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Custom JS mit meinGPT Workflows: Flexible Automatisierung und individuelle Programmierlösungen

Einleitung

Custom JavaScript (Custom JS) ist eine leistungsstarke Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, maßgeschneiderte Logik und individuelle Funktionen in ihre Anwendungen und Automatisierungen zu integrieren. JavaScript hat sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil der Web- und App-Entwicklung entwickelt. Ohne JavaScript kann in Web- und mobilen Anwendungen praktisch nichts umgesetzt werden, da es die Programmiersprache ist, die den Frontend-Bereich dieser Anwendungen steuert. Wenn diese Flexibilität mit den KI-gesteuerten Workflows von meinGPT kombiniert wird, eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten für Unternehmen, die ihre Prozesse automatisieren und optimieren möchten.

Die Integration von Custom JS mit meinGPT Workflows bietet einen entscheidenden Vorteil: Sie verbindet die Anpassungsfähigkeit individueller Programmierung mit der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz. Dadurch können Unternehmen hochspezialisierte Automatisierungen erstellen, Daten auf einzigartige Weise transformieren und ihre KI-gestützten Prozesse perfekt an ihre spezifischen Anforderungen anpassen – alles unter Einhaltung höchster Datenschutzstandards und mit der DSGVO-konformen Infrastruktur von meinGPT.

In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie die Integration von Custom JS mit meinGPT Workflows Ihrem Unternehmen helfen kann, Prozesse zu automatisieren, Daten effektiver zu nutzen und Zeit zu sparen – ohne Kompromisse bei Datenschutz und Sicherheit einzugehen.

Warum Custom JS mit meinGPT integrieren?

Custom JS ist eine Code-First-Automatisierungsplattform, die es Ihnen ermöglicht, benutzerdefinierte JavaScript-Logik nahtlos in beliebige Systeme oder Technologien zu integrieren und damit Ihre Anwendungen einfach zu erweitern. Wenn diese flexible Technologie mit den DSGVO-konformen KI-Workflows von meinGPT kombiniert wird, entsteht eine besonders leistungsfähige Lösung für Unternehmen mit speziellen Anforderungen an ihre Automatisierungen.

Die Synergie zwischen Custom JS und meinGPT Workflows basiert auf der Kombination von drei Kernstärken:

Flexibilität der individuellen Programmierung: Custom JS besteht aus JavaScript-Code, der hinzugefügt werden kann, um eine spezifische Funktion auszuführen. Der gespeicherte JavaScript-Code läuft im Hintergrund und die zurückgegebenen Werte können in Segmentierungen oder anderen Funktionen verwendet werden.
KI-gestützte Entscheidungsfindung: meinGPT bietet Zugang zu modernsten KI-Modellen, die komplexe Datenanalysen durchführen, Inhalte generieren und intelligente Entscheidungen treffen können.
DSGVO-Konformität: Alle Daten werden sicher in Europa verarbeitet, was besonders für deutsche und europäische Unternehmen ein wesentlicher Vorteil ist.

Die Kombination dieser Stärken ermöglicht es Unternehmen, hochgradig angepasste Automatisierungslösungen zu entwickeln, die genau auf ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten sind, während sie gleichzeitig von den Vorteilen moderner KI-Technologien profitieren können.

Funktionsbereich	Was Custom JS bietet	Was meinGPT hinzufügt	Kombinierter Mehrwert
Datenverarbeitung	Individuelle Transformationslogik, flexible Datenmanipulation	KI-gestützte Datenanalyse, Mustererkennung	Intelligente Datenaufbereitung mit maßgeschneiderter Logik und KI-Optimierung
Automatisierung	Benutzerdefinierte Workflows, Integration mit bestehenden Systemen	KI-gestützte Entscheidungsfindung, intelligente Prozessautomatisierung	Hochgradig anpassbare Automatisierungen mit KI-basierter Verbesserung
Programmierung	Volle Kontrolle über Code-Logik, dynamische Anpassungen	Zugang zu verschiedenen KI-Modellen für spezifische Aufgaben	Kombination von individueller Programmierung mit leistungsstarken KI-Funktionen
Integration	Verbindung mit verschiedenen Systemen über APIs	Zentrale Plattform für alle KI-Anwendungen	Nahtlose Integration von benutzerdefinierten Skripten in KI-gestützte Workflows

