Einleitung

In der heutigen digitalen Geschäftswelt ist die effektive Verwaltung von Kundenbeziehungen entscheidend für den Unternehmenserfolg. Keap ist ein umfassendes Kontaktmanagement-System für Personen, Unternehmen und Gruppen, das mit Tags, Filter- und Sortierfunktionen sowie individuell erstellbaren Listen alle nötigen Funktionen für eine effektive Kontaktverwaltung bietet. Als ehemals unter dem Namen Infusionsoft bekanntes CRM- und Marketing-Automatisierungssystem wurde Keap speziell für kleine Unternehmen entwickelt. Es bietet eine umfassende Suite von Tools zur Verwaltung von Kundendaten, Automatisierung von Marketingkampagnen, Verfolgung der Vertriebsleistung und Bereitstellung von Kundensupport. Die intuitive Benutzeroberfläche und robuste Funktionalität machen es zu einer idealen Lösung für Unternehmen, die ihre Abläufe optimieren, das Kundenengagement verbessern und ihren Umsatz steigern möchten.

Was aber, wenn Sie die Leistungsfähigkeit von Keap mit modernster KI-Technologie kombinieren könnten? Genau hier kommt die Integration mit meinGPT ins Spiel. Durch die Verbindung dieser beiden leistungsstarken Plattformen können Sie Ihre Kundenbeziehungen und Marketingprozesse auf ein völlig neues Niveau heben – mit intelligenten, automatisierten Workflows, die Zeit sparen, die Genauigkeit erhöhen und Ihren Umsatz steigern.

In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie die Kombination von Keap mit den DSGVO-konformen KI-Workflows von meinGPT Ihre Geschäftsprozesse revolutionieren kann. Von der automatisierten Kundensegmentierung über personalisierte E-Mail-Kampagnen bis hin zur intelligenten Lead-Qualifizierung – entdecken Sie, wie diese leistungsstarke Integration Ihre Geschäftsergebnisse verbessert und gleichzeitig den europäischen Datenschutzstandards entspricht.

Warum Keap mit meinGPT integrieren?

Die Integration von Keap mit meinGPT schafft eine synergetische Verbindung zwischen zwei leistungsstarken Plattformen, die zusammen mehr bieten als die Summe ihrer Einzelteile. Keap als All-in-One-CRM-Plattform für kleine Unternehmen kombiniert Kundenbeziehungsmanagement, Vertrieb, Marketing-Automatisierung und E-Commerce-Funktionen, um Abläufe zu rationalisieren und das Unternehmenswachstum zu fördern. Die Plattform ist besonders für ihre leistungsstarken Automatisierungsfunktionen bekannt und hilft kleinen Unternehmen, Kundeninteraktionen zu verwalten und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren.

meinGPT hingegen erweitert diese Fähigkeiten durch seine fortschrittlichen KI-Modelle und DSGVO-konformen Workflows. Während Keap strukturierte Kundendaten und Automatisierungsmöglichkeiten bietet, bringt meinGPT die Fähigkeit ein, unstrukturierte Daten zu verstehen, kontextbezogene Entscheidungen zu treffen und menschenähnliche Interaktionen zu erzeugen.

Die Synergie zwischen Keap CRM und meinGPT KI-Workflows

Keaps API-Funktionalität bietet Entwicklern die notwendigen Ressourcen, um Keap mit externen Systemen und Anwendungen zu integrieren. Die umfassende Dokumentation umfasst detaillierte Beschreibungen von REST-APIs, Webhooks und Ratenbegrenzungen. Diese REST-APIs ermöglichen es Entwicklern, auf Keap-Daten zuzugreifen und diese zu manipulieren, was die Erstellung benutzerdefinierter Integrationen und die Erweiterung der Funktionalität der Plattform ermöglicht. Diese technische Offenheit macht die Verbindung mit meinGPT besonders nahtlos und leistungsfähig.

