Was KI wirklich bringt — wir haben es gemessen

„KI spart 40 % Zeit." Solche Zahlen kennt jeder — aber woher kommen sie? Wir haben einen echten Rollout 30 Tage lang begleitet, jeden einzelnen Chat klassifiziert und Use-Case für Use-Case nachgerechnet, was KI tatsächlich an Arbeit erspart. Keine Schätzung, keine Folie aus dem Analystenreport — gemessen. Wir nehmen dich Schritt für Schritt mit durch die Studie.

Schritt 1 — Wir haben es analysiert

Ein ganz normaler Monat, ein ganz normales Unternehmen. Kein Leuchtturm-Projekt, sondern der Alltag von 170 Menschen quer durch alle Abteilungen.

Schritt 2 — So sieht der Studienaufbau aus

Statt einer pauschalen Produktivitätszahl haben wir jeden Chat einer Kategorie zugeordnet, seine Komplexität und seinen Erfolg bewertet — und mit einem Use-Case-Katalog verknüpft, der für jede Aufgabe eine konservative Zeitersparnis hinterlegt. Erst daraus entsteht ein echter ROI.

Schritt 3 — Use-Cases gibt es genug

Knapp ein Viertel aller Anfragen sind komplexe Aufgaben — die Plattform wird nicht für Spielereien genutzt, sondern für echte Problemlösung.

Schritt 4 — Wofür die KI tatsächlich genutzt wird

Jede Kategorie hat ihre eigene Geschichte. In der Use-Case-Landkarte kannst du in jede Abteilung hineinzoomen — mit echten Aufgaben und Beispiel-Prompts.

Schritt 5 — Drei Arten von Wert

Wir haben den Nutzen bewusst in drei Töpfe getrennt — und nur die ersten beiden in Euro gerechnet:

• Zeitersparnis — KI beschleunigt repetitive Aufgaben.
• Enablement — KI ermöglicht Dinge, die sonst gar nicht gemacht würden.
• Risk Reduction — KI unterstützt bei kritischen Prüfungen (Sanktionen, Zoll, Verträge).

Allein an reiner Zeit kommt in einem Monat das hier zusammen:

Schritt 6 — Was bringt das pro Person?

Was das für dich heißt

Der Hebel ist übertragbar: Der Wert entsteht in der Breite — quer durch alle Abteilungen, nicht in einem einzelnen Leuchtturm-Use-Case. Genau das zeigt die Use-Case-Landkarte: wo KI im Alltag wirklich ankommt.