---
title: "Overview"
description: "Überblick über Connectors in meinGPT"
canonical_url: "https://meingpt.com/docs/integrations/connectors"
language: de
---

# Overview

Connectors erweitern die Fähigkeiten Deiner Chats und KI-Assistenten, indem sie Dir ermöglichen, mit externen Systemen und Datenquellen zu interagieren.

## Was sind Konnektoren?

Connectors sind standardisierte Schnittstellen, die es KI-Modellen ermöglichen:

- **Externe Daten abzurufen** – Echtzeitinformationen aus verschiedenen Quellen
- **Aktionen auszuführen** – Aufgaben in verbundenen Systemen durchführen
- **Kontext zu erweitern** – Relevante Informationen für bessere Antworten
- **Workflows zu automatisieren** – Komplexe Prozesse orchestrieren

## Verfügbare Konnektoren

### Hervorgehobene Konnektoren

**[Microsoft 365](/docs/integrations/connectors/microsoft365)**
- Bündelt interne Microsoft-365-Tools (Outlook, Kalender, Teams, SharePoint)
- Zugriff im Nutzerkontext mit User-Level-Permissions
- Geeignet für E-Mail-, Meeting-, Chat- und Dokument-Workflows

**[Google Workspace](/docs/integrations/connectors/google-workspace)**
- Gmail, Kalender und Drive als eigenständige Connectors
- Ausführung mit den Berechtigungen des angemeldeten Nutzers
- Geeignet für persönliche Inbox-, Termin- und Dateiprozesse

**[Atlassian](/docs/integrations/connectors/atlassian)**
- Zugriff auf Jira-Issues und Confluence-Wissen über den Atlassian Rovo MCP-Server
- Nativer Betrieb mit Nutzerkontext und User-Level-Permissions
- Optional als Data Pool für großskalige Wissenssuche

### Native Connector vs. Data Pool

Für Microsoft 365, Google Workspace sowie Atlassian gilt dasselbe Architekturprinzip:

- **Native Connector**: Zugriff im Nutzerkontext mit User-Level-Permissions
- **Data Pool (RAG)**: Skalierbare Suche auf indexierten Datenbeständen

Wichtig: Bei Data-Pool-Setups bleiben die nativen User-Level-Permissions der jeweiligen Plattform nicht automatisch erhalten.

### Datenbank-Tools

**[MCP Database](/docs/integrations/connectors/mcp-database)**
- Direkte SQL-Abfragen
- Datenanalyse und -manipulation
- Unterstützt PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server
- Sichere Verbindungsverwaltung

### Dokumentations-Tools

**[Context7](/docs/integrations/integrated-databases/context7)**
- Technische Dokumentation abrufen
- API-Referenzen
- Code-Beispiele
- Versionsspezifische Informationen

### Built-in Tools in Chats

Die grundlegenden Built-in Tools findest Du jetzt im Bereich **Chats**:

- [Web-Recherche](/docs/platform/web-search)
- [Charts](/docs/platform/charts)
- [Code Sandbox](/docs/platform/code-sandbox)
- [Memory](/docs/platform/memory)
- [Taschenrechner](/docs/platform/calculator)

### Business-Tools

**[HubSpot](/docs/integrations/connectors/hubspot)**
- CRM-Daten abrufen
- Kontakte und Unternehmen verwalten
- Deals und Tickets
- Dateien in HubSpot durchsuchen

**[Salesforce](/docs/integrations/connectors/salesforce)**
- CRM-Daten abfragen (Leads, Opportunities, Accounts)
- Datensätze erstellen und aktualisieren
- SOQL- und SOSL-Abfragen ausführen
- Dateianhänge einsehen

**[Stripe](/docs/integrations/connectors/stripe)**
- Zahlungsdaten abrufen
- Transaktionshistorie
- Kundeninformationen
- Abonnement-Management

## Konnektoren aktivieren

### Direkt aus dem Chat

Sobald die KI in einem Gespräch einen Connector braucht, für den Dein Konto noch nicht verbunden ist, kannst Du ihn **direkt im Chat verbinden** – der Umweg über die Einstellungen entfällt.

Die KI zeigt einen Hinweis mit Button **Verbinden** bzw. **Mit dem jeweiligen Dienst verbinden** (z.B. Gmail, Google Calendar, Asana, Confluence).

Du autorisierst Dein Konto per OAuth im sich öffnenden Fenster.

Nach dem Verbinden setzt die KI die Aufgabe automatisch fort – ohne den Chat zu verlassen.

Einmal verbundene Dienste bleiben unter **Einstellungen → Verbindungen** zentral verwaltbar (trennen, erneut verbinden).

### Im Chat per @-Menü

Bereits verbundene Connectoren kannst Du im Chat-Eingabefeld direkt per **@** aufrufen — gleiches Muster wie Assistenten und Datenquellen.

