Einleitung

In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt ist der Zugang zu relevanten Informationen aus dem Web ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. ScrapeNinja, eine leistungsstarke Web-Scraping-API, bietet Unternehmen die Möglichkeit, strukturierte Daten aus Webseiten zu extrahieren – und das mit minimaler Komplexität und maximaler Zuverlässigkeit. Doch wie können diese Daten optimal in Ihre Unternehmensprozesse integriert werden?

Genau hier kommt die Kombination von ScrapeNinja mit meinGPT Workflows ins Spiel. Diese Integration vereint die fortschrittliche Datenextraktionsfähigkeit von ScrapeNinja mit der DSGVO-konformen KI-gestützten Verarbeitung von meinGPT. Die Synergie beider Plattformen ermöglicht es Ihnen, Webdaten automatisch zu sammeln, zu analysieren und in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln – und das alles in einer sicheren, europäischen Cloud-Umgebung.

In diesem Blogbeitrag zeigen wir Ihnen, wie Sie durch die Integration von ScrapeNinja in Ihre meinGPT Workflows Ihre Datensammlung und -analyse auf ein neues Level heben können.

Warum ScrapeNinja mit meinGPT integrieren?

ScrapeNinja ist eine hochleistungsfähige Web-Scraping-API, die sich um komplexe Aufgaben wie Headless-Browser, Proxies, Timeouts und Wiederholungsversuche kümmert. Sie verwendet qualitativ hochwertige Proxies, emuliert echte Chrome-Anfragen und bietet intelligente Wiederholungsversuche basierend auf Timeouts, Antwortcodes und Seitentext. Besonders wertvoll ist die Möglichkeit, zwischen zwei Netzwerkengines zu wechseln: einem Hochleistungs-Engine ohne JavaScript-Ausführung für maximale Performance und einem echten Chrome-Browser für komplexe Websites mit JavaScript-Anforderungen.

Diese technischen Fähigkeiten machen ScrapeNinja zu einem idealen Partner für meinGPT Workflows. Die Integration beider Systeme schafft einen Mehrwert, der über die Summe der Einzelteile hinausgeht. Während ScrapeNinja zuverlässig Daten aus dem Web extrahiert, kann meinGPT diese Daten mit seinen KI-Fähigkeiten analysieren, interpretieren und in geschäftlich relevante Erkenntnisse umwandeln.

ScrapeNinja ist als Low-Level-Scraping-Tool konzipiert, das in höherstufige Systeme integriert werden kann. Die Extractor-Funktionalität ermöglicht es, reine JSON-Daten aus HTML-Websites zu extrahieren, was besonders wertvoll ist, da die Extraktion nützlicher Daten aus rohem HTML eine Herausforderung sein kann. Mit den Cheerio-Extraktorfunktionen können Nutzer wertvolle Daten ableiten, ohne komplexe HTML-Strukturen manuell durchsuchen zu müssen.

Die Kombination mit meinGPT erweitert diese Fähigkeiten durch:

1. KI-gestützte Analyse der extrahierten Daten: Die von ScrapeNinja gesammelten Daten können durch meinGPTs leistungsstarke KI-Modelle interpretiert und analysiert werden.

2. DSGVO-konforme Verarbeitung: Im Gegensatz zu vielen anderen Lösungen bietet meinGPT eine vollständig DSGVO-konforme Umgebung für die Datenverarbeitung, was gerade für europäische Unternehmen entscheidend ist.

3. Automatisierung komplexer Workflows: Die Kombination ermöglicht vollautomatische Prozesse, von der Datenextraktion bis zur analysebedingten Handlungsempfehlung.

4. Integration in bestehende Geschäftsprozesse: Über die Make-Integration von meinGPT können die gewonnenen Erkenntnisse nahtlos in andere Unternehmenssysteme eingespeist werden.