Besonders wertvoll ist die Kombination für Unternehmen, die:

- Ihre Kundenkommunikation personalisieren und skalieren möchten

- Manuelle Prozesse in ihrem CRM-System reduzieren wollen

- Nach DSGVO-konformen KI-Lösungen für das Kundenmanagement suchen

- Die Qualität ihrer Leads und die Konversionsraten verbessern möchten

- Datensilos zwischen Marketing- und Vertriebsabteilungen aufbrechen wollen

Über meinGPT – Die DSGVO-konforme KI-Plattform

meinGPT ist eine speziell für deutsche und europäische Unternehmen optimierte KI-Plattform, die vollständig DSGVO-konform arbeitet. Anders als viele internationale KI-Dienste wird meinGPT komplett in Europa gehostet, was höchste Datenschutzstandards garantiert und rechtliche Bedenken ausräumt.

Die Plattform bietet einen zentralen Zugang zu führenden KI-Modellen und verbindet diese mit robusten Workflow-Funktionen, die es Unternehmen ermöglichen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und komplexe Prozesse effizienter zu gestalten. Jeder Workflow besteht aus einer Reihe vordefinierter Schritte, die von der KI ausgeführt werden, um strukturierte Lösungen für komplexe Aufgaben zu bieten.

meinGPT unterstützt verschiedene leistungsstarke KI-Modelle, darunter: - GPT-4o: Das neueste, leistungsstärkste Modell von OpenAI, ideal für Brainstorming, Strategien und komplexes Reasoning - Claude 3.7 Sonnet: Ein hybrides Reasoning-Modell mit besonderer Stärke in der Programmierung - Perplexity Online: Ein Modell mit Internetzugriff für aktuelle Recherchen mit Quellenangaben - o3-mini: Für MINT-Aufgaben optimiert, mit schneller Leistung und geringer Latenz

Die Workflows auf der meinGPT-Plattform können mit Variablen versehen werden, die es ermöglichen, den Ablauf bei jeder Ausführung dynamisch anzupassen. So können zum Beispiel kundenspezifische Daten aus Keap in den KI-Workflow eingespeist werden, um individuelle Ergebnisse zu erzielen.

Ein weiteres Alleinstellungsmerkmal von meinGPT ist der Data Vault, der eine sichere Integration von Unternehmenswissen in KI-Prozesse ermöglicht. Dadurch können Ihre Workflows auf firmeneigene Daten und Dokumente zugreifen, was kontextbezogene und unternehmensspezifische Ergebnisse gewährleistet.

Durch die nahtlose Integration mit Make (ehemals Integromat) kann meinGPT zudem mit über 1000 Apps und Diensten – einschließlich Keap – verbunden werden, was die Automatisierungsmöglichkeiten drastisch erweitert.

Wichtige Anwendungsfälle: Keap und meinGPT in Aktion

Die Kombination von Keap und meinGPT eröffnet zahlreiche Möglichkeiten zur Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse. Hier sind vier leistungsstarke Anwendungsfälle, die zeigen, wie diese Integration Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen kann:

Intelligente Lead-Qualifizierung und -Priorisierung

Die Herausforderung: Vertriebsteams verschwenden oft wertvolle Zeit mit der manuellen Bewertung und Priorisierung von Leads. Dies führt zu Ineffizienzen und verpassten Verkaufschancen, da qualitativ hochwertige Leads möglicherweise nicht rechtzeitig kontaktiert werden.

Die Lösung mit Keap + meinGPT:

1. Ein neuer Lead wird in Keap erfasst und löst automatisch einen Make-Workflow aus

2. Make überträgt die Lead-Daten (Kontaktinformationen, Interaktionshistorie, Website-Verhalten) an einen meinGPT-Workflow

3. Der meinGPT-Workflow analysiert mit dem GPT-4o-Modell die Daten und bewertet den Lead anhand vordefinierter Kriterien

4. Die KI generiert eine detaillierte Bewertung mit Scoring, Empfehlungen für nächste Schritte und personalisierten Gesprächseinstiegspunkten

5. Make überträgt diese Informationen zurück nach Keap, aktualisiert das Lead-Profil und weist dem Lead basierend auf dem Score das entsprechende Tag zu

6. Das Vertriebsteam erhält eine Benachrichtigung über hochwertige Leads und kann die KI-generierten Empfehlungen sofort nutzen

Der Hauptvorteil: Vertriebsmitarbeiter sparen bis zu 70% der Zeit, die normalerweise für die Lead-Qualifizierung aufgewendet wird, während die Konversionsraten durch präzisere Priorisierung und personalisierte Ansprache steigen.

