Einleitung

In der sich rasant entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz bieten Integrationen zwischen verschiedenen KI-Plattformen enormes Potenzial für Unternehmen. Eine besonders leistungsstarke Kombination stellt die Integration von Google Gemini AI mit den meinGPT-Workflows dar. Google Gemini, das multimodale KI-System des Technologieriesen, ist bekannt für seine fortschrittlichen Fähigkeiten in der Verarbeitung von Text, Bildern und Daten sowie seine nahtlose Integration in das Google-Ökosystem. Die Kombination mit der DSGVO-konformen meinGPT-Plattform schafft einen einzigartigen Mehrwert für deutsche und europäische Unternehmen.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie durch die Integration von Google Gemini AI mit meinGPT-Workflows komplexe Geschäftsprozesse automatisieren, Daten intelligent analysieren und völlig neue Anwendungsmöglichkeiten für KI in Ihrem Unternehmen erschließen können – und das alles DSGVO-konform auf europäischer Infrastruktur.

Warum Google Gemini AI mit meinGPT integrieren?

Die Kombination von Google Gemini AI mit meinGPT Workflows eröffnet ein neues Kapitel der KI-gestützten Prozessautomatisierung. Während meinGPT eine sichere, DSGVO-konforme Grundlage für KI-Workflows bietet, bringt Google Gemini leistungsstarke multimodale Verarbeitungsfähigkeiten und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem mit. Durch diese Synergie entsteht ein System, das die Stärken beider Plattformen optimal nutzt.

Ein besonderer Vorteil von Google Gemini ist die Multimodalität. Während andere KI-Systeme nur Text unterstützen, kann Gemini mit verschiedenen Eingabeformen arbeiten – Text, Bilder, Videos, Code und mehr. Diese Vielseitigkeit macht Gemini zu einem wertvollen Werkzeug für komplexe Geschäftsanwendungen.

Gemini kann in Ihrem Unternehmen zahlreiche Rollen übernehmen: als Forschungsanalyst, der Trends erkennt und Informationen zusammenfasst; als Verkaufsunterstützer, der maßgeschneiderte Angebote für Neukunden erstellt; als Produktivitätspartner, der E-Mails entwirft, beantwortet und zusammenfasst; als kreativer Assistent für beeindruckende Präsentationen und als Meeting-Protokollant, der Details erfasst, damit Sie sich auf das Gespräch konzentrieren können.

Die Kombination dieser Fähigkeiten mit den strukturierten, sicheren und anpassbaren Workflows von meinGPT schafft einen erheblichen Mehrwert:

Über meinGPT – Die DSGVO-konforme KI-Plattform

meinGPT ist die führende DSGVO-konforme KI-Plattform für deutsche und europäische Unternehmen. Sie bietet einen zentralen Zugang zu modernsten KI-Technologien, ohne dabei Kompromisse beim Datenschutz einzugehen. Alle Dienste werden in Europa gehostet und erfüllen höchste Sicherheitsstandards.

Die Workflow-Funktionalität von meinGPT ermöglicht es Unternehmen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und komplexe Prozesse mit KI-Unterstützung abzubilden. Durch die Integration mit Make (ehemals Integromat) können diese Workflows mit über 1000 Apps und Diensten verbunden werden, was die Automatisierung von End-to-End-Geschäftsprozessen ermöglicht.

Ein besonderes Merkmal von meinGPT ist die Verfügbarkeit verschiedener KI-Modelle für unterschiedliche Anforderungen:

Durch den meinGPT Data Vault können Unternehmen ihr eigenes Wissen in die KI-Workflows integrieren, wodurch die Antworten und Ergebnisse stets im Einklang mit dem Unternehmenswissen stehen. Dies ermöglicht eine kontextsensitive und präzise KI-gestützte Prozessautomatisierung.

Wichtige Anwendungsfälle: Google Gemini AI und meinGPT in Aktion

Die Integration von Google Gemini AI mit meinGPT Workflows eröffnet zahlreiche praktische Anwendungsmöglichkeiten für Unternehmen verschiedener Branchen. Hier sind vier konkrete Szenarien, die das Potenzial dieser Integration veranschaulichen:

Intelligente Dokumentenverarbeitung und -analyse

Die Herausforderung: Unternehmen erhalten täglich eine Vielzahl von Dokumenten in unterschiedlichen Formaten – von Verträgen über technische Spezifikationen bis hin zu Forschungsberichten. Die manuelle Verarbeitung und Analyse dieser Dokumente ist zeitaufwendig und fehleranfällig.

