Einleitung

CallRail ist ein leistungsstarkes Tool, das Unternehmen dabei unterstützt, Telefonate und andere Kommunikationsformen zu verfolgen und zu analysieren. Mit CallRail können Marketingagenturen nachvollziehen, woher Leads kommen, Anrufaufzeichnungen überwachen und verstehen, wie Kunden mit ihren Klienten interagieren. Als cloud-basierte Plattform für Anruftracking und -analyse bietet CallRail Unternehmen jeder Größe einzigartige Telefonnummern für jede Marketingkampagne, was die Nachverfolgung der Anrufquellen und die Messung der Effektivität von Marketingmaßnahmen ermöglicht. Mit Funktionen wie Anrufaufzeichnung, Anrufweiterleitung und Anrufanalyse können Unternehmen ihren Kundenservice und ihre Vertriebsleistung verbessern.

Die Integration von CallRail mit den KI-Workflows von meinGPT eröffnet völlig neue Möglichkeiten für die datengestützte Marketingoptimierung. Während CallRail wertvolle Rohdaten über Kundenanrufe und -interaktionen liefert, kann meinGPT mit seinen fortschrittlichen KI-Modellen diese Daten in tiefgreifende Erkenntnisse und automatisierte Aktionen umwandeln – und das alles DSGVO-konform auf europäischen Servern.

In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie die Kombination von CallRail-Daten mit der KI-Power von meinGPT Ihre Marketingstrategien optimieren, Ihren Kundenservice verbessern und letztendlich Ihren ROI steigern kann. Entdecken Sie praktische Anwendungsfälle, Einrichtungstipps und Best Practices für diese leistungsstarke Integration.

Warum CallRail mit meinGPT integrieren?

Die Integration von CallRail mit meinGPT schafft eine leistungsstarke Synergie zwischen Anruftracking-Daten und fortschrittlicher KI-Analyse. Während CallRail präzise Einblicke in Ihre Telefongespräche, deren Herkunft und grundlegende Metriken liefert, erweitert meinGPT diese Daten durch tiefgreifende KI-gestützte Analysen, automatisierte Aktionen und intelligente Entscheidungsfindung.

CallRail hilft Unternehmen dabei, zu verfolgen und zu analysieren, woher Leads stammen, indem es eindeutige Telefonnummern verschiedenen Marketingkanälen wie Social Media oder bezahlten Anzeigen zuordnet. Dies ermöglicht es, genau zu sehen, welche Quellen die meisten Leads generieren. Darüber hinaus können Unternehmen Gesprächsaufzeichnungen anhören, um Kundeninteraktionen zu analysieren und Wege zur Verbesserung des Service oder Verkaufs zu finden.

Mit meinGPT können Sie jedoch weit über diese Grundfunktionen hinausgehen. Die DSGVO-konforme KI-Plattform kann CallRail-Daten automatisch verarbeiten, um tiefere Einblicke zu gewinnen, wiederkehrende Muster zu erkennen und proaktive Maßnahmen zu ergreifen – ohne dass sensible Kundendaten Europa verlassen.

Kernvorteile der Integration

Diese Kombination ermöglicht es Ihnen, das volle Potenzial Ihrer CallRail-Daten zu nutzen und gleichzeitig die strengen europäischen Datenschutzanforderungen zu erfüllen. Besonders für Unternehmen, die sensible Kundengespräche analysieren möchten, bietet meinGPT einen entscheidenden Vorteil gegenüber nicht-DSGVO-konformen Lösungen.

Über meinGPT – Die DSGVO-konforme KI-Plattform

meinGPT ist eine speziell für deutsche und europäische Unternehmen entwickelte KI-Plattform, die DSGVO-konformen Zugang zu modernsten KI-Technologien bietet. Im Gegensatz zu vielen anderen KI-Lösungen werden alle Dienste von meinGPT ausschließlich in Europa gehostet, wodurch höchste Datenschutzstandards gewährleistet sind – ein entscheidender Faktor für die Verarbeitung sensibler CallRail-Daten wie Kundengespräche und Kontaktinformationen.