Über meinGPT – Die DSGVO-konforme KI-Plattform

meinGPT ist eine speziell für deutsche und europäische Unternehmen optimierte KI-Plattform, die DSGVO-konformen Zugang zu modernsten KI-Technologien bietet. Als zentrale Plattform vereint meinGPT verschiedene Modelle und Funktionen in einer sicheren, in Europa gehosteten Umgebung.

Die Plattform zeichnet sich besonders durch ihre Datenschutzkonformität aus – alle Dienste werden in Europa gehostet und erfüllen strengste Datenschutzanforderungen. Dies ist besonders wichtig für Unternehmen, die mit sensiblen Daten arbeiten oder auf die Einhaltung europäischer Datenschutzstandards angewiesen sind.

Ein Kernbestandteil von meinGPT sind die Workflows. Diese ermöglichen es Unternehmen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und komplexe Prozesse mit KI-Unterstützung effizienter zu gestalten. Jeder Workflow besteht aus vordefinierten Schritten, die von der KI ausgeführt werden, um strukturierte Aufgaben zu lösen. Besonders wertvoll ist die Möglichkeit, verschiedene KI-Modelle für unterschiedliche Aufgaben einzusetzen.

meinGPT unterstützt eine Vielzahl leistungsstarker KI-Modelle, von GPT-4o für komplexe Reasoning-Aufgaben bis hin zu spezialisierten Modellen wie Claude 3.7 Sonnet für Programmierung oder o3-mini für MINT-Aufgaben.

Der Data Vault von meinGPT bietet zudem eine sichere Möglichkeit, Unternehmenswissen in die KI-Workflows zu integrieren, wodurch kontextbezogene und unternehmensspezifische Antworten generiert werden können. Dieser Aspekt ist besonders wertvoll in Kombination mit Webdaten von ScrapeNinja, da er die Kontextualisierung und Interpretation der extrahierten Informationen ermöglicht.

Wichtige Anwendungsfälle: ScrapeNinja und meinGPT in Aktion

Die Kombination von ScrapeNinja mit meinGPT Workflows eröffnet zahlreiche praktische Anwendungsmöglichkeiten. Im Folgenden stellen wir vier leistungsstarke Anwendungsfälle vor, die zeigen, wie diese Integration Ihrem Unternehmen einen konkreten Mehrwert bieten kann.

Wettbewerbsmonitoring und Marktanalyse

Die Herausforderung: Unternehmen müssen kontinuierlich die Preise, Produkte und Marketingstrategien ihrer Wettbewerber überwachen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Manuelle Überwachung ist zeitaufwändig und fehleranfällig.

Die Lösung mit ScrapeNinja + meinGPT: Ein automatisierter Workflow sammelt regelmäßig Daten von Wettbewerbswebsites:

1. Auslöser: Ein zeitgesteuerter Trigger in Make.com startet den Prozess täglich oder wöchentlich

2. Datensammlung: ScrapeNinja extrahiert Produktdaten, Preise und Promotionen von den Websites der Wettbewerber

3. Datenaufbereitung: Die extrahierten Rohdaten werden an einen meinGPT-Workflow übergeben

4. KI-Analyse: meinGPT analysiert die Daten, identifiziert Muster und Trends und erstellt einen strukturierten Bericht

5. In diesem Schritt wird das KI-Modell GPT-4o verwendet, um komplexe Zusammenhänge zu erkennen

6. Integration mit Unternehmenswissen: Der meinGPT Data Vault stellt sicher, dass die Analyse im Kontext Ihrer eigenen Produktstrategie erfolgt

7. Output: Ein detaillierter Wettbewerbsbericht wird automatisch in Ihr CRM, Ihre Business Intelligence-Plattform oder per E-Mail an Entscheidungsträger gesendet

Der Hauptvorteil: Kontinuierliche, automatisierte Marktbeobachtung ermöglicht schnellere strategische Entscheidungen und frühzeitiges Erkennen von Markttrends, ohne manuelle Überwachungsarbeit.

