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Engineering

Senior Full Stack Engineer (w/m/d)

EngineeringVollzeitUnterhaching / München40 Std./Woche

Über meinGPT

Wir haben den Product-Market-Fit erreicht. Unsere KI-Plattform bedient bereits über 100.000 Nutzer in mehr als 250 Unternehmen – und jetzt skalieren wir. Deine Herausforderung: Hilf uns, auf 1 Mio. Nutzer zu wachsen.

Unsere Mission

Unsere Mission ist es, KI in den Kern des Mittelstands zu bringen. Wir bauen die zentrale All-in-One-Plattform, die leistungsstarke KI für alle zugänglich macht. Unsere zentrale Herausforderung: eine so intuitive UX zu gestalten, dass jeder KI meistern kann, und die technische Grundlage zu schaffen, um monatlich Millionen sicherer LLM-Aufrufe zu bewältigen. Deine Arbeit wird bestimmen, wie tausende Menschen täglich mit KI interagieren.

Unsere Engineering-Herausforderungen für 2026:

  • Terabytes an Kundendaten synchronisieren und indexieren sowie deren Berechtigungen verwalten
  • Millionen von LLM-Aufrufen pro Monat verarbeiten – und unsere Nutzer erwarten hohe Zuverlässigkeit
  • Täglich tausende Code-Sandboxes starten, die skalierbar und sicher laufen müssen
  • Die Basis-Infrastruktur für unser Custom-Integrations-Team aufbauen, damit es neue Systeme innerhalb weniger Stunden integrieren kann

Deine Aufgaben

  • Übernimm die komplexesten architektonischen Probleme innerhalb unserer Plattform – sei es die Optimierung unserer Multi-Terabyte-Datensynchronisation oder das Design der nächsten Generation unserer sicheren Code-Sandbox-Infrastruktur.
  • Konzipiere, baue und liefere hochwertige Full-Stack-Features mit React & TypeScript, mit starkem Fokus auf langfristige Skalierbarkeit und Nutzererlebnis.
  • Arbeite mit dem Entwicklungsteam zusammen, um technische Roadmaps zu definieren, architektonische Entscheidungen abzustimmen und eine reibungslose, koordinierte Umsetzung von Projekten sicherzustellen.
  • Präge unsere Engineering-Kultur, indem du unsere Entwicklungsprozesse, Code-Qualitätsstandards und die Gesamtleistung des Teams kontinuierlich verbesserst.
  • Debugge Probleme in der Produktion, identifiziere die Ursachen und implementiere Lösungen, um eine stabile Plattform für die Nutzer zu gewährleisten.
  • Unterstütze bei der Weiterentwicklung von Junior-Kollegen und verbessere unsere Codebasis durch konstruktive, gründliche Code-Reviews.

Warum GenAI-Full-Stack-Engineering voller spannender Herausforderungen ist:

  • Context Engineering: Ein KI-Agent ist nur so gut wie sein Kontext. Die zentrale Herausforderung besteht darin, in Echtzeit aus mehreren, unterschiedlichen Datenquellen den perfekten Kontext zusammenzustellen, um den Agenten leistungsstark und präzise zu machen.
  • Scale: Wir verarbeiten Terabytes sensibler Kundendaten – und erfüllen dabei alle Anforderungen an Performance, Korrektheit, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
  • UI/UX: Die Herausforderung besteht darin, intuitive Interfaces für neue Interaktionsmuster wie Echtzeit-Streaming, Live-Fortschritt und multimodale Eingaben (Text, Sprache, Bild) zu schaffen.

Das bringst du mit

  • Über 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie mit unseren Kerntechnologien (React, TypeScript & PostgreSQL) und dem umgebenden Ökosystem (Docker, CI/CD)
  • Nachgewiesene Erfahrung im Design, Skalieren und Warten komplexer Softwarearchitekturen für stark wachsende Produkte.
  • Ausgeprägtes Product-Ownership-Gespür: Du denkst über deinen eigenen Code hinaus und interessierst dich für das große Ganze – wie sich das Produkt für die Nutzer anfühlt und wie es als Ganzes erfolgreich wird.
  • Eine Leidenschaft dafür, Junior-Entwickler zu fördern, die Qualität der Codebasis zu verbessern und unsere Engineering-Standards & Entwicklungsprozesse aktiv mitzugestalten.
  • Du lernst schnell und genießt das hohe Tempo und das wachstumsstarke Umfeld, das mit einem skalierenden Produkt einhergeht.

Was für dich drin ist

  • Übernimm die schwierigsten architektonischen Probleme einer skalierenden KI-Plattform – Multi-Terabyte-Datensynchronisation, sichere Sandbox-Orchestrierung, Millionen von LLM-Aufrufen – mit echter End-to-End-Entscheidungsbefugnis.
  • Präge das Produkt und seine Architektur direkt während unserer entscheidenden Wachstumsphase. Deine Arbeit wird ab dem ersten Tag von über 100.000 Nutzern verwendet.
  • Flexible Arbeitszeiten mit der Option auf 2 Tage/Woche im Homeoffice (hybrid, im Raum München).
  • Weitere Benefits wie Zugang zu über 10.000 Sportstätten mit dem EGYM Wellpass, ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1.000 € und das Deutschlandticket.