Personalisierte E-Mail-Kampagnen mit KI-optimiertem Content

Die Herausforderung: Das Erstellen von wirksamen, personalisierten E-Mail-Kampagnen für verschiedene Kundensegmente ist zeitaufwendig und erfordert kreatives Geschick, das nicht jedem Marketingteam zur Verfügung steht.

Die Lösung mit Keap + meinGPT:

1. Marketing-Mitarbeiter definieren in Keap die Zielgruppe für eine Kampagne mittels Tags und Filtern

2. Über Make werden die Kampagnenparameter (Produktinformationen, Zielgruppe, Kampagnenziel) an einen meinGPT-Workflow gesendet

3. Im meinGPT-Workflow wird das Claude 3.7 Sonnet-Modell verwendet, um hochkonvertierenden E-Mail-Content zu generieren, der auf das spezifische Kundensegment zugeschnitten ist

4. Der Workflow greift dabei auf den meinGPT Data Vault zu, um Unternehmenswissen wie Markenrichtlinien, frühere erfolgreiche Kampagnen und Produktinformationen einzubeziehen

5. Make überträgt den optimierten Content zurück zu Keap, wo er in die E-Mail-Vorlage eingefügt wird

6. Die personalisierte Kampagne wird über Keap an das entsprechende Kundensegment ausgeliefert

Der Hauptvorteil: Die Erstellung von E-Mail-Kampagnen wird um 80% beschleunigt, während die Öffnungs- und Klickraten durch hochgradig personalisierten und optimierten Content signifikant steigen.

Automatisierte Kundenanfragen-Analyse und -Beantwortung

Die Herausforderung: Kundenanfragen per E-Mail müssen oft manuell kategorisiert und an die zuständigen Mitarbeiter weitergeleitet werden, was zu Verzögerungen und inkonsistenten Antworten führt.

Die Lösung mit Keap + meinGPT:

1. Eine eingehende Kundenanfrage per E-Mail wird in Keap erfasst

2. Make leitet den Inhalt der Anfrage an einen meinGPT-Workflow weiter

3. Der meinGPT-Workflow analysiert mit Perplexity Online den Inhalt, kategorisiert die Anfrage und bewertet ihre Dringlichkeit

4. Bei Standardanfragen generiert die KI direkt eine passende, personalisierte Antwort basierend auf Unternehmensrichtlinien aus dem Data Vault

5. Bei komplexeren Anfragen erstellt die KI einen strukturierten Antwortvorschlag und identifiziert den geeigneten Mitarbeiter für die Bearbeitung

6. Make überträgt die Ergebnisse zurück zu Keap, wo entweder die automatische Antwort versendet oder die Anfrage mit Vorschlag an den entsprechenden Mitarbeiter weitergeleitet wird

Der Hauptvorteil: Die Reaktionszeit auf Kundenanfragen wird um bis zu 90% reduziert, während die Qualität und Konsistenz der Antworten steigt, was zu höherer Kundenzufriedenheit führt.

KI-gestützte Kundensegmentierung und Kampagnenoptimierung

Die Herausforderung: Die manuelle Segmentierung von Kundendaten für zielgerichtete Marketingkampagnen ist komplex und oft ungenau, was zu suboptimalen Kampagnenergebnissen führt.

