---
title: "Integration Landscape"
description: "Gesamtbild der Integrationsarchitektur in meinGPT"
canonical_url: "https://meingpt.com/docs/integrations/integration-landscape"
language: de
---

# Integration Landscape

> Diese Seite erklärt das Architekturmodell.
> Wenn Du einfach nur einen Service verbinden willst, starte hier: [Integrationen Startseite](/docs/integrations).

## Das Gesamtbild

In meinGPT wird jede Integrationsart auf ein gemeinsames Laufzeitmodell reduziert:

**LLM + Tool Calls als zentrales Integrationsnetz.**

Dadurch lassen sich sehr unterschiedliche Systeme einheitlich betreiben, absichern und skalieren.

## In 30 Sekunden: Was bedeutet das für mich?

1. Du verbindest Systeme nicht einzeln pro Assistant, sondern über ein einheitliches Integrationsmodell.
2. Dein Assistant entscheidet je nach Aufgabe, welches Tool bzw. welche Datenquelle genutzt wird.
3. Sicherheit, Rechte und Netzwerkzugriffe gelten konsistent über alle Integrationsarten.

## Sicherheits- und Zugriffsmodell (quer über alles)

Diese Schichten gelten für alle Integrationsarten:

- Permissions & Assistant Sharing (User, Teams, Gruppen)
- Identity Forwarding (JWT) für sichere Kontextweitergabe
- Connections Cloud/On-Prem (IP Allowlisting, Enterprise Connection Network, VPN)

## Typische Nutzerpfade

| Ich will... | Starte hier |
|-------------|-------------|
| Microsoft 365, Google, Jira, Confluence anbinden | [Connectors Overview](/docs/integrations/connectors) |
| Dokumente/Dateien als Wissen durchsuchbar machen | [Data Pools (RAG)](/docs/integrations/data-pools-rag) |
| Datenbanken abfragen | [Databases Overview](/docs/integrations/databases-overview) |
| Eigene interne APIs anbinden | [Custom MCP](/docs/integrations/custom-mcp-server) |
| Private Systeme im Unternehmensnetz erreichen | [Connections (Cloud/On-Prem)](/docs/integrations/connections-cloud-on-prem) |

## Wann welcher Baustein?

| Baustein | Anwendungsfall |
|----------|----------------|
| **Connectors** | Aktionen in externen Tools ausführen (Slack, Jira, etc.) |
| **Databases** | Strukturierte Daten gezielt abfragen (SQL, NoSQL) |
| **Data Pools (RAG)** | Dokumentwissen durchsuchen und nutzen |
| **No-Code** | Bestehende Prozessautomationen integrieren (Make, Zapier) |
| **Custom MCP** | Kundenspezifische Protokolle/Backends anbinden |
| **Custom AI Apps** | Eigene UI für geführte Spezial-Workflows |

## Cloud Standard vs. On-Prem Advanced

- Standard: Für die meisten Teams reicht die Einrichtung über die meinGPT UI.
- Advanced: On-Prem/Outpost ist für eigene Laufzeit- und Netzwerkkontrolle.

## Weiterführend

- [Core Concepts](/docs/integrations/integration-core-concept)
- [Permissions](/docs/integrations/integration-permissions)
- [Connections (Cloud/On-Prem)](/docs/integrations/connections-cloud-on-prem)
- [Data Integration Guide](/docs/integrations/data-integration-guide)