Adobe Commerce zeigen.

• Erfolgsbeispiele ansehen: Entdecken Sie, wie andere Unternehmen meinGPT erfolgreich einsetzen, in unseren Case Studies.

• Kontaktieren Sie uns: Haben Sie Fragen zur Integration? Unser Team steht Ihnen unter meingpt.com/contact gerne zur Verfügung.

• Preisoptionen erkunden: Informieren Sie sich über unsere flexiblen Preismodelle, die für Unternehmen jeder Größe geeignet sind.

Mit der Kombination von Adobe Commerce und meinGPT sind Sie bestens gerüstet für die Zukunft des E-Commerce – intelligent, automatisiert und DSGVO-konform.

Quellen

1. Adobe Commerce (Magento): B2B- und B2C-Unternehmenslösungen | Adobe

2. Einführung in Adobe Commerce B2B | Adobe Commerce

3. Modulare E-Commerce-Plattform | Adobe Commerce

4. Adobe Commerce: next-level e-commerce

5. Optimierung des B2B-Commerce | Adobe Commerce

6. Adobe Commerce B2B: Vorteile & Features im Überblick

7. Adobe Commerce & Magento-Agentur

8. Adobe Commerce (Magento): B2B & B2C Enterprise Solutions | Adobe

9. Adobe Commerce: Das Shopsystem im Überblick | Flagbit Digitalagentur

10. Adobe Commerce/ Magento: E-Commerce-Systeme im Vergleich Teil 1

11. GraphQL overview

12. Adobe Commerce API Essentials

13. Adobe Commerce GraphQL API

14. GraphQL API reference

15. Explore GraphQL APIs - Getting Started with AEM Headless - GraphQL | Adobe Experience Manager

16. Headless integration | Adyen Docs

17. Get started with AEM Headless - GraphQL | Adobe Experience Manager

18. Adobe Commerce 2.4.7 release notes | Adobe Commerce

19. Manage GraphQL endpoints in AEM | Adobe Experience Manager

20. GraphQL introduction | Adobe Commerce

21. Künstliche Intelligenz (KI) für Adobe Commerce & Magento

22. Künstliche Intelligenz im E-Commerce. | Adobe Deutschland

23. Headless | Adobe Commerce

24. Künstliche Intelligenz (KI) im Produktdaten-Management

25. ChatGPT im Praxis-Test: KI-Produktbeschreibungen im Onlineshop

26. Wenn die Maschine lernt: So profitiert Ihr Onlineshop von Künstlicher Intelligenz

27. The ultimate guide to Adobe Commerce PWA Studio

28. KI im E-Commerce: Beispiele, Vorteile und wie Sie direkt ...

29. Content Automation, Produktdaten-Management mit Künstliche Intelligenz

30. Wird künstliche Intelligenz die Geschäftswelt für immer ...