Diese Art der Anwendung ist besonders wertvoll für Retail-Preis-Tracking, um Preise zu verfolgen und neue Trends in der Preisgestaltung bei verschiedenen Einzelhändlern zu identifizieren. Mit diesem automatisierten System können Unternehmen Preise ihrer Wettbewerber überwachen und bei Erreichen bestimmter Schwellenwerte automatisch benachrichtigt werden oder Preise in ihrer eigenen E-Commerce-Plattform aktualisieren.

Intelligente Content-Aggregation und News-Monitoring

Die Herausforderung: Das Sammeln und Aufbereiten relevanter Nachrichten und Brancheninformationen aus verschiedenen Quellen ist zeitaufwändig, aber für fundierte Geschäftsentscheidungen unerlässlich.

Die Lösung mit ScrapeNinja + meinGPT: Ein automatisierter Content-Aggregator, der relevante Informationen findet, filtert und zusammenfasst:

1. Datenquellen: ScrapeNinja extrahiert Nachrichteninhalte von branchenspezifischen Websites, Blogs und Nachrichtenportalen

2. Filtern: Die extrahierten Daten werden an einen meinGPT-Workflow übergeben, der mit der Variable {{Branchenfokus}} konfiguriert ist

3. In diesem Schritt wird das Perplexity-Modell verwendet, das mit seiner Internetrecherche-Fähigkeit zusätzlichen Kontext liefern kann

4. Analyse und Zusammenfassung: meinGPT analysiert die Inhalte, identifiziert relevante Informationen und erstellt prägnante Zusammenfassungen

5. Kategorisierung: Die KI ordnet die Informationen nach Relevanz, Thema und potentiellen Geschäftsauswirkungen

6. Distribution: Die aufbereiteten Informationen werden automatisch in Microsoft Teams-Kanäle, Slack oder per E-Mail an relevante Abteilungen verteilt

Der Hauptvorteil: Teams erhalten maßgeschneiderte, relevante Brancheninformationen ohne Informationsüberflutung, was zu besseren Entscheidungen und Zeitersparnis führt.

Diese Lösung ist besonders wertvoll für Echtzeitnachrichten-Aggregation, wobei ScrapeNinja die neuesten Nachrichtenartikel aus verschiedenen Quellen sammelt, die dann verarbeitet und gefiltert werden können, um branchenrelevante Artikel zu identifizieren. Make.com-Nutzer haben bereits von solchen Automatisierungsaufgaben profitiert, um beispielsweise Artikel und Bilder aus den fünf aktuellsten Google-News-Artikeln zu einem bestimmten Suchbegriff in Echtzeit zu extrahieren.

Automatisierte Produktdatenbank-Anreicherung

Die Herausforderung: E-Commerce-Unternehmen und Produktmanager benötigen umfassende und aktuelle Produktinformationen, die oft mühsam manuell recherchiert werden müssen.

Die Lösung mit ScrapeNinja + meinGPT: Ein automatisches System zur Anreicherung von Produktdatenbanken mit externen Informationen:

1. Datenbasierter Trigger: Bei Hinzufügen neuer Produkte oder bei geplanten Updates wird der Workflow aktiviert

2. Informationsextraktion: ScrapeNinja sammelt erweiterte Produktinformationen von Herstellerwebsites, Bewertungsportalen und anderen relevanten Quellen

3. Strukturierung: Die extrahierten, oft unstrukturierten Daten werden an einen meinGPT-Workflow übergeben

4. Dokumentenverarbeitung: Mehrere gesammelte Dokumente werden als Eingabe für den meinGPT-Workflow verwendet

5. Hier wird das o3-mini-Modell aufgrund seiner Stärke bei der Datenanalyse eingesetzt

6. Datenaufbereitung: meinGPT verarbeitet die Rohdaten in ein einheitliches Format mit konsistenter Terminologie

7. Anreicherung: Die aufbereiteten Informationen werden automatisch in die Produktdatenbank eingepflegt

Der Hauptvorteil: Umfassendere und aktuellere Produktinformationen führen zu besseren Kundenentscheidungen und weniger manuellem Rechercheaufwand.