Die Plattform vereint verschiedene führende KI-Modelle unter einer einheitlichen Oberfläche, darunter GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet und spezialisierte Modelle wie Perplexity für Recherchen. Besonders wertvoll für die CallRail-Integration ist die Fähigkeit von meinGPT, zwischen verschiedenen KI-Modellen je nach Aufgabe zu wechseln – von der Transkriptionsanalyse bis hin zur Erstellung von Handlungsempfehlungen.

Mit dem Workflow-Builder von meinGPT können Unternehmen wiederkehrende Aufgaben automatisieren, wie beispielsweise die Analyse von CallRail-Anrufaufzeichnungen, die Kategorisierung von Kundenanfragen oder die Erstellung von Zusammenfassungen für das Management. Die Integration mit Make (ehemals Integromat) ermöglicht es zudem, meinGPT-Workflows mit über 1000 Apps und Diensten zu verbinden – einschließlich CallRail.

Ein weiterer wesentlicher Vorteil ist der Data Vault von meinGPT, der es ermöglicht, unternehmensspezifisches Wissen in die KI-Workflows zu integrieren. Dies ist besonders wertvoll für die Analyse von CallRail-Daten, da die KI so Kundenanfragen im Kontext Ihrer spezifischen Produkte, Dienstleistungen und Prozesse interpretieren kann.

Die All-in-One-Lösung von meinGPT umfasst nicht nur Text- und Inhaltsanalyse, sondern auch Meeting-Management, Bild- und Grafikerstellung sowie Datenanalyse. All diese Funktionen können nahtlos mit CallRail-Daten verbunden werden, um ein ganzheitliches System für die Analyse und Optimierung Ihrer Kundeninteraktionen zu schaffen.

Wichtige Anwendungsfälle: CallRail und meinGPT in Aktion

Die Kombination von CallRail-Anruftracking mit der KI-Power von meinGPT eröffnet zahlreiche praktische Anwendungsmöglichkeiten, die Ihre Marketingstrategien, Ihren Kundenservice und Ihre Vertriebsprozesse revolutionieren können. Hier sind vier besonders wertvolle Anwendungsfälle:

Automatisierte Anrufanalyse und Lead-Qualifizierung

Die Herausforderung: Marketingteams verbringen oft Stunden damit, CallRail-Anrufaufzeichnungen manuell zu analysieren, um die Qualität von Leads zu bewerten, Verkaufschancen zu identifizieren und Anruftrends zu erkennen. Dieser Prozess ist zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler.

Die Lösung mit CallRail + meinGPT:

1. Gesprächsaufzeichnungen werden von CallRails Conversation Intelligence transkribiert und via Make an einen meinGPT-Workflow übermittelt

2. Der meinGPT-Workflow analysiert die Transkriptionen mit einem speziell konfigurierten KI-Modell, das auf Verkaufssignale, Kundenstimmung und spezifische Produkt- oder Serviceanfragen trainiert ist

3. Die KI klassifiziert Leads nach Qualität (heiß, warm, kalt), identifiziert spezifische Produktinteressen und extrahiert wichtige Informationen wie Budget oder Zeitrahmen

4. Die aufbereiteten Daten werden zurück an das CRM oder direkt an Vertriebsmitarbeiter gesendet, mit konkreten Handlungsempfehlungen

Der Hauptvorteil: Vertriebsteams können sich auf vorqualifizierte Leads konzentrieren und erhalten bereits wertvolle Kontextinformationen vor dem ersten Kundenkontakt. Die Konversionsrate steigt durch gezieltere Nachverfolgung, während der manuelle Analyseaufwand drastisch reduziert wird.

KI-gestützte Customer-Journey-Analyse

Die Herausforderung: Die Integration von Online-Kundenaktivitäten mit CallRail-Anrufdaten, um ein vollständiges Bild der Customer Journey zu erhalten, ist komplex und erfordert oft manuelle Datenkorrelation aus verschiedenen Systemen.