Die Lösung mit Google Gemini + meinGPT: Ein automatisierter Workflow kann eingehende Dokumente erfassen und an Google Gemini zur Analyse weiterleiten. Der Workflow beginnt, wenn ein neues Dokument in einen Überwachungsordner (z.B. Google Drive) hochgeladen wird. Make.com leitet das Dokument an meinGPT weiter, wo ein speziell konfigurierter Workflow aktiviert wird. Dieser Workflow nutzt die {{Dokumententyp}} und {{Priorität}} Variablen, um festzulegen, wie das Dokument verarbeitet werden soll.

Der meinGPT-Workflow kann Gemini anweisen, den Inhalt zusammenzufassen, wichtige Informationen zu extrahieren oder spezifische Fragen zu beantworten. Um diese Funktion zu aktivieren, müssen die entsprechenden Google Workspace- und YouTube-Erweiterungen innerhalb der Anwendung aktiviert werden. Der Prozess ist einfach: Öffnen Sie die Gemini-App, fügen Sie den Text oder die URL in das Eingabefeld ein und weisen Sie Gemini an, eine Zusammenfassung zu erstellen. Die Ergebnisse können kopiert oder nach Google Docs exportiert werden.

Der Hauptvorteil: Die automatisierte Dokumentenanalyse spart nicht nur Zeit, sondern verbessert auch die Qualität der Informationsextraktion durch KI-gestützte Erkennung von Schlüsselinformationen. Mitarbeiter erhalten präzise Zusammenfassungen und können sich auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren.

Multimodale Marktforschung und Wettbewerbsanalyse

Die Herausforderung: Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen ständig den Markt beobachten, Trends analysieren und Wettbewerber im Auge behalten. Diese Recherche umfasst verschiedene Medientypen und Datenquellen, was die manuelle Analyse komplex macht.

Die Lösung mit Google Gemini + meinGPT: Ein regelmäßig ausgeführter meinGPT-Workflow kann eine umfassende Marktanalyse automatisieren. Der Workflow kann durch einen Zeitplan in Make.com ausgelöst werden und verschiedene Variablen wie {{Branche}}, {{Wettbewerber}} und {{Suchzeitraum}} nutzen, um die Analyse zu steuern.

Der Workflow nutzt die multimodalen Fähigkeiten von Gemini, insbesondere die kontextbezogene Awareness durch die "Ask About Screen"-Funktion. Diese ermöglicht es, Erklärungen und Erkenntnisse über Bilder und Webseiten zu erhalten und bietet eine Alternative zu Google Lens mit zusätzlichen KI-Funktionen. Der Workflow kann auch die "Ask About PDF"-Funktion verwenden, die ähnlich funktioniert, aber auf PDF-Dokumente fokussiert ist. Dies ermöglicht die Zusammenfassung, Textextraktion oder Suche nach spezifischen Daten innerhalb einer Datei.

Die gesammelten Informationen werden dann in einem strukturierten Format aufbereitet und können automatisch in das Unternehmens-CRM oder als Bericht an relevante Stakeholder verteilt werden.

Der Hauptvorteil: Die multimodale Analyse ermöglicht ein umfassenderes Marktverständnis, indem Informationen aus verschiedenen Quellen und Formaten (Text, Bilder, Videos) zusammengeführt werden. Dies führt zu fundierten strategischen Entscheidungen auf Basis aktueller Marktdaten.

Automatisierte Kundenservice-Optimierung

Die Herausforderung: Kundenanfragen erfordern oft personalisierte, aber konsistente Antworten. Servicemitarbeiter müssen häufig ähnliche Anfragen bearbeiten und dabei Unternehmenswissen, Produktinformationen und persönliche Kundendaten berücksichtigen.

Die Lösung mit Google Gemini + meinGPT: Ein meinGPT-Workflow kann eingehende Kundenanfragen analysieren und personalisierte Antwortentwürfe erstellen. Wenn eine neue E-Mail im Support-Postfach eingeht, kann sie über Make.com an den meinGPT-Workflow weitergeleitet werden.

