Wissensbasierte Antworten durch Kontext-Generierung
Generated Knowledge Prompting verbessert KI-Antworten, indem zunächst relevantes Hintergrundwissen generiert und dann zur Beantwortung der eigentlichen Frage genutzt wird.
Schritt 1 - Generiere Wissen über Photosynthese:
"Erkläre die wichtigsten Aspekte der Photosynthese"
KI-Antwort:
"Photosynthese ist der Prozess, bei dem Pflanzen Lichtenergie in chemische
Energie umwandeln. Chlorophyll in den Blättern absorbiert Licht, das
zusammen mit Wasser und CO2 zu Glucose und Sauerstoff umgewandelt wird."
Schritt 2 - Beantworte spezifische Frage:
"Basierend auf diesem Wissen: Warum sind die meisten Blätter grün?"
Antwort:
"Blätter sind grün, weil sie Chlorophyll enthalten. Chlorophyll absorbiert
rotes und blaues Licht effizient, reflektiert aber grünes Licht, weshalb
wir Blätter als grün wahrnehmen."
Schritt 1 - Generiere Marktwissen:
"Was sind die aktuellen Trends im E-Commerce für nachhaltige Produkte?"
KI generiert Informationen über:
- Wachstum des Marktes für nachhaltige Produkte
- Verbraucherverhalten und Präferenzen
- Erfolgreiche Geschäftsmodelle
Schritt 2 - Nutze dieses Wissen:
"Sollten wir als traditioneller Einzelhändler in nachhaltige Produkte investieren?"
Fundierte Antwort basierend auf den generierten Marktdaten
"Generiere folgendes Wissen über Projektmanagement:
1. Wichtigste Methoden
2. Typische Herausforderungen
3. Best Practices
Nutze dieses Wissen dann, um zu erklären, wie man ein
IT-Projekt mit 50 Mitarbeitern optimal strukturiert."
"Generiere drei verschiedene Perspektiven zu diesem Thema:
1. Technische Sicht
2. Geschäftliche Sicht
3. Nutzersicht
Thema: Einführung einer neuen CRM-Software"
"Als Finanzexperte, generiere Wissen über:
- Aktuelle Zinsentwicklung
- Inflationsauswirkungen
- Anlagestrategien in volatilen Märkten
Nutze dieses Wissen: Wie sollte ein konservativer Anleger
sein Portfolio in 2024 strukturieren?"
"Generiere Wissen über erfolgreiche Werbekampagnen für Nachhaltigkeit.
Entwickle darauf basierend drei Kampagnenideen für unser
neues umweltfreundliches Produkt."
"Sammle Informationen über typische Ursachen für hohe Mitarbeiterfluktuation.
Analysiere dann unsere Situation:
- 30% Fluktuation im letzten Jahr
- Hauptsächlich junge Mitarbeiter betroffen
- IT-Branche
Was sind die wahrscheinlichsten Ursachen?"