Erfolgreicher KI-Roll-out durch Beratung vor Ort

Einführung

meinGPT wurde im April 2024 für eine Gruppe von Key Usern bei Ludo Fact eingeführt, beginnend mit einem Workshop am 8. April. Anschließend fanden zwei FAQ-Sessions mit den Nutzern statt, um offene Fragen zu klären. Nach der zweiten FAQ-Session wurde meinGPT für alle Mitarbeitenden der HW Holding, zu der neben Ludo Fact noch weitere verbundene Unternehmen wie der "Logistik-Arm Ludo packt" gehören, verfügbar gemacht. Diese schrittweise Einführung ermöglichte es, Feedback zu sammeln und das System optimal an die Bedürfnisse des Unternehmens anzupassen. Die enge Zusammenarbeit zwischen meinGPT und Ludo Fact in dieser Phase legte den Grundstein für eine erfolgreiche Integration von KI in die Unternehmensabläufe.

Lösung

meinGPT wurde für die gesamte Unternehmensgruppe mit etwa 700 Mitarbeitern implementiert. meinGPT begleitet die Nutzung durch kontinuierliche Schulungen, Q&A-Sessions und Vor-Ort-Beratung. Dieser umfassende Ansatz soll sicherstellen, dass alle Mitarbeiter optimal von den Möglichkeiten der KI-Plattform profitieren können. Die persönliche Betreuung durch meinGPT-Experten schafft Vertrauen und ermutigt die Mitarbeiter, meinGPT in ihren täglichen Arbeitsabläufen zu integrieren. Zudem ermöglicht dieser enge Kontakt eine kontinuierliche Anpassung und Verbesserung der Plattform basierend auf dem Feedback der Nutzer.

Herausforderung

Das primäre Ziel war es, KI als zusätzliches Werkzeug im Unternehmen zu etablieren, wobei typische Hindernisse wie Datenschutzbedenken und Unsicherheiten bei der Anwendung überwunden werden mussten. Die Entscheidung für meinGPT fiel aufgrund dieser Herausforderungen. Nach dem breiten Rollout zeigte sich jedoch, dass die Akzeptanz nicht so hoch war wie erhofft, was zu der Entscheidung führte, Vor-Ort-Termine zu vereinbaren. Diese Situation verdeutlicht die Bedeutung einer maßgeschneiderten Implementierungsstrategie, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Bedenken der Mitarbeiter eingeht. meinGPT's flexibler Ansatz ermöglichte es, schnell auf diese Herausforderung zu reagieren und eine Lösung zu entwickeln.

Ergebnisse & Ausblick

Der nächste Vor-Ort-Termin ist bereits für September geplant, um die Fortschritte zu evaluieren und weitere Maßnahmen zu besprechen. Es wird erwartet, dass dies zu einer verstärkten Nutzung von meinGPT in der Breite führen wird, begleitet von der Umsetzung von Pilotprojekten außerhalb der Plattform. Die kontinuierliche Schulung der Mitarbeitenden bleibt ein zentraler Bestandteil der Strategie, um die langfristige Akzeptanz und effektive Nutzung von meinGPT im Unternehmen sicherzustellen. Die Partnerschaft zwischen Ludo Fact und meinGPT zeigt, wie eine enge Zusammenarbeit zu einer erfolgreichen Integration von KI-Technologien führen kann. Durch den flexiblen und kundenorientierten Ansatz von meinGPT konnte Ludo Fact nicht nur technologische Herausforderungen meistern, sondern auch neue Möglichkeiten für Effizienzsteigerungen und Innovationen in verschiedenen Unternehmensbereichen entdecken.

Implementierung

In einem kürzlich stattgefundenen Termin wurden Gespräche mit sechs Abteilungen geführt, woraufhin spezifische Workflows auf der Plattform angelegt und Pilotprojekte über die Plattform hinaus diskutiert wurden. Im Rahmen dieses Termins erhielt das meinGPT-Team auch eine beeindruckende Tour durch die Spielefabrik, was das Verständnis für die Unternehmensprozesse vertiefte. Diese direkte Interaktion mit den verschiedenen Abteilungen ermöglichte es, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die genau auf die Bedürfnisse jedes Bereichs zugeschnitten sind.

Lösung

In unter drei Monaten haben wir einen Chatbot entwickelt, um eine nahtlose Kommunikation mit Bewerbern zu ermöglichen. Durch den Einsatz von Techniken wie Entity Extraction und Retrieval-Augmented Generation (RAG) kann der Chatbot relevante Informationen aus Bewerbungen extrahieren, gezielte Nachfragen stellen und personalisierte Antworten generieren. Die Integration in populäre Messenger-Plattformen wie WhatsApp erleichtert den Bewerbern die Kontaktaufnahme und Interaktion mit dem System.