Über meinGPT – Die DSGVO-konforme KI-Plattform

meinGPT ist eine speziell für deutsche und europäische Unternehmen entwickelte KI-Plattform, die höchsten Datenschutzstandards entspricht. Im Gegensatz zu vielen anderen KI-Lösungen werden bei meinGPT alle Daten ausschließlich in Europa verarbeitet und gespeichert, was die vollständige DSGVO-Konformität gewährleistet. Dies ist besonders wichtig für Unternehmen, die mit sensiblen Kunden- oder Geschäftsdaten arbeiten.

Die Plattform bietet einen zentralen Zugang zu verschiedenen KI-Modellen und -Funktionen, darunter:

Textgenerierung und -analyse
Meeting-Transkription und Zusammenfassung
Bild- und Videogenerierung
Datenanalyse und -visualisierung
Mehrsprachige Übersetzungen

Besonders hervorzuheben ist der meinGPT Workflow Builder, der es Unternehmen ermöglicht, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und komplexe Prozesse zu optimieren. Ein Workflow in meinGPT besteht aus einer Abfolge von Schritten, die von der KI ausgeführt werden, um bestimmte Aufgaben zu lösen. Diese Workflows können individuell angepasst werden – von der Auswahl des passenden KI-Modells bis zur Definition spezifischer Variablen und Dokumente.

Was meinGPT besonders wertvoll für Unternehmen macht, ist die Integration mit Make (ehemals Integromat), wodurch Workflows mit über 1000 Apps und Diensten verbunden werden können. Diese Verbindungsmöglichkeit öffnet die Tür für die Custom JS-Integration, die wir in diesem Blogbeitrag genauer betrachten.

Wichtige Anwendungsfälle: Custom JS und meinGPT in Aktion

Die Kombination von Custom JS mit meinGPT Workflows bietet zahlreiche praktische Anwendungsmöglichkeiten für Unternehmen. Hier sind vier leistungsstarke Anwendungsfälle, die zeigen, wie diese Integration in verschiedenen Geschäftsbereichen eingesetzt werden kann.

Erweiterte Datentransformation für Business Intelligence

Die Herausforderung: Unternehmen sammeln täglich große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen wie CRM-Systemen, Webseiten und Social Media. Diese Daten liegen jedoch häufig in unterschiedlichen Formaten vor und müssen für aussagekräftige Analysen zunächst vereinheitlicht und aufbereitet werden.

Die Lösung mit Custom JS + meinGPT: Ein Workflow kann so konfiguriert werden, dass er automatisch Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und diese zunächst an ein Custom JS-Modul übergibt. Der JavaScript-Code führt dann komplexe Transformationen durch, wie:

Normalisierung unterschiedlicher Datumsformate
Bereinigung inkonsistenter Kundendaten
Berechnung individueller Kennzahlen und Aggregationen

Die transformierten Daten werden dann an einen meinGPT-Workflow übergeben, der mit JavaScript benutzerdefinierte Datentransformationen innerhalb des Workflows durchführt. Dabei können die Werte beliebiger Kontextvariablen innerhalb des Workflows als Eingaben für JavaScript-Ausdrücke und -Funktionen verwendet werden. Die von diesen Aktionen zurückgegebenen Daten können dann in nachfolgenden Schritten des Workflows referenziert werden.

Im nächsten Schritt kann ein spezialisiertes KI-Modell wie Claude 3.7 Sonnet die aufbereiteten Daten analysieren, Muster erkennen und automatisch einen detaillierten Business-Intelligence-Bericht erstellen, der wichtige Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen enthält.

Der Hauptvorteil: Diese Kombination ermöglicht eine tiefgehende, maßgeschneiderte Datenaufbereitung mit anschließender KI-gestützter Analyse – alles in einem automatisierten Workflow und unter Einhaltung der DSGVO. Unternehmen erhalten so wertvolle, datengetriebene Einblicke, ohne dass dafür manuelle Datenaufbereitung oder ein zusätzliches Analyse-Tool notwendig wäre.