Sentiment-Analyse und Reputation Management

Die Herausforderung: Die Überwachung und Analyse von Kundenmeinungen, Bewertungen und Social-Media-Erwähnungen ist komplex, aber entscheidend für ein effektives Markenmanagement.

Die Lösung mit ScrapeNinja + meinGPT: Ein automatisiertes Reputation-Monitoring-System:

1. Datensammlung: ScrapeNinja extrahiert Bewertungen, Kommentare und Erwähnungen von Bewertungsplattformen, sozialen Medien und Foren

2. Datenübergabe: Die gesammelten Daten werden an einen meinGPT-Workflow übergeben mit der Variable {{Unternehmen}}

3. Sentiment-Analyse: meinGPT analysiert die Stimmung und identifiziert positive, negative und neutrale Erwähnungen

4. Hier kommt das Claude 3.7 Sonnet-Modell zum Einsatz, das sich durch präzise Textanalyse auszeichnet

5. Thematische Clusterbildung: Die KI gruppiert Feedback nach wiederkehrenden Themen und Problemen

6. Trendanalyse: Veränderungen im Sentiment werden über Zeit verfolgt und visualisiert

7. Alarmierung: Bei kritischen Erwähnungen werden automatisch Benachrichtigungen an das Social-Media-Team gesendet

Der Hauptvorteil: Frühzeitiges Erkennen von Reputationsproblemen und tieferes Verständnis der Kundenmeinungen ohne manuelles Durchsuchen von Plattformen.

Einrichtung Ihrer ScrapeNinja und meinGPT Integration

Die Integration von ScrapeNinja mit meinGPT Workflows kann auf verschiedene Arten realisiert werden. Die bevorzugte Methode ist die Nutzung von Make (ehemals Integromat) als Integrationsplattform, da meinGPT eine native Integration mit Make bietet.

Make.com (früher als Integromat bekannt) ist eine No-Code-Automatisierungsplattform, die es ermöglicht, Automatisierungsszenarien ohne Programmierung zu erstellen. Sie ist vergleichbar mit Zapier und eignet sich hervorragend sowohl für nicht-technische Personen, die ihre Geschäftsprozesse automatisieren möchten, als auch für technische Fachleute, die Automatisierungen ohne Programmierung umsetzen wollen.

Es ist wichtig zu beachten, dass die offizielle ScrapeNinja-Integration für Make für RapidAPI-Marketplace-Abonnements konzipiert ist. Wenn Sie APIRoad verwenden möchten, können Sie stattdessen das HTTP API-Modul nutzen. Für die Integration mit RapidAPI benötigen Sie einen RapidAPI-Schlüssel und müssen ScrapeNinja auf RapidAPI abonnieren.

Hier ist eine allgemeine Anleitung zur Einrichtung:

1. Voraussetzungen:

2. Ein ScrapeNinja-Konto (über RapidAPI oder APIRoad)

3. Ein meinGPT-Konto

4. Ein Make.com-Konto

5. Schritt 1: Make.com-Szenario erstellen

6. Erstellen Sie ein neues Szenario in Make.com

7. Fügen Sie einen geeigneten Trigger hinzu (zeitbasiert, Datei-Upload, etc.)

8. Schritt 2: ScrapeNinja-Module hinzufügen

9. Fügen Sie das HTTP-Modul in Make hinzu

10. Konfigurieren Sie die Verbindung zu ScrapeNinja mit Ihrem API-Schlüssel

11. Definieren Sie die URL und Parameter für den Scraping-Vorgang

12. Schritt 3: meinGPT-Workflow konfigurieren

13. Erstellen Sie einen Workflow in meinGPT

14. Definieren Sie Variablen für die von ScrapeNinja gesammelten Daten

15. Konfigurieren Sie die Workflow-Schritte zur Verarbeitung der Daten

16. Schritt 4: Make.com-meinGPT-Verbindung herstellen

17. Verbinden Sie Ihr meinGPT-Konto mit Make.com

18. Wählen Sie den konfigurierten meinGPT-Workflow aus

19. Übergeben Sie die ScrapeNinja-Daten an den meinGPT-Workflow

20. Schritt 5: Ausgabeaktionen konfigurieren

21. Definieren Sie, was mit den verarbeiteten Daten geschehen soll

22. Optionen: Speichern in einer Datenbank, Senden per E-Mail, Aktualisieren eines CRM, etc.

Für detaillierte Informationen zur Einrichtung besuchen Sie die offizielle Integrationsanleitung von meinGPT.

Maximalen Nutzen erzielen: Tipps für Ihre ScrapeNinja-meinGPT Workflows

Um das volle Potenzial der Integration von ScrapeNinja mit meinGPT auszuschöpfen, hier einige praktische Tipps:

Optimales Scraping mit ScrapeNinja

Nutzen Sie die Flexibilität von ScrapeNinja, indem Sie zwischen den zwei verfügbaren Netzwerk-Engines wechseln: Wählen Sie den Hochleistungs-Engine ohne JavaScript für einfachere Websites, um maximale Geschwindigkeit zu erzielen, oder greifen Sie auf den echten Chrome-Browser zurück, wenn JavaScript-Auswertung erforderlich ist. Das Experimentieren und Wechseln zwischen diesen Engines direkt im laufenden Betrieb ermöglicht es Ihnen, die optimale Konfiguration für Ihre spezifischen Scraping-Aufgaben zu finden.

Nutzen Sie die intelligenten Wiederholungsfunktionen von ScrapeNinja, die auf Textvorkommnissen, HTTP-Antwort-Status oder Timeouts basieren können. Die Cheerio-Extraktorfunktionen sind besonders wertvoll – diese JavaScript-Funktionen starten Cheerio, um nützliche Daten zu extrahieren und werden in der ScrapeNinja-Cloud ausgeführt, wobei sie mit beiden Scraping-Engines kompatibel sind.

Effektive meinGPT-Workflow-Gestaltung

1. Wählen Sie das richtige KI-Modell: Passen Sie die Modellauswahl in meinGPT an Ihre spezifischen Anforderungen an:

2. Verwenden Sie GPT-4o für komplexe Analyseaufgaben und strategische Auswertungen

3. Nutzen Sie Perplexity-Modelle, wenn zusätzlicher Internetkontext hilfreich ist

4. Setzen Sie o3-mini für technische und datenintensive Aufgaben ein

5. Wählen Sie Claude 3.7 Sonnet für Textanalyse und komplexe Textverarbeitung

6. Nutzen Sie Variablen effektiv: Entwerfen Sie Ihre meinGPT-Workflows mit flexiblen Variablen wie {{Suchbegriff}}, {{Zeitraum}} oder {{Analysefokus}}, um die Anpassbarkeit zu maximieren.

7. Integrieren Sie Unternehmenswissen: Verwenden Sie den meinGPT Data Vault, um Ihren Workflows Kontext und unternehmensspezifisches Wissen zur Verfügung zu stellen. Dies verbessert die Relevanz und Qualität der KI-Analysen erheblich.

8. Dokumentenausgabe konfigurieren: Nutzen Sie die Dokumentausgabefunktion von meinGPT, um professionelle Berichte in verschiedenen Formaten zu erstellen.

1. Workflow-Kaskadierung: Erwägen Sie die Erstellung mehrerer spezialisierter Workflows statt eines komplexen monolithischen Workflows. Dies erhöht die Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit.