Tippe **@** im Chat-Eingabefeld. Es öffnet sich ein Auswahlmenü mit Deinen verbundenen Connectoren (z.B. Google Calendar, Microsoft Teams, eigene MCP-Server).

Wähle den gewünschten Connector aus. Er wird als **@-Erwähnung** in die Nachricht eingefügt und für diesen Chat aktiviert.

Aktive Connectoren erscheinen als Chips unterhalb des Eingabefelds — über das **×** auf dem Chip lässt sich der Connector wieder entfernen.

Der Connector muss vorher unter **Einstellungen → Verbindungen** oder über das **„+"-Menü → Connectoren** im Chat verbunden sein. Andernfalls erscheint er nicht in der @-Auswahl. Funktions-Berechtigungen (z.B. „nur Lesen" bei Outlook oder Teams) werden auch bei Aktivierung über das @-Menü respektiert.

### Im Assistenten-Editor

Öffne den [Assistenten-Editor](/docs/platform/assistants)

Navigiere zum Abschnitt "Tools"

Wähle die gewünschten Connectors

Konfiguriere die erforderlichen Parameter

Speichere den Assistenten

### Tool-Konfiguration

```yaml
tools:
  - type: mcp
    name: database
    config:
      connection_string: ${DATABASE_URL}
      allowed_operations: ["SELECT"]

  - type: mcp
    name: web
    config:
      max_pages: 5
      timeout: 30
```

## Eigene MCP Server

Du kannst auch eigene MCP Server integrieren:

### Voraussetzungen

- Öffentlich erreichbare URL
- MCP-Protokoll-Implementierung
- HTTPS-Verschlüsselung
- Authentifizierung (optional)

### Einrichtung

Server über die Kachel „Eigenen MCP-Server hinzufügen" anlegen (Name + URL)

OAuth (falls vom Server unterstützt) oder API-Key/Token als Header

Im Assistenten-Editor

Details inkl. Troubleshooting: [Custom MCP Server Integration](/docs/integrations/custom-mcp-server)

## Sicherheit

### Berechtigungsmodell

- **Tool-Level** – Welche Tools darf der Assistent nutzen?
- **Operation-Level** – Welche Aktionen sind erlaubt?
- **Data-Level** – Auf welche Daten darf zugegriffen werden?
- **User-Level** – Wer darf welche Tools nutzen?

### Best Practices

Nur notwendige Rechte vergeben

Alle Tool-Nutzungen protokollieren

Immer HTTPS/TLS verwenden

API-Keys sicher speichern

Missbrauch verhindern

## Use Cases

### Datenanalyse
```
Assistent mit Database + Charts Tools:
- Daten aus Datenbank abrufen
- Analyse durchführen
- Visualisierung erstellen
- Insights präsentieren
```

### Recherche-Assistent
```
Assistent mit Web-Recherche + Context7 + Memory:
- Web nach Informationen durchsuchen
- Technische Dokumentation abrufen
- Wichtige Findings speichern
- Zusammenfassung erstellen
```

### Business Intelligence
```
Assistent mit HubSpot + Stripe + Database:
- Kundendaten aggregieren
- Umsatzanalyse durchführen
- Trends identifizieren
- Reports generieren
```

## Performance

### Optimierung

- **Caching** – Häufige Anfragen zwischenspeichern
- **Batching** – Mehrere Operationen bündeln
- **Timeouts** – Angemessene Zeitlimits setzen
- **Parallelisierung** – Unabhängige Tools parallel nutzen

### Monitoring

- Tool-Nutzungsstatistiken
- Antwortzeiten
- Fehlerquoten
- Kostenüberwachung

## Troubleshooting

### Häufige Probleme

**Tool antwortet nicht:**
- Verbindung prüfen
- Timeouts erhöhen
- Logs analysieren

**Tool funktioniert einmal, dann nicht mehr:**
- Sende die nächste Nachricht im selben Chat und versuche den Tool-Aufruf erneut – jede neue Nachricht baut die Tool-Verbindung neu auf, wodurch eine zwischenzeitlich abgelaufene Autorisierung oft automatisch erneuert wird.
- Schlägt der Aufruf weiterhin fehl, öffne den Tool-Auswahldialog (**@** im Eingabefeld) oder gehe zu **Einstellungen → Verbindungen** und verbinde das betroffene Tool erneut – die gespeicherte Autorisierung (insbesondere bei OAuth) konnte nicht automatisch erneuert werden.
- Bleibt das Problem bestehen, wende Dich mit dem betroffenen Chat-Link an den Support.

**Unerwartete Ergebnisse:**
- Tool-Konfiguration überprüfen
- Berechtigungen validieren
- Input-Format prüfen

**Performance-Probleme:**
- Caching aktivieren
- Anfragen optimieren
- Parallelisierung nutzen

## Weitere Informationen

- [Custom MCP Server Guide](/docs/integrations/custom-mcp-server)
- [API-Dokumentation](/docs/integrations/building-mcp-tooling)
- [Sicherheitsrichtlinien](/trust-center)