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title: "Databases & DWH"
description: "SQL-Datenbanken und Data-Warehouse-Systeme pragmatisch anbinden"
canonical_url: "https://meingpt.com/docs/integrations/system-guides/databases-dwh"
language: de
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# Databases & DWH

## Typische Systeme

- PostgreSQL, MySQL, MSSQL
- Data Warehouses (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Reporting-nahe SQL-Backends

## Pragmatik zuerst

### Wenn direkter Zugriff möglich ist

- mit einer [eigenen Datenbankanbindung](/docs/integrations/connectors/mcp-database) starten
- Schema automatisch introspecten lassen und read-only Use-Cases validieren
- schnelle Antworten auf strukturierte Datenfragen liefern

### Wenn direkter Zugriff nicht möglich ist

- periodische Exporte (CSV/SQL-Dumps) bereitstellen
- zunächst über [Datenpools (RAG)](/docs/integrations/data-pools-rag) starten

## Wann welcher Weg?

- operative Live-Abfragen und reproduzierbare Analytik -> direkter DB-Zugriff über eine [eigene Datenbankanbindung](/docs/integrations/connectors/mcp-database)
- stark eingeschränkte Infrastruktur -> Export-basierter Start

## Praktischer Start in 3 Schritten

1. 1-2 Tabellen mit klaren Business-Fragen auswählen
2. Read-Only-Setup und Limits setzen
3. Antworten mit Fachbereich validieren und erst dann erweitern