Die Herausforderung
Die Brand Group liefert Labortechnik – Liquid Handling und Vakuumtechnik. Im Marketing war die KI-Affinität früh da. Im Rest des Unternehmens blieb die Arbeit an Kundenfällen oft manuell: Dokumentation, Auswertung, Auswahlhilfen – Tag für Tag, bei drei bis zehn Fällen.
Ziel war klar: die frühe Affinität aus dem Marketing aufs ganze Unternehmen übertragen und eigene Unternehmensdaten sinnvoll einbinden.
Warum meinGPT
Die Einführung lief mit SelectCode-Beratung: Workshops, gemeinsame Chat-Gruppe im Rollout, direkte Begleitung statt „Tool hinstellen und hoffen“. In der Entwicklung automatisierte Teams die Test-Auswertung. Parallel entstand intern ein KI-Tool zur Pumpenauswahl für Kunden – ohne externe Agentur.
Bei einem Use Case konnten wir locker 50 Minuten pro Kundenfall einsparen.
Lösung
meinGPT lieferte die Plattform; die Fachbereiche bauten darauf produktive Anwendungen. Die Beratung hielt den Rollout zusammen. Der Mehrwert entstand dort, wo Unternehmenswissen und wiederkehrende Fälle zusammentreffen – nicht in generischen Chat-Demos.
Ergebnisse
- Rund 50 Minuten Zeitersparnis pro Kundenfall
- Bei 3–10 Kundenfällen pro Tag summiert sich das schnell
- Eigene Tools (u. a. Pumpenauswahl) direkt auf der Plattform
Aus einer Marketing-Initiative wurde unternehmensweite Praxis – mit greifbarer Entlastung in der Fallarbeit.
Fazit
Brand Group zeigt den typischen Mittelstands-Pfad: dort starten, wo Affinität schon da ist, Use-Cases messen, dann in die Breite tragen – mit einer Plattform, auf der Teams selbst bauen können.