Herausforderung

everbay stand vor der Herausforderung, die Effizienz im Recruiting-Prozess zu steigern und gleichzeitig eine persönliche Kommunikation mit einer wachsenden Zahl von Bewerbern aufrechtzuerhalten. Das Ziel war, eine Lösung zu entwickeln, die es ermöglicht, große Mengen an Bewerbungen effizient zu verarbeiten, ohne die Qualität der Kandidatenerfahrung zu beeinträchtigen.

Ergebnisse & Ausblick

Seit dem Launch hat der Chatbot mehr als 65.000 Bewerbungen verarbeitet und wird bereits von mehreren DAX-Unternehmen genutzt. Diese beeindruckende Leistung unterstreicht die Skalierbarkeit und Effizienz der Lösung. Unternehmen profitieren von einer deutlichen Reduktion des administrativen Aufwands im Recruiting-Prozess, während Bewerber eine schnelle und interaktive Kommunikation erleben. Wir sind gespannt auf die zukünftige Entwicklung des Projekts und bedanken uns bei everbay für die tolle Zusammenarbeit.

Implementierung

Durch die Integration der WhatsApp Business API von Meta mit der fortschrittlichen KI-Technologie von ChatGPT entstand ein intelligenter Chatbot, der Bewerber rund um die Uhr betreut. Recruiter behalten dabei stets die volle Kontrolle: Sie können den gesamten Chatverlauf in Echtzeit verfolgen und bei Bedarf die Kommunikation übernehmen. Diese Lösung optimiert nicht nur den Bewerbungsprozess, sondern schafft auch eine persönliche und zeitgemäße Interaktion mit potenziellen Kandidaten – genau dort, wo sie sich am wohlsten fühlen: auf WhatsApp.

Lösung

In unter drei Monaten haben wir einen Chatbot entwickelt, um eine nahtlose Kommunikation mit Bewerbern zu ermöglichen. Durch den Einsatz von Techniken wie Entity Extraction und Retrieval-Augmented Generation (RAG) kann der Chatbot relevante Informationen aus Bewerbungen extrahieren, gezielte Nachfragen stellen und personalisierte Antworten generieren. Die Integration in populäre Messenger-Plattformen wie WhatsApp erleichtert den Bewerbern die Kontaktaufnahme und Interaktion mit dem System.

Herausforderung

everbay stand vor der Herausforderung, die Effizienz im Recruiting-Prozess zu steigern und gleichzeitig eine persönliche Kommunikation mit einer wachsenden Zahl von Bewerbern aufrechtzuerhalten. Das Ziel war, eine Lösung zu entwickeln, die es ermöglicht, große Mengen an Bewerbungen effizient zu verarbeiten, ohne die Qualität der Kandidatenerfahrung zu beeinträchtigen.

Ergebnisse & Ausblick

Seit dem Launch hat der Chatbot mehr als 65.000 Bewerbungen verarbeitet und wird bereits von mehreren DAX-Unternehmen genutzt. Diese beeindruckende Leistung unterstreicht die Skalierbarkeit und Effizienz der Lösung. Unternehmen profitieren von einer deutlichen Reduktion des administrativen Aufwands im Recruiting-Prozess, während Bewerber eine schnelle und interaktive Kommunikation erleben. Wir sind gespannt auf die zukünftige Entwicklung des Projekts und bedanken uns bei everbay für die tolle Zusammenarbeit.

Implementierung

Durch die Integration der WhatsApp Business API von Meta mit der fortschrittlichen KI-Technologie von ChatGPT entstand ein intelligenter Chatbot, der Bewerber rund um die Uhr betreut. Recruiter behalten dabei stets die volle Kontrolle: Sie können den gesamten Chatverlauf in Echtzeit verfolgen und bei Bedarf die Kommunikation übernehmen. Diese Lösung optimiert nicht nur den Bewerbungsprozess, sondern schafft auch eine persönliche und zeitgemäße Interaktion mit potenziellen Kandidaten – genau dort, wo sie sich am wohlsten fühlen: auf WhatsApp.

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In unter drei Monaten haben wir einen Chatbot entwickelt, um eine nahtlose Kommunikation mit Bewerbern zu ermöglichen. Durch den Einsatz von Techniken wie Entity Extraction und Retrieval-Augmented Generation (RAG) kann der Chatbot relevante Informationen aus Bewerbungen extrahieren, gezielte Nachfragen stellen und personalisierte Antworten generieren. Die Integration in populäre Messenger-Plattformen wie WhatsApp erleichtert den Bewerbern die Kontaktaufnahme und Interaktion mit dem System.

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Jetzt mit KI loslegen!

meinGPT ist eine sichere KI-Plattform für kleine und große Unternehmen.

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