So arbeiten wir

Wir haben einen Entwicklungsprozess, der auf Geschwindigkeit, Qualität und Fokus ausgelegt ist. Ein paar Einblicke:

  • Wir nutzen KI-Tools (Cursor, Claude Code etc.) täglich, um schneller und smarter zu sein, aber du behältst die volle Kontrolle und Verantwortung für deinen Code.
  • Wir minimieren Meetings und machen sogar Dailies optional, um deine Deep-Work-Zeit zu schützen.
  • Healthy Ambition: Wir haben riesige Ziele, setzen uns aber für ein gesundes Arbeitsumfeld ein – und sorgen dafür, dass es unseren Leuten gut geht.
  • Fast Delivery, Close to the User: Wir liefern schnell, bleiben nah an unseren Kunden und lassen ihr direktes Feedback unsere nächsten Schritte bestimmen.
  • Security & Reliability First: Als Enterprise-Plattform haben die Sicherheit der Kundendaten und die Zuverlässigkeit unserer Systeme höchste Priorität.

Unser Stack

  • Core-Stack: React, TypeScript, tRPC, PostgreSQL, Kubernetes, Docker
  • KI- & Dev-Tools: Cursor, Claude Code, CodeRabbit, Linear, Notion
  • In die Plattform integrierte KI-Services: OpenAI, Gemini, Claude, Mistral, Perplexity, Flux, Gladia (Audio-Transkription)

So geht's weiter

  • Bewerbung: Reiche dein Profil über unser kurzes Formular ein.
  • Intro-Call (30 Min.): Ein kurzes Gespräch über deine Motivation und unsere gegenseitigen Erwartungen.
  • Technical Interview (Remote, 90 Min.): Eine Live-Coding-Session, in der du dein Können zeigst.
  • Founders Interview (Vor Ort, 90 Min.): Lerne die Gründer in unserem Büro kennen und sprich über deine Erfahrung und deine Ambitionen.
  • Angebot: Wenn es für beide Seiten gut passt, machen wir dir ein Angebot.

FAQ

Häufige Fragen zu dieser Rolle

01Welchen Impact habe ich in dieser Rolle?

Du arbeitest an zentralen Teilen des Produkts, die echte Nutzer direkt betreffen. Das ist keine "Wartungsrolle" — deine Entscheidungen prägen Architektur, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und User Experience, während das Unternehmen wächst.

02Liegt der Fokus dieser Rolle mehr auf Engineering oder Produkt?

Beides. Wir legen Wert auf starke Engineering-Grundlagen, erwarten aber auch, dass du wie ein Product Owner denkst — dass du Nutzerbedürfnisse, Trade-offs und langfristige Auswirkungen verstehst und nicht nur Code schreibst.

03Wie geht das Team mit KI-Tools in der Entwicklung um?

Wir nutzen KI-Tools aktiv, um Tempo und Qualität zu steigern — die Verantwortung bleibt aber beim Engineer. KI unterstützt deinen Workflow, sie ersetzt kein Engineering-Urteilsvermögen und keine Ownership.

04Wie sieht Erfolg in den ersten 3–6 Monaten aus?

Du hast bedeutsame Features ausgeliefert, einen kritischen Teil des Systems verbessert oder stabilisiert, das Vertrauen des Teams gewonnen und angefangen, technische Entscheidungen und Engineering-Standards mitzugestalten.

05Was wird im Interview-Prozess bewertet?

Wir achten auf Problemlösungsfähigkeit, System-Denken, Kommunikation und Ownership — nicht auf Fangfragen oder Auswendiglernen. Die Interviews spiegeln echte Arbeit wider, die du im Job machen würdest.

06Welche Menschen blühen bei meinGPT auf?

Menschen, die Ownership übernehmen, proaktiv handeln und Freude daran haben, aus Unklarheit Ergebnisse zu machen. Wir schätzen klares Denken, offene Kommunikation und eine Neigung zum Handeln. Wenn du schnell lernst, nah an echten Nutzern arbeitest und Verantwortung für Ergebnisse übernimmst, wirst du dich hier zuhause fühlen.

07Wie arbeiten Teams zusammen und treffen Entscheidungen?

Wir arbeiten mit hohem Vertrauen und geringer Reibung. Entscheidungen werden nah am Problem getroffen, die Kommunikation ist direkt und transparent, und wir vermeiden unnötige Meetings. Wir sind schnell, achten aber zugleich sehr auf Qualität, Sicherheit und langfristige Nachhaltigkeit.

08Wie unterstützt meinGPT Weiterentwicklung und Wohlbefinden?

Wir glauben, dass nachhaltige Leistung kurzfristigen Aktionismus schlägt. Du bekommst echte Verantwortung, kontinuierliche Lernmöglichkeiten und Raum zum Wachsen — während flexibles Arbeiten, klare Prioritäten und ein gesundes Teamumfeld dir helfen, langfristig deine beste Arbeit zu leisten.

Das Team, mit dem du arbeitest
Das Team von meinGPT
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DSGVO-konform
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