Der Workflow klassifiziert zunächst die Anfrage mithilfe von Gemini und extrahiert die Kundeninformationen. Anschließend wird auf den meinGPT Data Vault zugegriffen, um relevantes Unternehmenswissen (FAQs, Produktinformationen, Richtlinien) einzubeziehen. Schließlich generiert Gemini eine personalisierte Antwort, die vom Servicemitarbeiter überprüft und dann versendet werden kann.

Google Gemini hilft bei der Erstellung personalisierter E-Mail-Antworten auf Kundenanfragen. Gemini für Google Workspace spart Zeit bei wiederkehrenden Aufgaben, entlastet Entwickler für höherwertige Arbeit, reduziert Agenturausgaben und verbessert die Mitarbeiterbindung. Mit Gemini für Workspace kann das Kundenservice-Team Kundenantworten nahezu sofort verfassen.

Der Hauptvorteil: Die Kombination aus KI-gestützter Antwortgenerierung und menschlicher Überprüfung führt zu schnelleren, konsistenteren und qualitativ hochwertigeren Kundeninteraktionen, was die Kundenzufriedenheit steigert und den Zeitaufwand für den Support reduziert.

Mehrsprachige Content-Erstellung und -Lokalisierung

Die Herausforderung: Für international tätige Unternehmen ist die Erstellung und Lokalisierung von Inhalten in mehreren Sprachen ein ressourcenintensiver Prozess, der sowohl sprachliches Feingefühl als auch kulturelles Verständnis erfordert.

Die Lösung mit Google Gemini + meinGPT: Ein meinGPT-Workflow kann die Erstellung und Übersetzung von Marketinginhalten automatisieren. Der Workflow wird durch die Bereitstellung eines Ausgangstextes oder einer Content-Anforderung ausgelöst und nutzt Variablen wie {{Inhaltstyp}}, {{Zielsprachen}} und {{Zielmarkt}}.

Eine der beeindruckendsten Fähigkeiten von Google Gemini ist die Texterstellung. Das Modell kann verschiedene Textformate erstellen, von kreativen Geschichten und Gedichten bis hin zu sachlichen Artikeln und E-Mails. Benutzer können Gemini einfach mit einer bestimmten Textart oder einem Thema versorgen, und das Modell erstellt dann zusammenhängenden und ansprechenden Text. Google Gemini fungiert auch als leistungsstarkes Übersetzungstool. Es kann Texte in vielen Sprachen in Echtzeit übersetzen, was es zu einem wertvollen Werkzeug für Kommunikation und Informationsaustausch in einer globalisierten Welt macht.

Der Workflow stellt sicher, dass alle übersetzten Inhalte den Unternehmensrichtlinien entsprechen und kulturelle Nuancen berücksichtigen, indem er auf den meinGPT Data Vault zugreift, der marktspezifische Informationen und frühere erfolgreiche Inhalte enthält.

Der Hauptvorteil: Die automatisierte mehrsprachige Content-Erstellung reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für Übersetzungen erheblich und stellt gleichzeitig sicher, dass die Inhalte kulturell angemessen und markenkonform sind.

Einrichtung Ihrer Google Gemini AI und meinGPT Integration

Die Integration von Google Gemini AI mit meinGPT kann über verschiedene Wege erfolgen, wobei die Automatisierungsplattform Make (ehemals Integromat) in vielen Fällen als Bindeglied dient. Hier sind die grundlegenden Schritte für die Einrichtung dieser Integration:

1. Zugang zu beiden Plattformen sicherstellen:

2. Registrieren Sie sich für meinGPT unter meingpt.com

3. Für Google Gemini benötigen Sie einen gültigen Google-Account

4. Für komplexere Integrationen ist ein Make-Account empfehlenswert

5. meinGPT-Workflow erstellen:

6. Erstellen Sie in meinGPT einen neuen Workflow, der die gewünschten Schritte und Variablen enthält

7. Konfigurieren Sie die API-Zugriffsmöglichkeiten für den Workflow

8. Integration über Make einrichten:

9. Erstellen Sie ein neues Szenario in Make

10. Fügen Sie einen Trigger hinzu (z.B. neues Dokument in Google Drive)

11. Konfigurieren Sie einen HTTP-Request an die Google Gemini API

12. Leiten Sie die Antwort an meinGPT weiter oder verarbeiten Sie sie direkt

Sie können Google Gemini AI mit Ihren Lieblingsanwendungen in nur wenigen Klicks verbinden. Entwerfen, erstellen und automatisieren Sie alles für Ihre Arbeit, indem Sie Apps wie Google Gemini AI integrieren, um visuelle automatisierte Workflows zu erstellen. Wählen Sie aus Tausenden von vorgefertigten Apps oder nutzen Sie das No-Code-Toolkit, um eine Verbindung zu Apps herzustellen, die noch nicht in der Bibliothek enthalten sind. Erstellen Sie benutzerdefinierte Google Gemini AI-Workflows, indem Sie Trigger, Aktionen und Suchen auswählen. Ein Trigger ist ein Ereignis, das den Workflow startet, eine Aktion ist das Ereignis.

Für eine detaillierte Anleitung zur Einrichtung verschiedener Integrationstypen besuchen Sie die meinGPT Integrations-Seite.

Maximalen Nutzen erzielen: Tipps für Ihre Google Gemini-meinGPT Workflows

Um das volle Potenzial der Integration zwischen Google Gemini AI und meinGPT auszuschöpfen, sollten Sie folgende Tipps beachten:

1. Das richtige Modell für die Aufgabe wählen

Google Gemini ist ein Chatbot, der auf einem Large-Language-Modell (LLM) basiert, das mit riesigen Datenmengen trainiert wurde. Aktuell bietet Google die KI in drei Versionen an, wobei Gemini Ultra das leistungsfähigste Modell ist. Daneben gibt es Gemini Pro und Gemini Nano – letzteres ermöglicht etwa Offline-KI-Funktionen auf dem Smartphone. Wenn wir von Gemini sprechen, geht es meistens um Gemini Pro. Hierauf basieren die App, der Online-Chatbot und auch Gemini Live. Dieses Modell ist für eine breite Palette von Aufgaben optimiert und soll ein gutes Gleichgewicht zwischen Leistung und Effizienz bieten.

In meinGPT können Sie für jeden Workflow-Schritt das optimale KI-Modell auswählen. Für komplexe Aufgaben mit Gemini sollten Sie die spezifischen Stärken der verschiedenen Gemini-Versionen berücksichtigen.

2. Geminis multimodale Fähigkeiten nutzen

ChatGPT und Google Gemini sind beide in der Lage, neben Text auch visuelle und akustische Daten zu verarbeiten, was sie zu multimodalen KI-Systemen macht. ChatGPT nutzt hierfür das DALL-E-3-Modell von OpenAI, während Gemini die Imagen 2 Engine von Google verwendet. Multimodale KIs sind solche, die mehr als eine Art von Daten verarbeiten können. Frühe Versionen von ChatGPT haben nur Text gelesen und generiert. Aber seit OpenAI auf GPT-4 aufgerüstet hat, ist es in der Lage, visuelle und akustische Daten zu verarbeiten, was es multimodal macht. Gemini hingegen war von Anfang an multimodal (auch wenn nicht alle Funktionen sofort aktiviert waren).

Integrieren Sie verschiedene Datentypen in Ihre Workflows, um die multimodalen Fähigkeiten von Gemini optimal zu nutzen. Gemini kann Bilder analysieren, Daten aus Tabellen extrahieren und Videos interpretieren.

3. Variablen für dynamische Workflows verwenden

Nutzen Sie die Variablenfunktion in meinGPT (z.B. {{Variable}}), um Ihre Workflows dynamisch zu gestalten. So können Sie einen einzigen Workflow für verschiedene Szenarien und Anforderungen verwenden, indem Sie die Variablen entsprechend anpassen.

4. Unternehmenskontext durch den Data Vault bereitstellen

Google Gemini eignet sich gut für die Online-Suche, insbesondere bei Bildern und Videos. Seine Integration in Google-Dienste erleichtert die Informationsbeschaffung und macht ihn praktisch für akademische und berufliche Recherchen. Gemini kann auch verwendet werden, um Inhalte aus Youtube-Videos zu analysieren, was nützlich in der Medienanalyse ist.

Kombinieren Sie die Recherchefähigkeiten von Gemini mit dem Unternehmenswissen im meinGPT Data Vault, um kontextbezogene und präzise Ergebnisse zu erzielen. Dies ist besonders wichtig für Anwendungsfälle, bei denen sowohl externe Informationen als auch internes Wissen relevant sind.