Die Lösung mit Keap + meinGPT:

1. Marketing-Manager initiieren einen Make-Workflow, der Kundendaten aus Keap extrahiert

2. Make überträgt die Kundendaten an einen meinGPT-Workflow

3. Der meinGPT-Workflow analysiert mit dem GPT-4o-Modell die Daten und identifiziert aussagekräftige Segmente basierend auf Kaufverhalten, Engagement, demografischen Faktoren und weiteren Merkmalen

4. Die KI generiert detaillierte Segmentbeschreibungen und Empfehlungen für maßgeschneiderte Marketingansätze pro Segment

5. Make überträgt die Segmentierungslogik zurück zu Keap, wo entsprechende Tags und Kategorien automatisch erstellt und den Kontakten zugewiesen werden

6. Für jedes Segment werden automatisch angepasste Kampagnen-Workflows in Keap eingerichtet

Der Hauptvorteil: Die Präzision der Kundensegmentierung wird deutlich verbessert, was zu höheren Konversionsraten und einem besseren ROI von Marketingkampagnen führt, während der Arbeitsaufwand für Marketingteams sinkt.

Einrichtung Ihrer Keap und meinGPT Integration

Die Integration von Keap mit meinGPT kann auf verschiedene Weise erfolgen, wobei die Nutzung von Make (ehemals Integromat) die flexibelste und benutzerfreundlichste Option darstellt. Hier ist ein Überblick über den grundlegenden Einrichtungsprozess:

Make ermöglicht es Ihnen, Keap mit Ihren bevorzugten Apps in nur wenigen Klicks zu verbinden. Sie können Workflows gestalten, erstellen und automatisieren, indem Sie Apps wie Keap integrieren, um visuelle, automatisierte Arbeitsabläufe zu erstellen. Dabei können Sie aus tausenden vorgefertigten Apps wählen oder das No-Code-Toolkit verwenden, um Verbindungen zu Apps herzustellen, die noch nicht in der Bibliothek verfügbar sind.

Schritt 1: Vorbereitung der Systeme

1. Keap API-Zugang einrichten:

2. Melden Sie sich in Ihrem Keap-Konto an

3. Navigieren Sie zu den API-Einstellungen und erstellen Sie einen API-Schlüssel

4. Notieren Sie sich die Client-ID und das Client-Secret für die spätere Verwendung

5. meinGPT-Konto vorbereiten:

6. Falls noch nicht geschehen, registrieren Sie sich bei meinGPT

7. Richten Sie Ihren ersten Workflow ein oder wählen Sie eine passende Vorlage

8. Make-Account einrichten:

9. Erstellen Sie ein Konto bei Make.com

10. Wählen Sie einen Tarif, der Ihren Automatisierungsanforderungen entspricht

Schritt 2: Integration in Make konfigurieren

1. Neues Szenario erstellen:

2. Klicken Sie in Make auf "Neues Szenario erstellen"

3. Wählen Sie Keap als Auslöser (Trigger) für Ihren Workflow

4. Keap-Verbindung einrichten:

5. Autorisieren Sie Make, auf Ihr Keap-Konto zuzugreifen

6. Konfigurieren Sie den Trigger (z.B. "Neuer Kontakt erstellt", "Tag hinzugefügt" oder "Aufgabe abgeschlossen")

7. meinGPT-Verbindung einrichten:

8. Fügen Sie meinGPT als nächsten Schritt im Workflow hinzu

9. Autorisieren Sie die Verbindung mit Ihrem meinGPT-Konto

10. Wählen Sie den entsprechenden Workflow aus Ihrer meinGPT-Bibliothek

11. Datenübertragung konfigurieren:

12. Definieren Sie, welche Daten von Keap an meinGPT übergeben werden sollen

13. Richten Sie Variablen ein, um dynamische Daten zwischen den Systemen zu übertragen

Schritt 3: Rückführung der Ergebnisse

1. Antwort von meinGPT verarbeiten:

2. Konfigurieren Sie die Verarbeitung der meinGPT-Workflow-Ergebnisse in Make

3. Extrahieren Sie die relevanten Informationen aus der Antwort

4. Daten zurück in Keap schreiben:

5. Fügen Sie einen weiteren Keap-Schritt hinzu, um die Ergebnisse zurückzuschreiben

6. Konfigurieren Sie die Aktion (z.B. "Kontakt aktualisieren", "Notiz hinzufügen" oder "Tag anwenden")

7. Testen des Workflows:

8. Führen Sie einen Testdurchlauf durch, um die korrekte Funktionsweise zu überprüfen

9. Überwachen Sie die Ergebnisse und nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor

Für detailliertere Anleitungen und spezifische Informationen besuchen Sie die offizielle meinGPT-Integrationsseite.