Intelligente Automatisierung von Kundenanfragen

Die Herausforderung: Kundendienstteams müssen täglich zahlreiche Anfragen bearbeiten, die oft wiederkehrende Themen betreffen. Die manuelle Bearbeitung jeder einzelnen Anfrage ist zeitaufwändig und führt zu längeren Wartezeiten für die Kunden.

Die Lösung mit Custom JS + meinGPT: Ein integrierter Workflow kann so gestaltet werden, dass eingehende Kundenanfragen (z.B. per E-Mail oder über ein Kontaktformular) zunächst von einem Custom JS-Modul verarbeitet werden, das:

Die Anfragen nach Themen kategorisiert
Prioritäten basierend auf Schlüsselwörtern festlegt
Relevante Kundendaten aus dem CRM-System abruft

Anschließend übernimmt ein meinGPT-Workflow die Anfrage und nutzt das "Beste Modell", um eine personalisierte Antwort zu generieren. Dabei greift die KI auf den Data Vault von meinGPT zu, in dem das Unternehmenswissen zu häufigen Fragen, Produkten und Dienstleistungen hinterlegt ist.

Für komplexere Anfragen kann der Workflow die Anfrage automatisch an den zuständigen Mitarbeiter weiterleiten, zusammen mit einer von der KI erstellten Zusammenfassung der Problematik und möglichen Lösungsansätzen.

Der Hauptvorteil: KI hat sich als effektives Werkzeug für Kundendienstoperationen erwiesen, das Unternehmen dabei hilft, sicherzustellen, dass Kunden die benötigte Unterstützung erhalten, während gleichzeitig die Belastung der Servicemitarbeiter und Call-Center verringert wird. Diese Art der Automatisierung wird auch durch höhere Kundenerwartungen vorangetrieben. Die Kombination aus Custom JS und meinGPT ermöglicht eine intelligente, vollautomatisierte Bearbeitung von Standardanfragen, während gleichzeitig die Qualität durch KI-generierte, kontextbezogene Antworten sichergestellt wird.

Dynamische Dokumentgenerierung mit variablen Datenquellen

Die Herausforderung: Unternehmen müssen regelmäßig verschiedene Dokumente wie Angebote, Verträge oder Berichte erstellen, die spezifische Informationen aus mehreren Datenquellen enthalten. Die manuelle Zusammenstellung dieser Informationen ist fehleranfällig und zeitaufwändig.

Die Lösung mit Custom JS + meinGPT: Ein integrierter Workflow kann durch ein Ereignis wie einen neuen Eintrag in einer CRM-Datenbank oder eine manuelle Anforderung ausgelöst werden. Zunächst ruft ein Custom JS-Modul die benötigten Daten aus verschiedenen Quellen ab:

Kundeninformationen aus dem CRM-System
Produktdetails aus der Produktdatenbank
Preiskalkulationen basierend auf aktuellen Konditionen

Der JavaScript-Code muss dabei einen return-Befehl enthalten, um Daten zurück an den Workflow zu senden. Ohne diesen funktioniert der Code nicht wie erwartet. Außerdem muss sichergestellt werden, dass die Rückgabewerte den richtigen Typ haben, wie Text, Objekt, Binärdaten oder Array, je nach Anforderung.

Die aufbereiteten Daten werden dann an einen meinGPT-Workflow übergeben, der mit GPT-4o ein professionelles Dokument generiert. Dieses wird in das gewünschte Format (DOCX, PDF) umgewandelt und kann automatisch an die relevanten Stakeholder versendet oder in einem Dokumentenmanagementsystem abgelegt werden.

Der Hauptvorteil: Diese Lösung automatisiert den gesamten Prozess der Dokumenterstellung – von der Datensammlung über die inhaltliche Gestaltung bis hin zur Formatierung und Verteilung. Das spart nicht nur Zeit, sondern stellt auch sicher, dass alle Dokumente konsistent, aktuell und fehlerfrei sind.

Predictive Analytics für geschäftliche Entscheidungen

Die Herausforderung: In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt müssen Unternehmen zukünftige Trends und Entwicklungen vorhersagen können, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Doch die Implementierung effektiver Predictive-Analytics-Lösungen erfordert häufig spezialisiertes Know-how und eine komplexe Infrastruktur.