2. Regelmäßige Überprüfung und Optimierung: Überwachen Sie Ihre Workflows regelmäßig auf Präzision und Effizienz. Web-Strukturen können sich ändern, was Anpassungen im ScrapeNinja-Teil erforderlich machen kann.

3. Skalieren Sie schrittweise: Beginnen Sie mit einfachen Proof-of-Concept-Workflows und erweitern Sie diese nach erfolgreichen Tests. Dies minimiert Risiken und maximiert den Lerneffekt.

Häufig gestellte Fragen zur ScrapeNinja-meinGPT Integration

Frage: Welche Art von Websites kann ScrapeNinja scrapen, und wie verarbeitet meinGPT diese Daten?
Antwort: ScrapeNinja kann sowohl JavaScript-basierte als auch nicht-JavaScript-basierte Websites scrapen. Es emuliert echte Chrome-Anfragen und verfügt über einen speziellen /scrape-js-Endpunkt für Websites, die JavaScript-Auswertung erfordern. meinGPT kann die extrahierten Daten in strukturierter Form verarbeiten und mit verschiedenen KI-Modellen analysieren.

Frage: Ist die Nutzung von Web-Scraping mit ScrapeNinja rechtlich unbedenklich?
Antwort: Web-Scraping sollte immer unter Beachtung der Nutzungsbedingungen der jeweiligen Website erfolgen. ScrapeNinja bietet technische Möglichkeiten zum Scrapen, aber die rechtliche Verantwortung liegt beim Nutzer. meinGPT sorgt für eine DSGVO-konforme Verarbeitung der gesammelten Daten.

Frage: Welche technischen Voraussetzungen gibt es für die Integration von ScrapeNinja mit meinGPT?
Antwort: Sie benötigen ein ScrapeNinja-Konto über RapidAPI oder APIRoad sowie einen entsprechenden API-Schlüssel. Außerdem benötigen Sie ein meinGPT-Konto und idealerweise Zugang zu Make.com für die Integration. Programmierkenntnisse sind dank der No-Code-Schnittstellen nicht zwingend erforderlich.

Frage: Wie zuverlässig ist das Scraping mit ScrapeNinja bei Websites mit Anti-Scraping-Maßnahmen?
Antwort: ScrapeNinja wurde entwickelt, um viele Anti-Scraping-Schutzmaßnahmen effektiv zu umgehen. Mit seinem Hochleistungs-/scrape-Engine und Chrome-TLS-Fingerabdruck kann es viele gängige Schutzmaßnahmen überwinden. Für JavaScript-lastige Websites kann der /scrape-js-Engine mit Seiten interagieren, JavaScript auswerten, AJAX-Aufrufe abfangen und Screenshots erstellen. Zudem rotiert ScrapeNinja zwischen verschiedenen Proxies aus verschiedenen Regionen, was die Verfügbarkeit erhöht und die Chance von IP-Sperren verringert.

Frage: Welche Kosten entstehen für die Nutzung von ScrapeNinja mit meinGPT?
Antwort: ScrapeNinja bietet einen kostenlosen Plan sowie kostenpflichtige Optionen. Premium-Datacenter-Proxies sind für anspruchsvollere Projekte zu 1,5 USD pro GB Datenverkehr erhältlich. Jeder neue ScrapeNinja-Kunde erhält ein 50-MB-Geschenkpaket mit Premium-Datenverkehr. Die Kosten für meinGPT hängen vom gewählten Abonnementmodell ab, Details finden Sie unter meinGPT Preise.

Frage: Kann ich die Integration testen, bevor ich mich für ein kostenpflichtiges Abonnement entscheide?
Antwort: Ja, ScrapeNinja bietet einen kostenlosen Plan an, mit dem Sie die grundlegenden Funktionen testen können. Auch meinGPT ermöglicht es, die Plattform zunächst kennenzulernen. Sie können einen einfachen Proof-of-Concept-Workflow erstellen, um die Integration zu testen, bevor Sie sich für ein umfassenderes Abonnement entscheiden.