Maximalen Nutzen erzielen: Tipps für Ihre Keap-meinGPT Workflows

Um das volle Potenzial Ihrer Keap-meinGPT-Integration auszuschöpfen, sind hier einige praxiserprobte Tipps, die Ihnen helfen, optimale Ergebnisse zu erzielen:

1. Wählen Sie das richtige KI-Modell für jede Aufgabe

Nicht jede Aufgabe benötigt das leistungsstärkste (und teuerste) Modell. meinGPT bietet eine Vielfalt an Modellen, die für unterschiedliche Anwendungsfälle optimiert sind:

• GPT-4o: Ideal für komplexe Aufgaben wie Kundensegmentierung, tiefgehende Datenanalyse und strategische Empfehlungen

• Claude 3.7 Sonnet: Hervorragend für die Erstellung von ansprechendem Marketing-Content und die Verarbeitung großer Textmengen

• Perplexity Online: Perfekt für Recherche-basierte Aufgaben, bei denen aktuelle Informationen einbezogen werden müssen

• o3-mini: Kosteneffizient für einfache Klassifizierungs- und Datenverarbeitungsaufgaben

2. Nutzen Sie die Variablen effektiv

Variablen sind das Herzstück flexibler meinGPT-Workflows. Bei der Integration mit Keap sollten Sie:

• Dynamische Kundendaten aus Keap direkt als Variablen in Ihre meinGPT-Workflows einspeisen

• Mehrere Variablen kombinieren, um kontextreiche Anfragen zu erstellen (z.B. {{Kundenname}}, {{Kaufhistorie}}, {{Interessengebiete}})

• Standardwerte für Variablen definieren, um robuste Workflows auch bei unvollständigen Daten zu gewährleisten

3. Integrieren Sie Unternehmenswissen mit dem Data Vault

Der meinGPT Data Vault ermöglicht es Ihnen, Ihre CRM-Daten mit Unternehmenswissen anzureichern:

• Laden Sie Produkthandbücher, Markenrichtlinien und Vertriebs-Playbooks in den Data Vault hoch

• Verweisen Sie in Ihren Workflow-Schritten auf das hinterlegte Wissen

• Nutzen Sie den Data Vault, um sicherzustellen, dass alle KI-generierten Inhalte Ihren Unternehmensrichtlinien entsprechen

4. Implementieren Sie Feedbackschleifen

Kontinuierliche Verbesserung ist der Schlüssel zum Erfolg:

• Konfigurieren Sie Make so, dass Erfolgsmetriken (wie Öffnungs- und Klickraten bei E-Mails oder Konversionsraten bei Leads) zurück in meinGPT fließen

• Verwenden Sie diese Daten, um Ihre Workflows regelmäßig zu optimieren

• Bitten Sie Ihre Vertriebsmitarbeiter um Feedback zur Qualität der KI-generierten Inhalte und passen Sie die Prompts entsprechend an

5. Beginnen Sie mit einfachen Workflows

Starten Sie mit einfachen, klar definierten Anwendungsfällen und bauen Sie darauf auf:

• Beginnen Sie beispielsweise mit der automatischen Kategorisierung von eingehenden Anfragen

• Erweitern Sie dann schrittweise um komplexere Funktionen wie personalisierte Antwortvorschläge

• Schließlich können Sie vollständig automatisierte End-to-End-Prozesse implementieren

6. Nutzen Sie die Dokumentausgabe-Funktion

meinGPT bietet leistungsstarke Funktionen zur Dokumentenerstellung:

• Konfigurieren Sie die Dokumentausgabe so, dass aus Ihren Workflow-Ergebnissen automatisch professionell formatierte Dokumente erstellt werden

• Wählen Sie das passende Format (DOCX, PDF, XLSX) je nach Verwendungszweck

• Verwenden Sie Vorlagen, um ein konsistentes Erscheinungsbild zu gewährleisten

Durch die Umsetzung dieser Tipps können Sie die Integration zwischen Keap und meinGPT kontinuierlich verbessern und maximalen geschäftlichen Nutzen erzielen.

