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title: "Integrationen"
description: "Überblick über Integrationsoptionen in meinGPT"
canonical_url: "https://meingpt.com/docs/integrations"
language: de
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# Integrationen

Hier findest Du den schnellsten Einstieg: **Ich habe Service X - wie verbinde ich ihn?**

## Häufige Services

### [Microsoft 365](/docs/integrations/connectors/microsoft365)

<img src="/images/integrations/services/microsoft-365.png" alt="Microsoft 365" width="24" height="24" />

SharePoint, OneDrive, Outlook, Teams.

Empfohlen: Native Connector.
Alternative: Data Pool (RAG) für große Wissensbestände.

### [Google Workspace](/docs/integrations/connectors/google-workspace)

<img src="/images/integrations/services/google-drive.svg" alt="Google Workspace" width="24" height="24" />

Drive, Gmail, Calendar.

Empfohlen: Native Connector.
Alternative: Data Pool (RAG) für skalierbare Wissenssuche.

### [Atlassian](/docs/integrations/connectors/atlassian)

<img src="/images/integrations/services/confluence.svg" alt="Atlassian" width="24" height="24" />

Operative Wissens- und Projektdaten.

Empfohlen: Native Connector.
Alternative: Data Pool für Large-Scale Search/RAG.

### [Dateisysteme](/docs/integrations/vault/sources)

<img src="/images/integrations/services/documents.svg" alt="Files" width="24" height="24" />

WebDAV (als Managed Cloud Data Pool); SMB und lokale Dateien erfordern einen eigenen Enterprise Outpost.

Empfohlen: Data Pool Sources.
Hinweis: Bei privaten Netzen zusätzlich On-Prem Connections nutzen.

### [Datenbank (SQL/PostgreSQL)](/docs/integrations/connectors/mcp-database)

<img src="/images/integrations/services/postgresql.png" alt="PostgreSQL" width="24" height="24" />

Direkte Abfragen auf strukturierte Daten.

Empfohlen: MCP Database Connector.
Alternative: Custom MCP für eigene Policies/Logik.

### [Business SaaS](/docs/integrations/connectors)

<img src="/images/integrations/services/hubspot.svg" alt="Business SaaS" width="24" height="24" />

HubSpot, Salesforce, Stripe und weitere.

Empfohlen: Native Connector (falls vorhanden).
Alternative: Custom MCP.

## Weitere Fälle

### [Website / Web Content](/docs/integrations/sources/webcrawler)

<img src="/images/integrations/services/datapool.svg" alt="Web Crawler" width="24" height="24" />

Öffentliche oder interne Webseiten als Wissensquelle.

Empfohlen: Webcrawler als Data-Pool-Source.

### [Eigene interne API / Service](/docs/integrations/custom-mcp-server)

<img src="/images/integrations/services/http-call.svg" alt="Custom API" width="24" height="24" />

Proprietäre Systeme und interne Services.

Empfohlen: Custom MCP.
Bei privaten Netzen optional mit On-Prem Connections kombinieren.

## Schnell entscheiden

1. **Live-Daten + Aktionen**: Native Connector oder Custom MCP
2. **Dokumentwissen + RAG**: Data Pools
3. **Interne/private Systeme**: On-Premise Connections ergänzen

## Zentrale Einstiege

### [Alle Connectors](/docs/integrations/connectors)

Überblick über verfügbare native Integrationen

### [Data Pools (RAG)](/docs/integrations/data-pools-rag)

Wiederverwendbares Wissen aus Dokument- und Dateiquellen

### [Connections (Cloud/On-Prem)](/docs/integrations/connections-cloud-on-prem)

Netzwerkmodelle für private und interne Systeme

### [Custom MCP](/docs/integrations/custom-mcp-server)

Eigene APIs/Tools als MCP-Server anbinden

## Weitere Bereiche

### [Data Integration Guide](/docs/integrations/data-integration-guide)

Integrationsart nach Datentyp auswählen

### [Outpost (On-Prem / Advanced)](/docs/integrations/vault)

Outpost Architektur, Deployment, Betrieb und Datenquellen

### [Developer & API](/docs/api)

API-Dokumentation und Entwickler-Guides

### [No-Code Overview](/docs/integrations/no-code-overview)

Die zwei Interaktionsrichtungen zwischen meinGPT und No-Code-Tools

### [Make Integration](/docs/integrations/make-integration)

Workflow-Automatisierung mit Make

### [n8n](/docs/integrations/n8n)

Coming Soon

### [Power Automate](/docs/integrations/power-automate)

Coming Soon