LLM-basierter Chatbot im Recruiting

Einführung

Unsere Zusammenarbeit mit everbay, einem innovativen Scale-up im Bereich des automatisierten und skalierten Recruitings, markiert einen bedeutenden Meilenstein in der Nutzung künstlicher Intelligenz für die Personalbeschaffung. Gemeinsam haben wir einen auf Large Language Models (LLM) basierenden Chatbot entwickelt, der die automatisierte Kommunikation mit Bewerbern ermöglicht und so zum Kernstück eines effektiven Recruiting-Funnels wird.

Lösung

In unter drei Monaten haben wir einen Chatbot entwickelt, um eine nahtlose Kommunikation mit Bewerbern zu ermöglichen. Durch den Einsatz von Techniken wie Entity Extraction und Retrieval-Augmented Generation (RAG) kann der Chatbot relevante Informationen aus Bewerbungen extrahieren, gezielte Nachfragen stellen und personalisierte Antworten generieren. Die Integration in populäre Messenger-Plattformen wie WhatsApp erleichtert den Bewerbern die Kontaktaufnahme und Interaktion mit dem System.

Herausforderung

everbay stand vor der Herausforderung, die Effizienz im Recruiting-Prozess zu steigern und gleichzeitig eine persönliche Kommunikation mit einer wachsenden Zahl von Bewerbern aufrechtzuerhalten. Das Ziel war, eine Lösung zu entwickeln, die es ermöglicht, große Mengen an Bewerbungen effizient zu verarbeiten, ohne die Qualität der Kandidatenerfahrung zu beeinträchtigen.

Ergebnisse & Ausblick

Seit dem Launch hat der Chatbot mehr als 65.000 Bewerbungen verarbeitet und wird bereits von mehreren DAX-Unternehmen genutzt. Diese beeindruckende Leistung unterstreicht die Skalierbarkeit und Effizienz der Lösung. Unternehmen profitieren von einer deutlichen Reduktion des administrativen Aufwands im Recruiting-Prozess, während Bewerber eine schnelle und interaktive Kommunikation erleben. Wir sind gespannt auf die zukünftige Entwicklung des Projekts und bedanken uns bei everbay für die tolle Zusammenarbeit.

Implementierung

Durch die Integration der WhatsApp Business API von Meta mit der fortschrittlichen KI-Technologie von ChatGPT entstand ein intelligenter Chatbot, der Bewerber rund um die Uhr betreut. Recruiter behalten dabei stets die volle Kontrolle: Sie können den gesamten Chatverlauf in Echtzeit verfolgen und bei Bedarf die Kommunikation übernehmen. Diese Lösung optimiert nicht nur den Bewerbungsprozess, sondern schafft auch eine persönliche und zeitgemäße Interaktion mit potenziellen Kandidaten – genau dort, wo sie sich am wohlsten fühlen: auf WhatsApp.

Lösung

In unter drei Monaten haben wir einen Chatbot entwickelt, um eine nahtlose Kommunikation mit Bewerbern zu ermöglichen. Durch den Einsatz von Techniken wie Entity Extraction und Retrieval-Augmented Generation (RAG) kann der Chatbot relevante Informationen aus Bewerbungen extrahieren, gezielte Nachfragen stellen und personalisierte Antworten generieren. Die Integration in populäre Messenger-Plattformen wie WhatsApp erleichtert den Bewerbern die Kontaktaufnahme und Interaktion mit dem System.

Herausforderung

everbay stand vor der Herausforderung, die Effizienz im Recruiting-Prozess zu steigern und gleichzeitig eine persönliche Kommunikation mit einer wachsenden Zahl von Bewerbern aufrechtzuerhalten. Das Ziel war, eine Lösung zu entwickeln, die es ermöglicht, große Mengen an Bewerbungen effizient zu verarbeiten, ohne die Qualität der Kandidatenerfahrung zu beeinträchtigen.

Ergebnisse & Ausblick

Seit dem Launch hat der Chatbot mehr als 65.000 Bewerbungen verarbeitet und wird bereits von mehreren DAX-Unternehmen genutzt. Diese beeindruckende Leistung unterstreicht die Skalierbarkeit und Effizienz der Lösung. Unternehmen profitieren von einer deutlichen Reduktion des administrativen Aufwands im Recruiting-Prozess, während Bewerber eine schnelle und interaktive Kommunikation erleben. Wir sind gespannt auf die zukünftige Entwicklung des Projekts und bedanken uns bei everbay für die tolle Zusammenarbeit.

Implementierung

Durch die Integration der WhatsApp Business API von Meta mit der fortschrittlichen KI-Technologie von ChatGPT entstand ein intelligenter Chatbot, der Bewerber rund um die Uhr betreut. Recruiter behalten dabei stets die volle Kontrolle: Sie können den gesamten Chatverlauf in Echtzeit verfolgen und bei Bedarf die Kommunikation übernehmen. Diese Lösung optimiert nicht nur den Bewerbungsprozess, sondern schafft auch eine persönliche und zeitgemäße Interaktion mit potenziellen Kandidaten – genau dort, wo sie sich am wohlsten fühlen: auf WhatsApp.

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In unter drei Monaten haben wir einen Chatbot entwickelt, um eine nahtlose Kommunikation mit Bewerbern zu ermöglichen. Durch den Einsatz von Techniken wie Entity Extraction und Retrieval-Augmented Generation (RAG) kann der Chatbot relevante Informationen aus Bewerbungen extrahieren, gezielte Nachfragen stellen und personalisierte Antworten generieren. Die Integration in populäre Messenger-Plattformen wie WhatsApp erleichtert den Bewerbern die Kontaktaufnahme und Interaktion mit dem System.

Herausforderung

everbay stand vor der Herausforderung, die Effizienz im Recruiting-Prozess zu steigern und gleichzeitig eine persönliche Kommunikation mit einer wachsenden Zahl von Bewerbern aufrechtzuerhalten. Das Ziel war, eine Lösung zu entwickeln, die es ermöglicht, große Mengen an Bewerbungen effizient zu verarbeiten, ohne die Qualität der Kandidatenerfahrung zu beeinträchtigen.

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In unter drei Monaten haben wir einen Chatbot entwickelt, um eine nahtlose Kommunikation mit Bewerbern zu ermöglichen. Durch den Einsatz von Techniken wie Entity Extraction und Retrieval-Augmented Generation (RAG) kann der Chatbot relevante Informationen aus Bewerbungen extrahieren, gezielte Nachfragen stellen und personalisierte Antworten generieren. Die Integration in populäre Messenger-Plattformen wie WhatsApp erleichtert den Bewerbern die Kontaktaufnahme und Interaktion mit dem System.

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