Über meinGPT
Wir haben Product-Market-Fit erreicht. Unsere KI-Plattform bedient bereits über 100.000 Nutzer in mehr als 250 Unternehmen – und jetzt skalieren wir. Deine Herausforderung: Hilf uns, auf 1 Mio. Nutzer zu wachsen.
Unsere Mission
KI in den Kern des Mittelstands bringen. Wir bauen die zentrale All-in-One-Plattform, die leistungsstarke KI für alle zugänglich macht. Unsere zentrale Herausforderung: eine so intuitive UX zu gestalten, dass jeder KI meistern kann – und die technische Grundlage zu schaffen, um Millionen sicherer LLM-Aufrufe pro Monat zu bewältigen. Deine Arbeit prägt, wie Tausende Menschen täglich mit KI interagieren.
Unsere Engineering-Herausforderungen für 2026:
- Terabytes an Kundendaten synchronisieren, indexieren und deren Berechtigungen verwalten
- Millionen von LLM-Aufrufen pro Monat verarbeiten – bei der hohen Zuverlässigkeit, die unsere Nutzer erwarten
- Tausende Code-Sandboxes pro Tag starten, die skalierbar und sicher laufen müssen
- Die Basis-Infrastruktur für unser Custom-Integrations-Team bauen, damit sie neue Systeme innerhalb weniger Stunden anbinden können
Deine Aufgaben
- Hochwertige Full-Stack-Features mit TypeScript und React bauen und ausliefern – mit starkem Fokus auf eine nahtlose und intuitive User Experience.
- Robuste Backend-Systeme entwerfen und implementieren, die riesige Datenmengen und Millionen von API-Anfragen bewältigen.
- Volle Ownership für Features übernehmen – von der Idee über das Deployment bis zum Betrieb – und dabei Zuverlässigkeit, Sicherheit und Performance sicherstellen.
- Probleme in der Produktion debuggen, Ursachen identifizieren und Lösungen umsetzen, um eine stabile Plattform für unsere Nutzer zu gewährleisten.
- Junior-Kolleginnen und -Kollegen mentoren und unsere Codebase durch konstruktive, gründliche Code Reviews verbessern.
Warum GenAI-Full-Stack-Engineering voller spannender Herausforderungen steckt:
- Context Engineering: Ein KI-Agent ist nur so gut wie sein Kontext. Die zentrale Herausforderung besteht darin, in Echtzeit den perfekten Kontext aus mehreren, unterschiedlichen Datenquellen zusammenzustellen, um den Agenten leistungsstark und präzise zu machen.
- Scale: Wir verarbeiten Terabytes an sensiblen Kundendaten – und erfüllen dabei alle Anforderungen an Performance, Korrektheit, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
- UI/UX: Die Herausforderung liegt darin, intuitive Interfaces für neue Interaktionsmuster wie Echtzeit-Streaming, Live-Fortschritt und multimodale Eingaben (Text, Sprache, Bild) zu schaffen.
Das bringst du mit
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie mit unseren Kerntechnologien (React, TypeScript & PostgreSQL) und dem umliegenden Ökosystem (Docker, CI/CD)
- Ausgeprägtes Product Ownership: Du denkst über deinen eigenen Code hinaus und kümmerst dich um das große Ganze – wie sich das Produkt für Nutzer anfühlt und wie es als Ganzes erfolgreich wird.
- Du lernst schnell und hast wirklich Spaß am hohen Tempo und dem wachstumsstarken Umfeld, das ein skalierendes Produkt mit sich bringt.
Was für dich drin ist
- Lerne, wie man eine skalierbare KI-Plattform baut, triff kritische Produktentscheidungen in einem wachstumsstarken Startup und integriere modernste KI-Technologie
- Gestalte das Produkt und seine Architektur direkt in unserer entscheidenden Wachstumsphase von 1 Mio. → 10 Mio. ARR mit. Deine Arbeit wird ab Tag eins von Tausenden Nutzern verwendet.
- Genieße flexible Arbeitszeiten mit der Option auf 2 Tage/Woche Home-Office.
- Weitere Benefits wie Zugang zu über 10.000 Sporteinrichtungen mit dem EGYM Wellpass, ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1.000 € und das Deutschlandticket.
So arbeiten wir
Wir haben einen Entwicklungsprozess, der auf Geschwindigkeit, Qualität und Fokus ausgelegt ist. Ein paar Einblicke:
- Wir nutzen täglich KI-Tools (Cursor, Claude Code etc.), um schneller und smarter zu sein – du behältst aber die volle Kontrolle über und Verantwortung für deinen Code.