Die Lösung mit CallRail + meinGPT:

1. CallRail erfasst die Customer Journey mit seinem Visitor Timeline-Feature und stellt Daten wie besuchte Webseiten, Anzeigenklicks und Suchbegriffe bereit

2. Diese Daten werden zusammen mit Anrufaufzeichnungen in einen meinGPT-Workflow eingespeist

3. Der Workflow verwendet ein umfassendes KI-Modell wie GPT-4o, um die Online-Aktivitäten mit den Gesprächsinhalten zu korrelieren

4. meinGPT erstellt detaillierte Journey-Maps, identifiziert Touchpoints, die besonders häufig zu Konversionen führen, und deckt Lücken oder Friktionen in der Journey auf

5. Die Ergebnisse werden in regelmäßigen Reports aufbereitet und können in Marketing-Dashboards integriert werden

Der Hauptvorteil: Marketingteams erhalten tiefe Einblicke in den tatsächlichen Kundenpfad und können ihre Kampagnen gezielt optimieren. Die automatisierte Korrelation von Online-Verhalten und Anrufinhalt schafft ein 360-Grad-Bild der Kundeninteraktion, was zuvor nur mit erheblichem manuellen Aufwand möglich war.

Automatisierte Content-Optimierung basierend auf Anruftrends

Die Herausforderung: Marketingteams haben oft Schwierigkeiten, zu erkennen, welche spezifischen Produkt- oder Serviceeigenschaften bei Kunden am besten ankommen oder welche Fragen häufig in Anrufen auftauchen, was zu suboptimalem Content und Messaging führt.

Die Lösung mit CallRail + meinGPT:

1. CallRail's Callscribe analysiert Telefongespräche automatisch, um benutzerdefinierte Keywords zu finden

2. Ein meinGPT-Workflow wertet regelmäßig (z.B. wöchentlich) die aggregierten Anrufdaten aus und:

- Identifiziert häufig gestellte Fragen und Bedenken

- Erkennt welche Produktmerkmale besonders interessant für Kunden sind

- Analysiert die verwendete Sprache und Terminologie der Kunden

3. meinGPT generiert daraus automatisch:

- Vorschläge für neue FAQ-Einträge

- Optimierte SEO-Keywords basierend auf tatsächlicher Kundensprache

- Content-Empfehlungen für Website, Social Media und Anzeigentexte

4. Diese Erkenntnisse werden direkt in Content-Management-Systeme, SEO-Tools oder Marketing-Dashboards integriert

Der Hauptvorteil: Marketingmaterialien und Website-Content werden kontinuierlich an die tatsächlichen Kundenbedürfnisse und -sprache angepasst, was zu höheren Konversionsraten führt. Die automatisierte Feedback-Schleife zwischen Kundeninteraktionen und Content-Erstellung verkürzt den Optimierungszyklus drastisch.

Proaktive Service-Optimierung durch Anrufmuster-Erkennung

Die Herausforderung: Unternehmen erkennen oft Serviceprobleme oder Produktmängel erst, wenn sich bereits viele Kunden beschwert haben, was zu Kundenunzufriedenheit und potenziellem Imageschaden führt.

Die Lösung mit CallRail + meinGPT:

1. Die Conversation Intelligence von CallRail transkribiert Anrufe und kann mit Convert Assist Gespräche mit Leads und Kunden in umsetzbare Anleitungen und Antworten umwandeln

2. Ein meinGPT-Workflow mit einem spezialisierten KI-Modell überwacht kontinuierlich Anruftranskriptionen auf:

- Emerging Issues: Plötzlich auftretende neue Probleme

- Stimmungstrends: Veränderungen in der allgemeinen Kundenzufriedenheit

- Wiederkehrende Beschwerden: Muster in Produktproblemen oder Servicemängeln

3. Bei Erkennung problematischer Muster generiert der Workflow automatisch:

- Alerting für relevante Teams (Produktentwicklung, Kundenservice)

- Detaillierte Analyseberichte mit Beispielzitaten und Lösungsvorschlägen

- Priorisierte Handlungsempfehlungen basierend auf Häufigkeit und Schwere der Probleme

4. Die Erkenntnisse werden in Ticketing-Systeme oder Projektmanagement-Tools integriert, um Verbesserungsmaßnahmen zu tracken

Der Hauptvorteil: Probleme werden identifiziert und behoben, bevor sie sich auf eine größere Kundenzahl auswirken. Die proaktive Problemerkennung verbessert die Kundenzufriedenheit und reduziert gleichzeitig den Aufwand für Kundenservice und Support.