Häufig gestellte Fragen zur Keap-meinGPT Integration

Frage: Ist die Integration von Keap mit meinGPT DSGVO-konform?

Antwort: Absolut. meinGPT wurde speziell für den europäischen Markt entwickelt und wird vollständig in Europa gehostet. Alle Daten werden DSGVO-konform verarbeitet, was diese Integration besonders für deutsche und europäische Unternehmen relevant macht.

Frage: Welche technischen Voraussetzungen benötige ich für die Integration?

Antwort: Sie benötigen ein aktives Keap-Konto mit API-Zugang, ein meinGPT-Konto und idealerweise ein Make-Konto (ehemals Integromat) für die nahtlose Verbindung der Systeme. Technische Entwicklerkenntnisse sind bei Verwendung von Make nicht erforderlich.

Frage: Kann ich bestehende Keap-Automatisierungen mit meinGPT erweitern?

Antwort: Ja, bestehende Keap-Kampagnen und -Automatisierungen können problemlos mit meinGPT-Workflows ergänzt werden. Nutzen Sie Make als Bindeglied, um vorhandene Keap-Trigger für die Aktivierung Ihrer KI-Workflows zu verwenden.

Frage: Wie werden Kundendaten zwischen den Systemen übertragen?

Antwort: Die Datenübertragung erfolgt über sichere API-Verbindungen. Bei Verwendung von Make werden die Daten verschlüsselt übertragen und nicht dauerhaft gespeichert. meinGPT speichert Daten gemäß DSGVO-Richtlinien und ausschließlich auf europäischen Servern.

Frage: Welche Keap-Daten kann ich in meinGPT-Workflows nutzen?

Antwort: Sie können praktisch alle Keap-Daten nutzen, darunter: neue Aktionssequenzen, Kontakte, Produkte, Aufgaben, Rechnungen und Zahlungen. Alle diese Elemente können als Trigger für Workflows dienen und deren Daten zur Verarbeitung an meinGPT weitergeben.

Frage: Wie hoch sind die Kosten für eine Keap-meinGPT Integration?

Antwort: Die Kosten setzen sich aus den jeweiligen Abonnementgebühren für Keap, meinGPT und Make zusammen. Keap beginnt bei 159 US-Dollar pro Monat für das Pro-Paket, während erweiterte Funktionen mit dem Max-Paket ab 229 US-Dollar pro Monat verfügbar sind. Die Ultimate-Version mit Premium-Funktionen kostet ebenfalls 229 US-Dollar monatlich. Für detaillierte Preisangaben zu meinGPT besuchen Sie bitte die Preisseite.

Fazit

Die Integration von Keap mit meinGPT repräsentiert einen bedeutenden Schritt nach vorn für Unternehmen, die ihre CRM- und Marketingprozesse durch künstliche Intelligenz optimieren möchten. Diese leistungsstarke Kombination bietet nicht nur erhebliche Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen, sondern eröffnet auch völlig neue Möglichkeiten für personalisierte Kundeninteraktionen und datengestützte Geschäftsentscheidungen.

Durch die Verbindung des führenden CRM-Systems für kleine Unternehmen mit der Kraft der Automatisierung können Sie Kampagnen erstellen, die auf die Interessen und Handlungen Ihrer Kontakte zugeschnitten sind. Mit Keap AI und vorgefertigten Automatisierungsvorlagen wird die Erstellung von Kampagnen noch einfacher. Die Integration mit über 5.000 Anwendungen ermöglicht es, Ihr Keap-System mit dem Rest Ihrer technischen Infrastruktur zu synchronisieren, wodurch manuelle Eingaben entfallen, Zeit gespart wird und eine optimierte Verbindung zwischen all Ihren Plattformen entsteht.