- Wir minimieren Meetings und machen sogar Dailies optional, um deine Deep-Work-Zeit zu schützen.
- Healthy Ambition: Wir haben riesige Ziele, setzen aber auf ein gesundes Arbeitsumfeld – und sorgen dafür, dass es unseren Leuten gut geht.
- Fast Delivery, Close to the User: Wir liefern schnell, bleiben nah an unseren Kunden und lassen ihr direktes Feedback unsere nächsten Schritte bestimmen.
- Security & Reliability First: Als Enterprise-Plattform haben die Sicherheit der Kundendaten und die Zuverlässigkeit unserer Systeme höchste Priorität.
Unser Stack
- Core-Stack: React, TypeScript, Python, tRPC, PostgreSQL, Kubernetes, Docker
- KI- & Dev-Tools: Cursor, Claude Code, CodeRabbit, Linear, Notion
- In die Plattform integrierte KI-Services: OpenAI, Gemini, Claude, Mistral, Perplexity, Flux, Gladia (Audio-Transkription)
So geht's weiter
- Bewerbung: Reiche dein Profil über unser kurzes Formular ein.
- Intro Call (30 Min.): Ein kurzes Gespräch über deine Motivation und unsere gegenseitigen Erwartungen.
- Technical Interview (Remote, 90 Min.): Eine Live-Coding-Session, in der du deine Skills zeigst.
- Founders Interview (Vor Ort, 90 Min.): Lerne die Gründer in unserem Büro kennen und sprich über deine Erfahrung und deine Ambitionen.
- Angebot: Wenn es für beide Seiten passt, machen wir dir ein Angebot.
FAQ
Häufige Fragen zu dieser Rolle
01Welchen Impact habe ich in dieser Rolle?
Du arbeitest an zentralen Teilen des Produkts, die echte Nutzer direkt betreffen. Das ist keine "Wartungsrolle" — deine Entscheidungen prägen Architektur, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und User Experience, während das Unternehmen wächst.
02Liegt der Fokus dieser Rolle mehr auf Engineering oder Produkt?
Beides. Wir legen Wert auf starke Engineering-Grundlagen, erwarten aber auch, dass du wie ein Product Owner denkst — dass du Nutzerbedürfnisse, Trade-offs und langfristige Auswirkungen verstehst und nicht nur Code schreibst.
03Wie geht das Team mit KI-Tools in der Entwicklung um?
Wir nutzen KI-Tools aktiv, um Tempo und Qualität zu steigern — die Verantwortung bleibt aber beim Engineer. KI unterstützt deinen Workflow, sie ersetzt kein Engineering-Urteilsvermögen und keine Ownership.
04Wie sieht Erfolg in den ersten 3–6 Monaten aus?
Du hast bedeutsame Features ausgeliefert, einen kritischen Teil des Systems verbessert oder stabilisiert, das Vertrauen des Teams gewonnen und angefangen, technische Entscheidungen und Engineering-Standards mitzugestalten.
05Was wird im Interview-Prozess bewertet?
Wir achten auf Problemlösungsfähigkeit, System-Denken, Kommunikation und Ownership — nicht auf Fangfragen oder Auswendiglernen. Die Interviews spiegeln echte Arbeit wider, die du im Job machen würdest.
06Welche Menschen blühen bei meinGPT auf?
Menschen, die Ownership übernehmen, proaktiv handeln und Freude daran haben, aus Unklarheit Ergebnisse zu machen. Wir schätzen klares Denken, offene Kommunikation und eine Neigung zum Handeln. Wenn du schnell lernst, nah an echten Nutzern arbeitest und Verantwortung für Ergebnisse übernimmst, wirst du dich hier zuhause fühlen.
07Wie arbeiten Teams zusammen und treffen Entscheidungen?
Wir arbeiten mit hohem Vertrauen und geringer Reibung. Entscheidungen werden nah am Problem getroffen, die Kommunikation ist direkt und transparent, und wir vermeiden unnötige Meetings. Wir sind schnell, achten aber zugleich sehr auf Qualität, Sicherheit und langfristige Nachhaltigkeit.
08Wie unterstützt meinGPT Weiterentwicklung und Wohlbefinden?
Wir glauben, dass nachhaltige Leistung kurzfristigen Aktionismus schlägt. Du bekommst echte Verantwortung, kontinuierliche Lernmöglichkeiten und Raum zum Wachsen — während flexibles Arbeiten, klare Prioritäten und ein gesundes Teamumfeld dir helfen, langfristig deine beste Arbeit zu leisten.