Vergleich der Anwendungsfälle

Einrichtung Ihrer CallRail und meinGPT Integration

Die Integration von CallRail mit meinGPT kann auf verschiedene Weise erfolgen, je nach Ihren spezifischen Anforderungen und technischen Fähigkeiten. Hier stellen wir die gängigsten Methoden vor:

Integration über Make (ehemals Integromat)

Die empfohlene und flexibelste Methode ist die Integration über Make, die keine Programmierkenntnisse erfordert:

1. Erstellen Sie die gewünschten Workflows in meinGPT, die CallRail-Daten verarbeiten sollen

2. In Make können Sie mithilfe von KI-Modellen wie OpenAI und Anthropic Daten extrahieren, zusammenfassen und transformieren, wodurch die Integration leistungsfähiger wird

3. Verbinden Sie CallRail mit anderen Tools über Make, um alle Daten an einem Ort zusammenzuführen

4. Konfigurieren Sie Trigger in Make, die auf bestimmte Ereignisse in CallRail reagieren, wie z.B. abgeschlossene Telefonate, als Spam markierte Anrufe, getaggte Telefonate oder erfasste Formulare

5. Richten Sie Aktionen ein, die CallRail-Daten an Ihre meinGPT-Workflows senden

6. Definieren Sie, was mit den Ergebnissen der meinGPT-Analyse geschehen soll (z.B. Zurücksenden an CRM, Benachrichtigungen, Reports)

Diese Integration ermöglicht komplexe Automatisierungsszenarien, die mehrere Anwendungen und Datenquellen einbeziehen können.

Direkte API-Integration

Für Teams mit Entwicklungsressourcen bietet sich die direkte API-Integration an:

1. Die CallRail REST API ist für Entwickler und Kunden gedacht, die benutzerdefinierte Software direkt mit CallRail integrieren möchten. Sie bietet Zugriff auf Call-Analytics und ermöglicht Einblicke, die zur Optimierung von Werbekampagnen, zur Steigerung der Vertriebseffektivität und zur Verbesserung der Kundenbindung benötigt werden.

2. Nutzen Sie die meinGPT API, um Workflows programmgesteuert aufzurufen

3. Entwickeln Sie eine Middleware, die Daten zwischen beiden Systemen überträgt und transformiert

4. Implementieren Sie Sicherheits- und Authentifizierungsmaßnahmen für den Datenaustausch

Diese Methode bietet maximale Flexibilität und Kontrolle, erfordert jedoch technisches Know-how.

Integration über Webhooks

Eine einfachere Alternative, die dennoch technische Einrichtung erfordert:

1. CallRail bietet Webhooks, die für den Versand von Echtzeit-Benachrichtigungen an externe Webanwendungen und Reportingsysteme verwendet werden können. Diese können für Anrufe, Textnachrichten und Formularübermittlungen eingesetzt werden.

2. Konfigurieren Sie in CallRail Webhooks, die bei bestimmten Ereignissen ausgelöst werden

3. Richten Sie einen Endpunkt ein, der diese Benachrichtigungen empfängt und an meinGPT-Workflows weiterleitet

4. Verwenden Sie die Ergebnisse der meinGPT-Analyse für weitere Aktionen

Die Wahl der richtigen Integrationsmethode hängt von Ihren technischen Ressourcen, dem gewünschten Automatisierungsgrad und der Komplexität Ihrer Anforderungen ab. Für die meisten Anwender bietet die Integration über Make die beste Balance aus Flexibilität und einfacher Einrichtung.

Maximalen Nutzen erzielen: Tipps für Ihre CallRail-meinGPT Workflows

Um das Beste aus der Integration von CallRail und meinGPT herauszuholen, sollten Sie folgende Best Practices befolgen:

1. Das richtige KI-Modell für die jeweilige Aufgabe wählen

Verschiedene Aspekte der CallRail-Datenanalyse erfordern unterschiedliche KI-Stärken:

• Perplexity Online: Ideal für die Recherche zu Kundenanfragen und Marktkontext

• GPT-4o: Hervorragend für die tiefgehende Analyse von Gesprächstranskripten und die Erkennung subtiler Verkaufssignale

• Claude 3.7 Sonnet: Besonders stark bei der Interpretation komplexer Kundenanfragen und Problemlösungen

• o3-mini: Effizient für die schnelle Kategorisierung und Zusammenfassung von Anrufen

Passen Sie die Modellauswahl in Ihren Workflows je nach Aufgabe an – zum Beispiel GPT-4o für die tiefe Lead-Qualifikation und o3-mini für das schnelle Tagging von Anrufen nach Kategorie.