Fazit

Die Integration von ScrapeNinja mit meinGPT Workflows schafft eine leistungsstarke Lösung für Unternehmen, die das volle Potenzial von Webdaten ausschöpfen möchten. Durch die Kombination der zuverlässigen Web-Scraping-Fähigkeiten von ScrapeNinja mit der KI-gestützten Verarbeitung von meinGPT können Sie automatisierte Prozesse schaffen, die Rohdaten in wertvolle Geschäftserkenntnisse umwandeln.

Besonders wertvoll ist diese Integration für Unternehmen in Deutschland und Europa, die auf DSGVO-Konformität angewiesen sind, da meinGPT eine vollständig in Europa gehostete Lösung bietet. Die Flexibilität der Workflows, die verschiedenen unterstützten KI-Modelle und die Integration mit anderen Unternehmenssystemen über Make eröffnen nahezu unbegrenzte Möglichkeiten zur Prozessautomatisierung und Entscheidungsunterstützung.

Die vorgestellten Anwendungsfälle – vom Wettbewerbsmonitoring über Content-Aggregation bis hin zur Sentiment-Analyse – sind nur der Anfang dessen, was mit dieser leistungsstarken Kombination möglich ist. Mit den richtigen Konfigurationen und einer durchdachten Workflow-Gestaltung können Sie eine maßgeschneiderte Lösung entwickeln, die genau auf Ihre geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten ist.

Machen Sie den nächsten Schritt mit meinGPT

Bereit, die Leistungsfähigkeit der ScrapeNinja-meinGPT-Integration selbst zu erleben? Hier sind Ihre nächsten Schritte:

• Erkunden Sie die meinGPT-Plattform und lernen Sie die umfassenden Funktionen kennen

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Starten Sie noch heute mit der Integration von ScrapeNinja und meinGPT und erschließen Sie neue Möglichkeiten für datengestützte Entscheidungen in Ihrem Unternehmen!

Quellen

1. ScrapeNinja Web Scraping API - turns websites into data, on scale. 🚀

2. ScrapeNinja Web Scraping API | ScrapeNinja

3. Overview | ScrapeNinja

4. ScrapeNinja

5. /scrape: non-JS scraping | ScrapeNinja

6. ScrapeNinja: Web scraping API with two rendering engines.

7. [NEW] ScrapeNinja official integration with n8n: web scraping API with rotating proxies and real browser - Built with n8n - n8n Community

8. ScrapeNinja API details

9. Pixeljets - ScrapeNinja

10. API Reference | ScrapeNinja

11. ScrapeNinja Integration | Workflow Automation | Make

12. Using ScrapeNinja with Make.com | ScrapeNinja

13. ScrapeNinja Web Scraping API - turns websites into data, on scale. 🚀

14. ScrapeNinja integrations | Workflow automation with n8n

15. ScrapeNinja API Integrations - Pipedream

16. [NEW] ScrapeNinja official integration with n8n: web scraping API with rotating proxies and real browser - Built with n8n - n8n Community

17. ScrapeNinja

18. ScrapeNinja and LinkedIn Integration | Workflow Automation | Make

19. I have tested out Zapier, Make.com and Pipedream.com from a developer perspective

20. Needed with Using ScrapeNinja Module - How To - Make Community

21. ScrapeNinja

22. Getting Started | ScrapeNinja

23. ScrapeNinja Web Scraping API - turns websites into data, on scale. 🚀

24. APIRoad

25. ScrapeNinja Web Scraping API | ScrapeNinja

26. ScrapeNinja API Integrations - Pipedream

27. Using ScrapeNinja with n8n | ScrapeNinja

28. ScrapeNinja and proxies | ScrapeNinja

29. Compare Plans and Get Started for Free - ScraperAPI Pricing

30. Overview | ScrapeNinja