5. Die Dokumentausgabe für konsistente Ergebnisse konfigurieren

Nutzen Sie die Dokumentausgabe-Funktion von meinGPT, um die Ergebnisse Ihrer Workflows in strukturierten Formaten zu erhalten. Dies stellt sicher, dass die Ausgaben immer konsistent formatiert und einfach weiterzuverarbeiten sind.

Häufig gestellte Fragen zur Google Gemini-meinGPT Integration

Frage: Welche Vorteile bietet Google Gemini im Vergleich zu anderen KI-Modellen für die Integration mit meinGPT?
Antwort: Google Gemini hat den Vorteil der direkten Integration in die Google-Suche, was es ihm ermöglicht, auf Echtzeitinformationen aus dem Internet zuzugreifen. Dies bedeutet, dass Gemini potenziell aktuellere Antworten bieten kann als andere Modelle, die zunächst auf ihr Trainingswissen beschränkt sind. In Kombination mit der DSGVO-konformen Infrastruktur von meinGPT entsteht ein besonders leistungsfähiges und sicheres System.

Frage: Wie steht es um die Datensicherheit bei der Verwendung von Google Gemini mit meinGPT?
Antwort: Bei der Verwendung von Gemini in Kombination mit meinGPT bleiben Ihre Daten Ihre Daten und werden nicht zum Training von Gemini-Modellen oder für Werbezwecke verwendet. Sie können Ihre Inhalte löschen oder exportieren. Gemini ruft nur relevante Inhalte ab, auf die der Benutzer Zugriff hat, und Sie können den Zugriff auf sensible Daten mit integrierten DLP-Kontrollen einschränken. meinGPT stellt durch sein europäisches Hosting zusätzlich die DSGVO-Konformität sicher.

Frage: Kann ich bestehende Google Workspace-Daten in meine Gemini-meinGPT Workflows integrieren?
Antwort: Ja, Gemini integriert sich nahtlos mit Google-Apps, was das Aufgabenmanagement erleichtert. Es kann beispielsweise Flugdetails aus Gmail extrahieren und als Ereignisse in Google Kalender hinzufügen. Sie können Gemini bitten, Flugdetails oder Zeitpläne aus Gmail abzurufen und Ereignisse direkt in Google Kalender hinzuzufügen oder zu ändern, indem Sie auf 'In Kalender fortfahren' tippen. Dies funktioniert mit Flugplänen, Reservierungen, Meetings und mehr. Durch die Integration mit meinGPT können diese Daten in strukturierte Workflows eingebunden werden.

Frage: Welche technischen Voraussetzungen gibt es für die Integration von Google Gemini mit meinGPT?
Antwort: Für die Integration benötigen Sie Zugang zu beiden Plattformen sowie gegebenenfalls zu Make.com für komplexere Automatisierungen. Die Integration erfolgt in der Regel über APIs, wobei meinGPT verschiedene Integrationsoptionen bietet. Für detaillierte Anforderungen konsultieren Sie die meinGPT-Dokumentation.

Frage: Wie unterscheidet sich die Gemini-Integration von anderen KI-Integrationen in meinGPT?
Antwort: Gemini zeigt seine Stärken, wenn es um Assistenz bei Arbeits- und Freizeitplanung geht oder im Einsatz für Unternehmen, die mit großen Datensätzen arbeiten. Auch wissenschaftliche Untersuchungen oder Datenvergleiche sind klare Stärken von Gemini, das bezüglich Multimodalität klar die Nase vorn hat. Diese Multimodalität in Kombination mit der Google-Ökosystem-Integration unterscheidet Gemini von anderen in meinGPT verfügbaren KI-Modellen.

Frage: Kann ich Google Gemini für Workflow Builder-Szenarien in meinGPT verwenden, wenn ich strenge Compliance-Anforderungen habe?
Antwort: Ja, Die Ergebnisse zeigen, dass Gemini keine schwerwiegenden Datenschutz- und Sicherheitsverstöße vorweist. Gemini nutzt zwar Tracker – diese sind jedoch beide von Google. Gemini überträgt Daten verschlüsselt und nur an den Hersteller. In Kombination mit der DSGVO-konformen Infrastruktur von meinGPT können auch Unternehmen mit hohen Compliance-Anforderungen diese Integration nutzen.