2. Variablen effektiv für dynamische Datenverarbeitung nutzen

Machen Sie Ihre Workflows flexibel, indem Sie CallRail-Daten über Variablen einbinden: - Verwenden Sie Variablen wie {{Anrufquelle}}, {{Kundenname}} oder {{Anrufzeitpunkt}}, um Analysen zu kontextualisieren

- Erstellen Sie bedingte Logik in Ihren Workflows, die verschiedene Analysestrategien basierend auf CallRail-Daten auslöst

- Nutzen Sie Variablen, um spezifische Prompts für unterschiedliche Anruftypen oder Marketingkanäle zu erstellen

3. Den Data Vault für kontextreiche Analysen nutzen

Reichern Sie Ihre CallRail-Datenanalyse mit unternehmensspezifischem Wissen an:

- Laden Sie Produktkataloge, Servicebeschreibungen und interne Richtlinien in den meinGPT Data Vault

- Integrieren Sie Verkaufsleitfäden und typische Einwandbehandlungen, damit die KI Verkaufsgespräche besser analysieren kann

- Stellen Sie historische Leistungsdaten bereit, um Trends und Abweichungen im Kontext zu erkennen

Dadurch wird die KI-Analyse viel präziser und relevanter für Ihr spezifisches Geschäftsmodell.

4. Mit einfachen Workflows beginnen und iterativ verbessern

Starten Sie mit überschaubaren Anwendungsfällen:

- Beginnen Sie mit der einfachen Anrufkategorisierung und -zusammenfassung

- Erweitern Sie schrittweise zu komplexeren Analysen wie Stimmungserkennung oder Verkaufschancenidentifikation

- Verfeinern Sie Ihre Workflows kontinuierlich basierend auf Feedback und Ergebnissen

5. Dokumentausgabe für konsistentes Reporting konfigurieren

Nutzen Sie die Dokumentausgabefunktionen von meinGPT für strukturierte Berichte aus CallRail-Daten:

• Erstellen Sie Berichtsvorlagen, die CallRail-Metriken mit KI-generierten Erkenntnissen kombinieren

• Konfigurieren Sie regelmäßige, automatische Berichte für verschiedene Stakeholder

• Passen Sie Ausgabeformate (PDF, DOCX, XLSX) je nach Anwendungsfall an

Durch sorgfältige Konfiguration und kontinuierliche Optimierung Ihrer Workflows können Sie die Leistung Ihrer CallRail-meinGPT-Integration erheblich steigern und maximalen Geschäftswert aus Ihren Anrufdaten ziehen.

Häufig gestellte Fragen zur CallRail-meinGPT Integration

Frage: Welche CallRail-Daten können mit meinGPT analysiert werden?
Antwort: CallRail's API bietet Zugriff auf eine Vielzahl von Daten zum Anruftracking und zur Analyse, darunter Informationen über eingehende und ausgehende Anrufe wie Anrufdauer, Anrufaufzeichnung, Anrufer-ID, Anrufquelle und Anrufergebnis. Alle diese Daten können in meinGPT-Workflows verwendet werden.

Frage: Ist die Integration DSGVO-konform, auch wenn sensible Kundendaten verarbeitet werden?
Antwort: Ja, meinGPT wurde speziell für die DSGVO-Konformität entwickelt. Alle Daten werden ausschließlich auf europäischen Servern verarbeitet, was die Integration besonders für die Analyse sensibler Kundengespräche geeignet macht.

Frage: Benötige ich Programmierkenntnisse, um CallRail mit meinGPT zu verbinden?
Antwort: Nein, für die Integration über Make oder Zapier sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Für fortgeschrittene API-Integrationen können jedoch technische Fähigkeiten notwendig sein.

Frage: Wie kann ich CallRail-Daten in Echtzeit mit meinGPT verarbeiten?
Antwort: Nutzen Sie CallRail-Webhooks, um Echtzeit-Benachrichtigungen an externe Webanwendungen zu senden. Diese können dann direkt oder über Make an meinGPT-Workflows weitergeleitet werden.