Besonders wertvoll ist dabei die DSGVO-Konformität von meinGPT, die europäischen Unternehmen die Sicherheit gibt, dass ihre Kundendaten gemäß den strengen europäischen Datenschutzstandards verarbeitet werden. Im Gegensatz zu vielen internationalen KI-Lösungen bietet meinGPT eine vollständig in Europa gehostete Plattform, die rechtliche Bedenken ausräumt und gleichzeitig Zugang zu modernsten KI-Modellen gewährt.

Die vorgestellten Anwendungsfälle – von der intelligenten Lead-Qualifizierung über personalisierte E-Mail-Kampagnen bis hin zur automatisierten Kundenanfragen-Analyse – zeigen das transformative Potenzial dieser Integration. Unternehmen, die Keap und meinGPT verbinden, können nicht nur operative Effizienz steigern, sondern auch die Qualität ihrer Kundeninteraktionen auf ein neues Niveau heben.

Machen Sie den nächsten Schritt mit meinGPT

Bereit, Ihre Keap-CRM-Prozesse mit leistungsstarker, DSGVO-konformer KI zu transformieren? Hier sind Ihre nächsten Schritte:

• Entdecken Sie die meinGPT-Plattform: Besuchen Sie meingpt.com, um mehr über die umfassenden KI-Funktionen zu erfahren.

• Buchen Sie eine personalisierte Demo: Lassen Sie sich in einer individuellen Demo zeigen, wie meinGPT speziell für Ihre Keap-Integration eingesetzt werden kann.

• Erfahren Sie mehr über Erfolgsbeispiele: Studieren Sie die Fallstudien anderer Unternehmen, die bereits von meinGPT profitieren.

• Informieren Sie sich über Integrationen: Entdecken Sie auf der Integrationsseite, wie meinGPT mit Ihren bestehenden Systemen verbunden werden kann.

• Kontaktieren Sie das meinGPT-Team: Haben Sie spezifische Fragen? Das Support-Team steht Ihnen gerne zur Verfügung.

Nehmen Sie noch heute Kontakt auf und erschließen Sie das volle Potenzial Ihrer Kundendaten mit der leistungsstarken Kombination aus Keap CRM und meinGPT KI-Workflows!

Quellen

1. CRM Software von Keap: Alle Editionen & Preise

2. Keap Erfahrungen 2025 » Test, Details & Features

3. CRM Software Pro von Keap: Preise, Features & mehr

4. Keap Erfahrungen 2024: CRM Software mit tollen Features

5. Keap 2025 Pricing, Features, Reviews & Alternatives | GetApp

6. Keap Reviews & Features 2025 | OMR Reviews

7. Grow Your Business - Keap CRM & Marketing Automation

8. Keap CRM Überprüfung

9. 29 Alternativen zu Keap - CRM Software

10. Keap: Bewertungen, Preise & Funktionen | Appvizer

11. Integration | Webhooks und API-Schnittstellen

12. Keap REST API

13. How to integrate Keap Max Classic & Webhook / API Integration | 1 click ▶️ integrations

14. Where Can I find the Webhook for My application? - API Q&A - Keap Integration Q&A

15. Infusionsoft Web hooks - API Q&A - Keap Integration Q&A

16. Keap API Docs - Auth, Webhooks, SDKs for Developers | API Refs

17. How to connect to webhook - API Q&A - Keap Integration Q&A

18. Keap Webhooks by Zapier Integration - Quick Connect - Zapier

19. Webhook and infusionsoft - API Q&A - Keap Integration Q&A

20. Not receiving a webhooks - API Q&A - Keap Integration Q&A

21. Keap Integration | Workflow Automation | Make

22. Workflow-Automatisierung mit Make.com - ultimativ einfach!

23. Zapier and Make - in the matelso platform

24. Square and Keap Integration | Workflow Automation | Make

25. Keap Integrations That Seamlessly Work With Your App - Keap

26. Make | Automation Software | Connect Apps & Design Workflows | Make

27. Automation Tool | Integration Platform | Make

28. 20 best workflow automation tools for small business - Medha Cloud

29. Keap integrations | Workflow automation with n8n

30. Zapier or Make: Which workflow tool is the best?