Fazit

Die Integration von Google Gemini AI mit meinGPT Workflows eröffnet deutsche und europäische Unternehmen völlig neue Möglichkeiten, ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Durch die Kombination der multimodalen Fähigkeiten von Gemini mit der DSGVO-konformen, sicheren Infrastruktur von meinGPT entstehen leistungsfähige Lösungen, die gleichzeitig die europäischen Datenschutzstandards erfüllen.

Die vorgestellten Anwendungsfälle zeigen nur einen kleinen Ausschnitt der möglichen Szenarien, in denen diese Integration Mehrwert schafft – von der intelligenten Dokumentenverarbeitung über multimodale Marktforschung bis hin zur mehrsprachigen Content-Erstellung. Die Flexibilität der meinGPT Workflows in Kombination mit den vielseitigen Fähigkeiten von Google Gemini ermöglicht es Unternehmen, individuelle Lösungen für ihre spezifischen Herausforderungen zu entwickeln.

Mit der richtigen Konfiguration und unter Berücksichtigung der vorgestellten Best Practices können Unternehmen nicht nur ihre operativen Prozesse effizienter gestalten, sondern auch neue, KI-gestützte Geschäftsmodelle entwickeln. Die Zukunft der Prozessautomatisierung liegt in der intelligenten Kombination verschiedener KI-Systeme – und die Integration von Google Gemini AI mit meinGPT Workflows ist ein entscheidender Schritt in diese Richtung.

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Steigern Sie die Effizienz Ihres Unternehmens durch intelligente KI-Integrationen – mit meinGPT und Google Gemini.

Quellen

1. Gemini Advanced - get access to Google's most capable AI models with Gemini 2.0

2. Gemini Live on Google Pixel | Real-Time AI at Your Fingertips

3. Google Gemini: Wie nutze ich die Google AI und welche Funktionen gibt es?

4. Funktionen der mobilen Gemini App - Android - Gemini-Apps-Hilfe

5. Google Gemini’s Best AI Tricks: 14 Features You Shouldn’t Miss

6. AI Tools for Business | Google Workspace

7. Google AI personal assistant: There are two versions – Gemini (standard version) and Gemini Advanced (paid premium version)

8. Erste Schritte mit der mobilen Gemini App - Android - Gemini-Apps-Hilfe

9. Google Gemini – Mehr als nur ein Tool für Unternehmen?

10. So nutzen Sie Google Gemini AI: 14 Möglichkeiten, wie es Ihr Leben einfacher machen kann

11. Google Gemini AI Integration | Workflow Automation | Make

12. Google AI Studio (Gemini) integrations | Workflow automation with n8n

13. Vertex AI PaLM and Gemini APIs using Workflows | Google Cloud Blog

14. Google AI Studio (Gemini) and Read AI integration

15. Build integrations with Gemini Code Assist | Application Integration | Google Cloud

16. Gemini for Google Workspace - Business / Enterprise - Google Workspace Admin Help

17. Generate content with the Vertex AI Gemini API | Generative AI on Vertex AI | Google Cloud

18. Announcing the latest AI capabilities in Google Workspace with Gemini | Google Workspace Blog

19. Google AI Studio (Gemini) and One Simple API integration

20. Quickstart: Generate text using the Vertex AI Gemini API | Generative AI on Vertex AI | Google Cloud

21. Google Gemini vs. ChatGPT: Was ist besser? - PC-WELT

22. Google's Gemini vs ChatGPT | Blog | Alumio

23. Chatbots im Vergleich – ChatGPT vs. Copilot vs. Gemini

24. Google Gemini vs. ChatGPT: Der ultimative KI-Chatbot Vergleich 2024 — DEINKIKOMPASS.de

25. Gemini vs. ChatGPT: Die besten AI-Tools für Unternehmen im Vergleich - myGPT

26. ChatGPT und Google Gemini: App vs. Browser | APPVISORY

27. Gemini vs. ChatGPT: Welches Sprachmodell ist besser? | Claneo

28. AI Tools for Business | Google Workspace

29. Google Gemini (Bard) vs ChatGPT - Which AI Tool is Best in 2025?

30. ChatGPT vs. Gemini: KI-Chatbots im Multimodalitäts-Check