Vom Tool-Zoo zur einen Plattform – wie Kurtz Ersa KI im Maschinenbau steuert

Die Herausforderung

Kurtz Ersa – Maschinenbau und Elektronikfertigung, international aufgestellt – hatte das typische Mittelstands-Problem: eine fragmentierte KI-Landschaft. Verschiedene Tools ohne gemeinsamen Einstieg, ohne einheitliche Sicherheitsstandards, mit wachsendem Wildwuchs.

Was fehlte, war ein Single Point of Entry: Wer etwas mit KI tun will, soll genau wissen, wohin.

Warum MeinGPT

MeinGPT wurde zur zentralen Plattform – der eine Einstieg für alle KI-Themen im Unternehmen. Der Rollout lief bewusst gestaffelt: zuerst 25–30 Multiplikatoren, die „krabbeln lernen“, danach die Ausweitung auf 200 Nutzer. Konkrete Use-Cases kamen früh: Lastenheft-Erstellung, Übersetzungen, OCR zur Digitalisierung handschriftlicher Notizen.

Lösung

Statt weiterer Einzeltools bekam IT eine gesteuerte Oberfläche – und die Fachbereiche einen klaren Weg in die Nutzung. Die zwei Wellen verhinderten, dass Einführung und Enablement auseinanderliefen. Die Use-Cases waren bewusst nah am Arbeitsalltag: Lastenhefte, die früher mehrere Termine brauchten, Übersetzungen und die Digitalisierung von Notizen.

Ergebnisse

• 200 Nutzer auf der Plattform
• Lastenheft-Erstellung in rund 1,5 Stunden statt mehrerer 2-Stunden-Meetings
• Rollout in zwei Wellen – von Multiplikatoren zur Breite

Das Ergebnis ist weniger „noch ein Tool“ und mehr eine steuerbare KI-Praxis im Maschinenbau.

Fazit

Kurtz Ersa zeigt, wie Industrieunternehmen KI kontrolliert skalieren: erst Klarheit über den Einstieg, dann Multiplikatoren, dann Breite – mit Use-Cases, die Zeit und Abstimmung wirklich sparen.