Die Lösung mit Custom JS + meinGPT: Ein fortschrittlicher Workflow kann regelmäßig (z.B. wöchentlich) ausgeführt werden und zunächst relevante Geschäftsdaten aus verschiedenen Quellen sammeln. Ein Custom JS-Modul übernimmt dann die komplexe Datenaufbereitung und führt statistische Berechnungen durch:

Zeitreihenanalysen für Verkaufsdaten
Korrelationsberechnungen zwischen verschiedenen Geschäftskennzahlen
Implementierung spezifischer Prognosemodelle

Diese vorverarbeiteten Daten werden an einen meinGPT-Workflow übergeben, der mit dem o3-mini-Modell (optimiert für MINT-Aufgaben) oder Perplexity Deep Research (mit Internetzugriff für aktuelle Marktdaten) eine umfassende Prognose erstellt. Das Ergebnis ist ein detaillierter Bericht mit Vorhersagen, Visualisierungen und konkreten Handlungsempfehlungen.

Der Hauptvorteil: Unternehmenslösungen für KI-Automatisierung können vollständig in Geschäftssysteme integriert werden und bieten zahlreiche operative Vorteile, darunter Zeitersparnis, Kostenreduzierung, Skalierbarkeit, datenbasierte Entscheidungsfindung und höhere Mitarbeiterzufriedenheit. Automatisierte Systeme werden nicht überfordert, wenn die Arbeitslast zunimmt, was ein Skalieren ohne Qualitätseinbußen ermöglicht. Machine-Learning-Modelle erkennen Muster in Echtzeit und helfen dabei, Informationen zu sammeln und zu analysieren und schnell auf Basis datengestützter Erkenntnisse zu reagieren.

Anwendungsfall	Komplexitätsstufe	Setup-Dauer	Wartungsaufwand	Ideal für
Erweiterte Datentransformation	Mittel	Mittel	Gelegentliche Anpassungen	Datenanalysten, BI-Teams, Controlling
Automatisierung von Kundenanfragen	Einfach	Kurz	Minimal	Kundenservice, Vertrieb, Support
Dynamische Dokumentgenerierung	Mittel	Mittel	Minimal	Marketing, Vertrieb, Rechtsabteilung
Predictive Analytics	Komplex	Intensiv	Regelmäßige Updates	Management, Strategieabteilung, Produktentwicklung

Einrichtung Ihrer Custom JS und meinGPT Integration

Die Integration von Custom JS mit meinGPT Workflows kann auf verschiedene Weise realisiert werden, abhängig von Ihren spezifischen Anforderungen und Ihrer technischen Infrastruktur. Hier sind die konzeptionellen Schritte für eine erfolgreiche Integration:

Zugang zu meinGPT einrichten: Registrieren Sie sich für meinGPT und stellen Sie sicher, dass Sie Zugriff auf die Workflow-Funktionalität haben.
Make.com als Integrationsplattform nutzen: Da meinGPT eine nahtlose Integration mit Make bietet, ist dies der empfohlene Weg, um Custom JS in Ihre meinGPT-Workflows einzubinden.
Make-Szenario erstellen: Mit Make können Benutzer ausführbare Workflows erstellen, die als "Szenarien" bezeichnet werden, indem sie App-Module miteinander verbinden, eine visuelle Oberfläche nutzen und anpassen, welche Daten jede App empfangen und verwenden soll. Make unterstützt über 1.800 Apps, was bedeutet, dass Benutzer Workflows erstellen können, die eine Vielzahl von Tools, Aktionen, Eingaben und Ausgaben umfassen.
Custom JS in Make einbinden: Wählen Sie in Make die Aktion "Execute inline JavaScript Code" aus der Custom JS V2-Aktion, um Ihren Code auszuführen. Richten Sie eine Verbindung mit Ihrem API-Schlüssel ein. Die an Ihr Skript übergebenen Eingaben sind als input-Objekt zugänglich. Wenn Sie mehrere Variablen übergeben, empfiehlt es sich, diese als JSON-Objekt zu strukturieren, um Klarheit und einfache Verwendung zu gewährleisten.
meinGPT-Workflow erstellen und konfigurieren: Erstellen Sie in meinGPT einen Workflow, der die von Custom JS verarbeiteten Daten aufnimmt und mit KI-Modellen weiterverarbeitet.
Verbindung zwischen Make und meinGPT herstellen: Nutzen Sie die Make-Integration von meinGPT, um Ihren Workflow mit dem Custom JS-Modul zu verbinden.
Testen und Optimieren: Führen Sie umfangreiche Tests durch, um sicherzustellen, dass die Integration wie gewünscht funktioniert, und nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor.

