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title: "Guide: Datenqualität"
description: "Daten vor der Integration pragmatisch vorbereiten"
canonical_url: "https://meingpt.com/docs/integrations/guide-data-quality"
language: de
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# Guide: Datenqualität

## Ziel

Schnell produktiv werden, ohne auf unsaubere Daten zu bauen.

## SharePoint / File Shares bei Large Scale

Wenn große SharePoint-Bestände angebunden werden sollen:

- **nicht alles auf einmal**: zuerst relevante Sites/Bereiche auswählen
- **Duplikate/Altstände reduzieren**: weniger Rauschen, bessere Treffer
- **klare Metadaten/Namenskonventionen**: bessere Auffindbarkeit

Pragmatische Reihenfolge:

1. Top-Use-Cases definieren
2. passende Datenbereiche mappen
3. erst dann schrittweise erweitern

## SAP / ERP mit vielen Tabellen

Bei sehr großen Tabellenlandschaften (z. B. SAP) gilt:

- nicht mit Vollabdeckung starten
- Tabellen pro Use Case kuratieren
- fachliche Owner für Datenbereiche festlegen

Empfehlung:

- zuerst kleines Kernset
- Ergebnisqualität prüfen
- Tabellenumfang kontrolliert erweitern

## Minimalstandards für strukturierte Daten

- stabile Schlüssel/IDs vorhanden
- Datumsfelder konsistent
- Null-/Leerdaten nachvollziehbar
- Feldbedeutungen dokumentiert
- klare Aktualisierungslogik (z. B. stündlich/täglich)

## Minimalstandards für Dokumentdaten

- klare Titel/Dateinamen
- aktuelle Versionen statt Schattenkopien
- unnötige Altarchive nicht im ersten Scope
- konsistente Ordner-/Metadatenstruktur

## Go/No-Go Check vor Pilot

- Ist der erste Scope klar abgegrenzt?
- Sind zentrale Datenowner benannt?
- Sind 1-2 hochwertige Use Cases konkret definiert?
- Ist klar, welche Daten absichtlich **nicht** im ersten Schritt dabei sind?

Wenn diese Punkte sauber sind, steigt die Chance auf einen schnellen, stabilen Pilot massiv.