Frage: Welche typischen Integrationskosten fallen an?
Antwort: Die Kosten variieren je nach gewähltem Integrationsweg und Umfang der Datenverarbeitung. Neben den regulären meinGPT-Abonnementkosten können zusätzliche Kosten für Make oder andere Integrationsplattformen anfallen. Detaillierte Preisangaben finden Sie unter meingpt.com/pricing.

Frage: Wie sicher ist die Übertragung von CallRail-Daten zu meinGPT?
Antwort: Alle Datenübertragungen erfolgen verschlüsselt. Bei Nutzung der Make-Integration oder der direkten API-Verbindung werden moderne Sicherheitsstandards wie OAuth und API-Keys verwendet, um die Daten während der Übertragung zu schützen.

Fazit

Die Integration von CallRail mit meinGPT stellt einen bedeutenden Schritt vorwärts für Unternehmen dar, die das volle Potenzial ihrer Anruf- und Kundendaten ausschöpfen möchten. Durch die Kombination der präzisen Anruftracking-Funktionen von CallRail mit der leistungsstarken KI-Analysefähigkeit von meinGPT können Unternehmen tiefergehende Einblicke gewinnen, Prozesse automatisieren und letztendlich bessere Geschäftsergebnisse erzielen.

Besonders wertvoll ist diese Integration für europäische Unternehmen, die bei der Verarbeitung sensibler Kundendaten auf DSGVO-Konformität angewiesen sind. Die vollständig in Europa gehostete meinGPT-Plattform bietet hier einen entscheidenden Vorteil gegenüber anderen KI-Lösungen.

Von der automatisierten Lead-Qualifizierung über die proaktive Serviceoptimierung bis hin zur datengestützten Content-Anpassung – die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig und bieten einen klaren ROI. Unabhängig von der gewählten Integrationsmethode können Unternehmen jeder Größe von dieser leistungsstarken Kombination profitieren.

Machen Sie den nächsten Schritt mit meinGPT

Bereit, Ihre CallRail-Daten mit der Kraft der künstlichen Intelligenz zu transformieren? Hier sind Ihre nächsten Schritte:

• meinGPT entdecken: Erfahren Sie mehr über die Plattform und ihre Funktionen auf meingpt.com

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• Mit dem Support sprechen: Haben Sie spezifische Fragen? Kontaktieren Sie das Team unter meingpt.com/contact

• Preismodelle erkunden: Informieren Sie sich über die verschiedenen Pakete unter meingpt.com/pricing

Machen Sie heute den ersten Schritt, um Ihre CallRail-Daten in wertvolle, handlungsorientierte Erkenntnisse zu verwandeln – mit der DSGVO-konformen KI-Power von meinGPT.

Quellen

1. CallRail | Call Tracking & Marketing Analytics Software

2. Top CallRail Analytics to Track for Clients - AgencyAnalytics

3. The Best Call Tracking Tool for Marketers

4. CallRail Analytics Reporting Tool | Whatagraph

5. Attribution | Call Tracking and Analytics

6. Reporting | Call Tracking and Analytics

7. White Label CallRail Reporting Integration - AgencyAnalytics

8. Call Tracking & Marketing Analytics Software | CallRail

9. CallRail Integrations | Call Analytics & Form Tracking for Attorneys | MyCase

10. Lead Tracking Software for Marketing

11. CallRail API Integration | Whatagraph

12. CallRail API v3 Documentation

13. Google Analytics 4 (GA4) integration – CallRail Help Center

14. CallRail | Call Tracking & Marketing Analytics Software

15. CallRail Integration with Rank Ranger | Rank Ranger

16. Top ETL Tools for CallRail Integration in 2025 | Airbyte

17. CallRail Help Center

18. CallRail API Integrations - Pipedream

19. Callrail

20. Integrations – CallRail Help Center

21. CallRail Webhooks by Zapier Integration - Quick Connect - Zapier

22. Connect CallRail with Webhooks by Zapier and Code by Zapier | Zapier

23. CallRail Integrations | Connect Your Apps with Zapier

24. Connect CallRail with Code by Zapier and Webhooks by Zapier | Zapier

25. Building a custom integration – CallRail Help Center

26. Callrail

27. CallRail API v3 Documentation

28. 7 ways to automate CallRail | Zapier

29. Connect Webhooks by Zapier with CallRail and Slack | Zapier

30. Connect Salesforce with Webhooks by Zapier and CallRail | Zapier