Für detaillierte Anleitungen zur Integration besuchen Sie die offizielle Integrationsseite von meinGPT.

Integrationsart	Anwendungsfall	Vorteile	Einrichtungsaufwand	Empfohlen für
Direkte API-Integration	Echtzeitverarbeitung von Daten	Schnelle Verarbeitung, niedrige Latenz	Mittel bis hoch	Entwicklerteams, technisch versierte Nutzer
Make/Integromat-basierte Integration	Multi-System-Workflows	Keine Coding-Kenntnisse nötig, visuelle Gestaltung	Niedrig bis mittel	Business-Analysten, Prozessmanager
Webhook-basierte Integration	Ereignisgesteuerte Aktionen	Schnelle Implementierung, modulare Struktur	Niedrig	Schnelle Proof-of-Concepts, einfache Workflows

Maximalen Nutzen erzielen: Tipps für Ihre Custom JS-meinGPT Workflows

Um das volle Potenzial der Integration von Custom JS mit meinGPT Workflows auszuschöpfen, sollten Sie folgende bewährte Praktiken beachten:

Wählen Sie das richtige KI-Modell: meinGPT bietet verschiedene spezialisierte Modelle für unterschiedliche Aufgaben. Nutzen Sie beispielsweise GPT-4o für kreative Texterstellung, o3-mini für technische Aufgaben oder Claude 3.7 Sonnet für komplexe Abfragen. Eine vollständige Übersicht aller verfügbaren Modelle finden Sie in der meinGPT-Modelldokumentation.
Effektive Nutzung von Variablen: Ihr JavaScript-Code muss eine return-Anweisung enthalten, um Daten zurück an den Workflow zu senden. Stellen Sie sicher, dass Ihre Rückgabewerte den richtigen Typ haben, wie Text, Objekt, Binärdaten oder Array, je nach Ihren Anforderungen. Für komplexere Logik sollten Sie erwägen, Ihren JavaScript-Code auf der CustomJS-Plattform zu speichern. Dies ermöglicht dynamische Eingabevariablen und erleichtert das Testen.
Nutzen Sie den Data Vault: Der meinGPT Data Vault ermöglicht es Ihnen, Unternehmenswissen sicher zu speichern und in Ihren Workflows zu nutzen. Dadurch erhält die KI den nötigen Kontext, um relevante und unternehmensgerechte Ergebnisse zu liefern.
Schrittweise Implementierung: Beginnen Sie mit einfachen Workflows und erweitern Sie diese schrittweise. So können Sie schnell erste Erfolge erzielen und den Wert der Integration demonstrieren, bevor Sie komplexere Implementierungen angehen.
Optimieren Sie Ihre Prompts: Die Qualität der KI-Ergebnisse hängt stark von den Anweisungen (Prompts) ab, die Sie der KI geben. Experimentieren Sie mit verschiedenen Formulierungen und Detailgraden, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Automatisieren Sie die Dokumentausgabe: meinGPT ermöglicht die automatische Erstellung von Dokumenten in verschiedenen Formaten. Nutzen Sie diese Funktion, um die Ergebnisse Ihrer Workflows direkt in Berichte, Präsentationen oder Arbeitsblätter zu transformieren.
Regelmäßige Überprüfung der Ergebnisse: Make ist eines der besten Workflow-Automatisierungstools mit starken visuellen Fähigkeiten zur Gestaltung leistungsstarker Workflows. Es ermöglicht Ihren Marketingteams, die Lead-Generierung zu automatisieren, HR-Teams, Kandidaten schneller einzustellen, und Betriebsteams, alles reibungslos laufen zu lassen. Die Plattform deckt die Mehrheit der Funktionen sauber ab und vereint verschiedene Systeme, um Daten ohne größere Verluste zu teilen. Überprüfen Sie regelmäßig die Ergebnisse Ihrer Workflows und nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor, um die Qualität kontinuierlich zu verbessern.

Häufig gestellte Fragen zur Custom JS-meinGPT Integration

Frage: Welche JavaScript-Kenntnisse benötige ich, um Custom JS mit meinGPT zu integrieren?

Antwort: Grundlegende JavaScript-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Sie können mit einfachen Skripten beginnen und diese schrittweise erweitern. Für komplexere Anforderungen bietet meinGPT Support und Beratung an.

Frage: Wie wird die DSGVO-Konformität bei der Integration von Custom JS mit meinGPT sichergestellt?

Antwort: meinGPT hostet alle Dienste ausschließlich in Europa und erfüllt strengste Datenschutzanforderungen. Auch bei der Integration mit Custom JS via Make bleiben Ihre Daten geschützt, da alle Verarbeitungsschritte innerhalb der sicheren Infrastruktur stattfinden.

Frage: Kann ich bestehende JavaScript-Bibliotheken in meinen Custom JS-Integrationen verwenden?

Antwort: Custom JS bietet Unterstützung für dynamische Parameter und nahtlose Integration. Sie haben Zugriff auf mehrere beliebte NPM-Module, die Ihre Programmiermöglichkeiten erweitern. Die genauen Möglichkeiten hängen von der Art der Integration ab.

Frage: Wie kann ich die Leistung meiner Custom JS-meinGPT Workflows optimieren?

Antwort: Achten Sie auf effizienten Code, minimieren Sie unnötige API-Aufrufe und wählen Sie das passende KI-Modell für Ihre Aufgabe. Nutzen Sie den meinGPT Data Vault für häufig benötigte Informationen und strukturieren Sie Ihre Workflows logisch.

Frage: Welche Kosten entstehen für die Integration von Custom JS mit meinGPT?

Antwort: Die Kosten hängen von Ihrem meinGPT-Abonnement und dem Umfang der Make-Integration ab. Detaillierte Preisinformationen finden Sie auf der Preisseite von meinGPT.

Frage: Wie kann ich sicherstellen, dass meine Custom JS-Integration sicher ist?

Antwort: KI verbessert die Sicherheit durch fortschrittliche Benutzerauthentifizierungsmethoden wie biometrische Verifizierung, Verhaltensanalyse und Multi-Faktor-Authentifizierung. Dies reduziert Betrug und gewährleistet sicheren Zugang zu Systemen. KI-gestützte Sicherheit verwendet intelligente Technologie zum Schutz von Informationen. meinGPT legt großen Wert auf Sicherheit und bietet entsprechende Mechanismen. Implementieren Sie zudem Best Practices für sicheren JavaScript-Code und regelmäßige Überprüfungen.

Fazit

Die Integration von Custom JS mit meinGPT Workflows eröffnet deutschen und europäischen Unternehmen völlig neue Möglichkeiten, ihre Prozesse zu automatisieren und zu optimieren. Die Kombination aus flexibler JavaScript-Programmierung und leistungsstarker künstlicher Intelligenz bietet eine einzigartige Lösung für Unternehmen, die maßgeschneiderte Automatisierungen benötigen, aber gleichzeitig höchste Ansprüche an Datenschutz und DSGVO-Konformität stellen.

Durch die vorgestellten Anwendungsfälle wird deutlich, wie vielseitig diese Integration eingesetzt werden kann – von der intelligenten Datenverarbeitung über die Automatisierung von Kundenanfragen bis hin zu Predictive Analytics und dynamischer Dokumenterstellung. Die Integration ermöglicht es Unternehmen, ihre spezifischen Anforderungen mit individuellen Programmierlösungen umzusetzen und gleichzeitig von den Vorteilen moderner KI-Technologien zu profitieren.

Mit den richtigen Strategien und Best Practices können Unternehmen den vollen Nutzen aus dieser leistungsstarken Kombination ziehen und sich einen Wettbewerbsvorteil in der zunehmend digitalisierten Geschäftswelt verschaffen.

Machen Sie den nächsten Schritt mit meinGPT

Sind Sie bereit, die Möglichkeiten der Custom JS-Integration mit meinGPT Workflows für Ihr Unternehmen zu entdecken? Hier sind Ihre nächsten Schritte:

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